Earticle

The purpose of this study is to develop the stochastic stream water quality model for the intake station of Chung-Ju city waterworks in the Han river system. This model was based on the theory of Box-Jenkins Multiplicative ARIMA(SARIMA) and the state space model to simulate changes of water qualities. Variable of water qualities included in the model are temperature and dissolved oxygen(DO). The models development were based on the data obtained from Jan. 1990 to Dec. 1997 and followed the typical procedures of the Box-Jenkins method including identification and estimation. The seasonality of DO and temperature data to formulate for the SARIMA model are conspicuous and the period of revolution was twelve months. Both models had seasonality of twelve months and were formulates as SARIMA {TEX}$(2,1,1)(1,1,1)_{12}${/TEX} for DO and temperature. The models were validated by testing normality and independency of the residuals. The prediction ability of SARIMA model and state space model were tested using the data collected from Jan. 1998 to Oct. 1999. There were good agreements between the model predictions and the field measurements. The performance of the SARIMA model and state space model were examined through comparisons between the historical and generated monthly dissolved oxygen series. The result reveal that the state space model lead to the improved accuracy.

장기간 관측된 지하수위 자료를 시계열분석 중의 하나인 전이함수 모형(Transfer Function - Noise model)을 이용하여 분석하였다. 일반적으로 전이함수 모형은 입력 변수와 출력변수와의 관계가 선형적일 때 적용이 가능하며, 자료가 시간에 대해 연속적으로 존재해야 하는 제한이 있다. 강수량과 지하수위의 변동은 비선형적인 관계를 가지고 있어 이러한 전이함수 모형을 직접 적용하는데는 어려움이 있다. 이러한 비선형성의 정도를 감소시키기 위해 물리모형(HYDRUS)을 이용하여 침투량을 계산하고 이를 입력변수로 사용하여 전이함수 모형을 적용하였다. 침투량을 입력변수로 모형을 추정하였을 때, 강수량을 직접 입력자료로 사용했을 경우보다 ME(mean error), RMSE(root-mean-squre error), MAE(mean absolute error)에서 상대적으로 작은 값을 보여주고 있다. TFN 모형의 모수를 추정하기 위해서 Kalman 필터 알고리즘과 최우추정법(Maximum Likelihood Estimation)을 이용하였다. Kalman 필터 알고리즘을 이용하여 불규칙한 관측주기를 갖는 시계열이나 결측값이 있는 시계열에 대해서도 전이함수 모형을 구하였으며, 이를 통해 결측값에 대한 추정이 가능하였다.

The typical ARIMA model which was developed by Box and Jenkins, was applied to the monthly $SO_2$ data collected at Seoungsoo and Oryudong in metropolitan area over five years, 1982 to 1986. To find out the changing pattern of $SO_2$ concentration, autocorrelation and partial autocorrelation analysis were undertaken. The three steps of time series model building were followed and the residual series was found to be a random white noise. The results of this study is summarized as follows. 1) The monthly $SO_2$ series was found to be a non-stationary series which which has a periodicity of 12 months. After eliminating the periodicity by differencing, the monthly $SO_2$ series became a stationary series. 2) The ARIMA seasonal model of the $SO_2$ was determined to be ARIMA $(1, 0, 0)(0, 1, 0,)_{12}$ model. 3) The model equations based on the prediction were: for Seoungsoodong: $Y_t = 0.5214Y_{t-1} + Y_{t-12} - 0.5214Y_{t-13} + a_t$ for Oryudong: $Y_t = 0.8549Y_{t-1} + Y_{t-12} - 0.8549Y_{t-13} + a_t$ 4) The validity of the model identified was checked by compairing the measured $SO_2$ values and one-month-ahead predicted values. The result of correlation and regression analysis is as follows. Seoungsoodong: $Y = 0.8710X + 0.0062 r = 0.8768$ Oryudong : $Y = 0.8758X + 0.0073 r = 0.9512$

본 연구는 코로나19 팬데믹이 종식되었음에도 불구하고 그 영향이 잔존한다는 문제의 식을 바탕으로, 코로나19가 사회적 배제에 미친 단기적‧장기적 영향의 연령층 간 차이 에 주목하여 분석하였다. 분석자료는 한국복지패널 11차~19차(2016년~2024년)이며, 연령층에 따른 통제 단절적 시계열 분석을 진행하였다. 또한 사회적 배제의 측정을 위해 퍼지집합이론을 활용하였고, 사회적 배제의 특성을 고려하여 지표별 변동계수 및 상관계 수에 기반한 가중치를 적용하였다. 연구결과, 코로나19의 단기적 영향은 사회적 배제 격 차를 일시적으로 축소시켰고, 장기적 영향은 연령층 간 사회적 배제 격차의 확대 속도를 둔화시키는 것으로 나타났다. 하지만 이는 코로나19의 영향으로 노년층의 사회적 배제 가 완화된 결과라기보다는, 청중장년층에서 사회적 배제의 급격한 악화와 완화 추세의 정체에 기인한 하향 평준화된 결과로 해석된다. 특히 노년층의 사회적 배제는 여전히 높 은 수준이며, 코로나19 이전의 악화 추세가 지속되고 있는 것으로 확인되었다. 본 연구 는 이러한 분석결과를 바탕으로 코로나19가 사회적 배제에 미친 영향을 완화시킬 수 있 는 정책적 제언을 하였다.

Although the COVID-19 pandemic has officially ended, its social repercussions persist. Building on this concern, this study examines age-group differences in the short- and long-term impacts of COVID-19 on social exclusion. Using data from Waves 11?19 (2016?2024) of the Korea Welfare Panel Study, we apply a controlled interrupted time-series design stratified by age group (older adults vs. young and middle-aged adults). Social exclusion is measured using fuzzy-set theory, with indicator weights derived from each item’s coefficient of variation and inter-item correlations to capture the multidimensional nature of social exclusion. The results indicate that the COVID-19 outbreak temporarily narrowed the gap in social exclusion between age groups in the short term, and decelerated the widening of this gap in the long term. However, this pattern does not reflect an alleviation of social exclusion among older adults. Rather, it is interpreted as a 'downward leveling' (or downward convergence) driven by a sharp deterioration and the stagnation of the alleviating trend among young and middle-aged adults. Notably, social exclusion among older adults remains at a consistently high level, with the pre-pandemic worsening trend persisting. Based on these findings, this study proposes policy measures to mitigate the negative impacts of COVID-19 on social exclusion and to address the structural vulnerability of older adults.

본 연구는 데이터기반행정 실태평가가 정부의 전략적 정책 목표를 공공조직에 전달하고 조직의 제도적 변화를 유도하는 정책수단으로 기능한다는 점에 착안하였다. 이를검증하기 위해 평가가 처음 시행된 2021년부터 2024년까지 4개년간 행정안전부의 실태평가 편람을 전수 수집하고 각 연도별 평가 지표와 설명문을 INF(기반)･MGT(관리)･ USE(활용)･GOV(거버넌스) 네 가지 정책기능으로 분류한 후, 정량 분석(지표 구조, 배점, 평가방식)과 정성 분석(텍스트 마이닝 기반 키워드 분석)을 결합한 혼합방법을 적용하여 분석하였다. 그 결과, 실태평가는 기반･관리 중심에서 활용성과･거버넌스 중심으로 정책 우선순위를 전환하고 있었으며 정량화된 평가 기준과 세부항목의 재설계는 공공조직이 데이터 활용을 업무 표준으로 수용하고 제도화하게 만드는 유인 장치로 작동하고 있었다. 아울러 지표 설명문에 나타난 핵심 키워드의 변화는 행정조직 내에서 규칙적･규범적･인지적 제도화가 단계적으로 촉진되고 있음을 보여주었다. 본 연구는 실태평가 지표가 정보 기반의 연성 정책도구로서 공공조직의 행정 구조, 전략, 조직문화에 실질적인 영향을 미치고 있다는 사실을 실증적으로 규명함으로써 평가체계를 통한데이터기반 행정의 제도화 경로를 이론적으로 해명하고 나아가 실천적으로 설계할 수있는 토대를 제시한다.

This study investigates how the Data-Driven Administration (DDA) Evaluation not only diagnoses administrative performance but also serves as a soft policy instrument that conveys the central government’s strategic goals to public organizations and induces institutional change. We collected the full Evaluation Manuals issued by Korea’s Ministry of the Interior and Safety from 2021 (the first year of implementation) through 2024 and classified every evaluation indicator and its explanatory text into four policy functions?INF (Infrastructure), MGT (Management), USE (Utilization), and GOV (Governance). Employing a mixed-methods design that combines quantitative analysis of indicator structures, weightings, and scoring rules with qualitative text-mining of explanatory keywords, we find a clear shift in policy priorities from an infrastructure- and management-oriented focus toward utilization and governance. Re-engineering of quantified criteria and sub-items has functioned as an incentive mechanism, encouraging agencies to adopt data use as an organizational standard and to institutionalize it in routine practice. Keyword dynamics further reveal that regulative, normative, and cognitive forms of institutionalization have progressed in stages within administrative organizations. By empirically demonstrating the Evaluation’s influence on administrative structures, strategies, and organizational culture, this study theorizes the institutionalization pathway of data-driven administration through an information-based policy tool and offers a foundation for practitioners to (re)design evaluation systems that embed data use more deeply in the public sector.

최근 우리나라 청소년들의 마약 관련 사건은 사회적으로 큰 이슈가 되고 있다. 특히 20대 이하의 마약류 사범 검거 수가 급속히 증가하여 2023년에는 전체 마약류 사범 수의 약 35.5%를 차지할 정도로 청소년 마약 중독은 국가의 심각한 문제가 아닐 수 없다. 본 연구에서는 20대 이하의 마약류 사범 검거 수에 대한 시계열 분석과 예측을 위하여, 시계열 모형을 연구 비교하는 것을 목표로 한다. 20대 이하 마약류 사범 검거 수 데이터에 ARIMA 모형을 적용하고, 나아가 외생변수를 가지는 ARIMAX 모형을 고려한다. 예측력을 더욱 향상시키기 위하여 외생변수의 존재 여부를 반영하는 Threshold가 추가된 모형을 제안하고 비교 분석한다. 외생변수로서는, 주 마약 거래처로서 마약 범죄와 직접적인 연관성을 지닌 다크 웹 데이터를 사용하며, 교차상관계수 분석을 기반으로 지시변수와 Threshold를 포함하는 ARIMAX-Threshold 모형을 제안한다. 표본외 예측분석을 수행하여 예측 성능을 비교한 결과, ARIMAX-Threshold 모형이 최대 9.4%의 예측 오차를 개선하였음을 확인하였다. 2025년 4월까지의 20대 이하 마약 사범 검거 수 데이터의 예측값과 예측구간을 제시하였고, 이를 통해 마약류 범죄 예방 및 정책 수립에 기여하고자 한다.

In recent years, the number of drug offenders under 20s has surged, accounting for approximately 35.5% of all drug offenders in 2023, which becomes a serious social issue in Korea. The purpose of this work is to study and compare time series models for statistical analysis and prediction for the number of drug offenders under 20s. ARIMA and ARIMAX model is applied to the data of the number of drug offenders arrested under 20s. In order to further improve the predictability, a model added by threshold, reflecting the presence or absence of the exogenous variable, is proposed and compared. As for the exogenous variable, dark web data that is directly related to the number of drug offenders arrested, as a main drug dealer, is used. Based on cross-correlation coefficient analysis, the ARIMAX-Threshold model including indicator variables and threshold is proposed. Out-of-sample forecasting analysis is performed to compare the forecasting performance, and it is revealed that the ARIMAX-Threshold model proposed in this study improves the forecasting errors by up to 9.4%. The predicted values and prediction intervals of the data on the number of drug offenders under 20s until April 2025 are presented, which will contribute to help in policy development for drug crime prevention.

본 연구에서는 방송 시장에서 종합편성채널과 지상파채널(SBS)이 어떻게 시장 행위를 이어왔으며, 그에 따른 경쟁 수준은 어떻게 변화해왔는지를 분석하여 방송 시장의 경쟁과 성과를 다각적인 측면에서 살펴보고자 하였다. 특히 ‘종합편성’채널의특징과 취지를 반영한 프로그램 장르 자원 활용 전략을 살펴봄으로써 방송 사업자의 시장 경쟁력과 공적 책임 즉, 시장 성과와 사회문화적 성과를 동시에 논의하고자 하였다. 이를 위해 종합편성채널 4개사와 지상파채널 SBS를 선택하고, 분석 기간에 해당하는 프로그램 방송 편성표를 수집한 뒤에 이를 장르 자원 기준에 따라코딩하고 적소이론으로 분석하였다. 연구 결과, 프로그램 장르 활용 정도를 나타내는 적소폭의 값은 오후 시간대에서 큰 변화가 이어져 왔는데 SBS가 종합편성채널에 비하여 높은 적소폭 값을 나타냈지만, 분석 기간 동안 종합편성채널 4개의 값이상승하면서 장르 활용폭이 증가하는 추세였던 것에 비해 SBS는 감소하는 경향을보였다. 이어 경쟁 수준을 살펴보는 적소중복 값을 분석한 결과는 오후 시간대와주시청 시간대 모두 SBS와 종합편성채널 간의 적소중복 값이 높게 측정되어 상대적으로 높은 수준의 경쟁을 해오고 있는 것으로 나타났다. 이를 통해 종합편성채널이 시장 영향력을 확대하면서 지상파채널과 프로그램 장르 자원 활용 전략 차원에서 경쟁을 하고 있다는 점, 종합편성채널의 보도⋅시사, 다큐⋅교양⋅토론과 같은특정 장르에 치중된 편성이 지상파채널에까지 영향을 미친 점 등의 문제점을 도출할 수 있었다. 방송 시장에 다양한 장르의 프로그램 편성을 기치로 등장한 ‘종합편성’이라는 신규 채널사업자가 10년 동안 시장 성과를 이루어가면서 점점 도입 취지에 따라 그들의 시장 행위를 긍정적 방향으로 이끌어 가고 있음을 확인하였다.

In this study, we tried to examine the competition and performance of the broadcasting market from various perspectives by analyzing how comprehensive programming channels and terrestrial channels(SBS) have continued market behavior in the broadcasting market and how the level of competition has changed accordingly. In particular, by examining the strategy of utilizing program genre resources that reflect the characteristics and purpose of the “comprehensive programming” channel, we tried to discuss the market competitiveness and public responsibility of broadcasters at the same time, and for this purpose, we chose the niche theory. As a result of the study, the niche breadth continued to change significantly in the afternoon, and SBS showed a higher the niche breadth than the comprehensive programming channel, but SBS tended to decrease compared to the rising value of four comprehensive programming channels during the analysis period. Subsequently, the results of analyzing the niche overlap looking at the level of competition showed that the niche overlap between SBS and comprehensive programming channels were measured high in both the afternoon and the main time. As the market influence of comprehensive programming channels expands, problems such as competing in terms of strategies to utilize terrestrial channels with program genre resources, and the programming focused on specific genres such as news/a current affairs program and documentary/ culture/discussion have affected terrestrial channels. As new channel operators who have appeared as players in the broadcasting market called “comprehensive programming” have achieved market performance for 10 years, they confirmed that their market behavior is gradually progressing in a positive direction according to the purpose of introduction.

본고의 목적은 북한의 도시화를 예측하고 이에 영향을 미치는 요인으로 시장경제와 정부의 역할을 분석하는 데 있다. 시장도입 이후 북한은 강압적인 정부와 시장경제의 이중구조가 정치, 경제, 사회 전반에 영향을 미치고 있다. 본 연구는 ‘도시 성장이론’에서 도시화의 중요한 요인으로 판단되는 경제활동인구와 도시화의 간접적 요인인 이산화탄소배출량을, ‘도시 역할이론’에서 정부 역할의 북한 예산규모와 남북교역 건수를 통해 북한의 도시화에 대한 영향을 분석하였다. 시계열분석 방법으로 ARIMAX 모형을 활용한 이 연구는 1990년부터 2020년까지 도시화에 영향을 미치는 통계자료를 사용한다. 연구결과 도시화율에 대한 경제적 역할 독립변수인 ‘경제활동 인구’와 ‘1인당 탄소배출량’은 모두 양(+)의 방향으로 통계적 유의미한 결과를 보여주어, 경제적 요소가 도시화율 예측에 중요한 요소로 작용하고 있음을 확인했다. 반면 정부 역할 독립변수인 ‘남북교역 건수’는 통계적으로 유의미한 수치를 보이지 않았으며, ‘인구 1인당 예산규모’는 음(-)의 방향으로 유의미한 결과를 보여, 도시화율에 대한 북한 정부의 역할은 제한적이라는 것을 확인할 수 있었다. 따라서 전환기 국가인 북한의 경우 아직은 정부의 역할이 도시화에 미흡하며 이에 대한 국내의 북한 외교정책이 추진되어야 할 것이다.

This study explored how economic activities and government policies contribute to forecasting the degree of urbanization in North Korea. Since the adoption of market orientation, North Korea has been struggling with a dilemma where the autocratic government and free-market mechanism simultaneously influence urban politics, economics, and community. Estimating the degree of urbanization is one of the essential ways to understand the present as well as to shape the future in North Korea. This study extracted the determinants of urbanization both from the urban growth theory and urban role theory. We constructed a model comprising urbanization, as a dependent variable, economically active population, carbon dioxide emission, government budget, and trade cases between North and South Korea, as independent variables. Using time series modeling with ARIMAX, we found that economic activities play an crucial role in forecasting the degree of urbanization in North Korea. This finding infers that the role of the North Korean government is limited to facilitating urbanization. This implication can lead practitioners to consider a limited capability of government role in adopting North Korea foreign policies and to establish an effective process to carry out possible contingency situations.

본 연구는 코로나19와 그로 인한 방역대책이 사이버 범죄에 미치는 정책적 효과를 파악하고자 하였다. 일상활동이론을 근거로 하여 범죄 발생의 3요소인 동기화된 범죄자, 적당한 대상, 감시의 부재가 코로나 팬데믹이 진행되는 과정에서 사이버 범죄에 미치는 영향을 함께 조사하였다. 이를 위해 공공기관과 민간기관에서 생산·관리하고 있는 빅데이터와 단절절 시계열 분석을 활용하였다. 분석결과 코로나19는 사이버 범죄를 크게 증가시켰으며, 일상활동의 변화는 사이버 범죄에 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 팬데믹이 잠재한 위험사회에서 연구의 결과들을 토대로 적절한 대응체계와 시스템을 마련할 필요가 있다.

The COVID-19 pandemic has radically altered our life. To contain the spread of the COVID-19, many countries has implemented various types of preventive measures including lockdown policy. The purpose of this study is to examine the impact of COVID-19 and associated preventive measures on cybercrime. Based on insights from routine activity theory (Cohen & Felson, 1979), this study also investigates how changes in cyber-routine activities have affected cybercrime rates. An interrupted time series analysis, also known as quasi-experimental time series analysis, is used to assess the intervention effects. Results show that the COVID-19 has radically altered cyber-routine activities and cybercrime rates.

소셜미디어의 유형이 다양해지면서 소셜미디어를 활용하여 소비자의 구매 결정을 유도하기 위해서는, 소셜미디어에대한 유형별 이해와 좀 더 세분화된 전략 도출이 필요하다. 본 연구에서는 소셜미디어를 표현형 소셜미디어와 관계 및공유형 소셜미디어 두 가지 유형으로 분류하고, 소비자 구매 결정과 유형별 소셜미디어 언급량 간의 상호 영향력에 대해살펴보았다. 구체적으로, 서울시 공유 자전거인 따릉이 데이터와 소셜미디어 상에서 해당 공유 자전거의 일별 언급량 데이터를 활용하였으며, 외생변수 벡터 자기회귀 모형(VARX)을 적용해서 실증적으로 검증하였다. 분석 결과, 표현형 소셜미디어 언급량 증가는 신규 가입과 대여 건수 모두에 긍정적인 영향을 주는 반면, 관계 및 공유형 소셜미디어는 공유 자전거의 신규 가입에는 오히려 부정적인 영향을 주고 대여 건수 증가에는 유의미한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 또한, 신규 가입자는 두 유형의 소셜미디어 내 제품 언급량 증가에 긍정적인 영향을 끼치는 반면, 대여 건수는 유형에상관없이 소셜미디어 내의 제품 언급량에 유의미한 영향을 미치지 못했다. 본 연구의 결과는 신규 가입과 구매를 유도하기 위한 세분화된 유형별 소셜미디어 전략 도출에 활용될 수 있으며, 최근 급성장하고 있는 공유 경제 산업 내의 소셜미디어 마케팅 전략 수립에도 유용한 이론적, 실무적 시사점을 제공할 것으로 기대한다.

With the emergence of various types of social media and the diversification of their roles, it has become essential for marketers to understand how different types of social media influence consumers’ purchase decisions differently and derive more detailed strategies by social media types. This study classifies social media into two types?expression-focused social media and relationship-focused social media?and investigates the relationship between consumer purchases and social media mentions by type. Using the Seoul bike-sharing data and time-series data for social media mentions, we apply the VAR model with Exogenous Variables (VARX). We find that the increase of product mentions in expression-focused social media positively affects both the number of new customers (customer acquisition) and the number of shared bike rentals, while that in relationship-focused social media negatively affects the number of new customers only. In addition, as new customers increase, the product mentions in both types of social media increase. On the other hand, the number of bike rentals has no significant effect in increasing social media mentions regardless of type. This study contributes to the social media and sharing economy literature and provides managerial implications for establishing sophisticated social media marketing in bike-sharing businesses.

이 연구는 청소년의 뉴미디어 활용과 온라인 정보인권침해인식 간의 상호종단적 관계를 검증하고, 변인들이 시간 변화에도 안정적으로 지속되는지 확인하는 데 그 목적이 있다. 특히 미디어 활용과 정보인권침해인식 간의 불일치에주목한 프라이버시 패러독스 현상을 고려하였고, 시간의 경과 및 상호영향력을 검증하기 용이한 자기회귀교차지연모델을 활용하였다. 이를 위해 한국미디어패널 3개년도(2017-2019) 자료의 청소년 741명을 주 연구대상으로 SPSS 25.0, AMOS 21.0 분석을 진행했다. 주요 연구결과 첫째, 청소년의 미디어 활용양상은 3개년도 동안 안정적으로 이어지는 것을 확인하였고, 온라인 정보인권침해인식 수준 또한 시간의 경과에 따라 영향관계가 연결되는 것으로 나타났다. 둘째, 미디어 활용양상은 정보인권침해인식에 영향을 미치는 것으로 검증되었으나, 동시적인 상호검증에서 정보인권침해인식은 미디어 활용양상에 영향을 주지 못하였다. 프라이버시 패러독스 현상을 청소년기에 적용했을 때 미디어 활용을 다양하게 할수록, 자주 할수록, 리터러시가 뛰어날수록 정보인권이 침해될 것에 대해 우려하는 수준이 높음을 확인했다. 즉, 청소년기는 ‘인식’ 이나 ‘태도’ 보다는 ‘행동’이 선행될 수 있는 독특한 행동기적 특성을 가지고 있는 시기임을 알 수 있다.

This study examines the reciprocal longitudinal relationships among the adolescents new media utilization and information human rights infringement cognition using an autoregressive cross-lagged modeling. In particular, this study considers the phenomenon of Privacy Paradox. This phenomenon is a paradoxical act of providing personal information even if you are concerned about privacy. The participants of this study were adolescents who answered the three-year data(2017-2019) by Korean Media Panel, and the data were analyzed by SPSS 25.0 and Amos 21.0 programs. The main results of the research were as follows: First, previous new media utilization and human rights infringement cognition had a significant effect on subsequent new media utilization and human rights infringement cognition. Second, new media utilization behaviors have had a lasting effect on the cognition of information human rights infringement for three years. In other words, the more frequent the media use and the better the media literacy, the more privacy concerns are. In conclusion, alternative to prevent information human rights infringement from the perspective of children’s rights was suggested.

이 글은 『황성신문』 전체 기사로부터 제작된 조선 역사문화 데이터베이스를 분석하여, 『황성신문』이 조선에 관한 어떤 소재에 관심을 보였는지 검토한 것이다. 『황성신문』은 논설, 기행, 시가․소설 등 다양한 형태로 역사, 한글, 민속, 철학, 미술 등 분야의 조선 역사문화 관련 기사를 수록했다. 이러한 기사들이 활용한 소재는 대부분 과거 역사에 대한 것이었으며, 정량적 검토 결과 고려왕조에 대한 관심이 비교적 높았고, 대체로 고대사·고려시대사·조선시대사를 균등하게 다뤘다. 발행기간 13년 동안 『황성신문』은 조선 역사문화 영역에서 역사적 소재를 통해 민족사의 체계를 세우기 위한 토대를 닦았다. 또한 시계열적 분석을 통해 『황성신문』의 관심사가 변화하는 과정을 추적했다. ‘을사조약’ 체결 이전이자 장지연의 영향이 컸던 1905년까지는 조선 세종과 정약용 등 조선왕조의 개혁을 이끈 인물에 주목했다. 그리고 박은식 등이 활동한 1906년 이후에는 단군, 을지문덕과 임진왜란이 부각되면서 단군정통론과 국난 극복을 강조했다. 근대전환기 조선연구는 이처럼 시기와 주체에 따른 관심의 차이를 내포하면서 모양새를 갖춰갔으며, 이는 근현대 각종 지면의 조선연구를 더욱 세분화해서 분석해야 할 필요를 제기한다

This article reviewed what subject matters of Joseon Hwangseong Sinmun showed interest in by analyzing the Joseon history and culture database produced from all Hwangseong Sinmun articles. Hwangseong Sinmun published articles related to the history and culture of Joseon in such areas as history, Hangeul, folklore, philosophy and art in various forms like editorials, travelogues, poems and novels. Most of the subject matters, utilized by these articles, were about past history, and the result of the quantitative analysis showed that there was a high interest in the Goryeo Dynasty, and the ancient history, the history of the Goryeo Dynasty and the history of the Joseon Dynasty were evenly handled by and large. During the 13 years of publication, Hwangseong Sinmun laid down the foundation for establishing the system of the national history through historical subject matters in the area of the history and culture of Joseon. Also, the changes in the interests of Hwangseong Sinmun were tracked through the time-series analysis. Until 1905 before the conclusion of the ‘Japan-Korea Treaty of 1905’ and when Jang Ji-yeon had a lot of influence on the newspaper, it paid attention to those people who led the reform of the Joseon Dynasty, e.g. King Sejong and Jeong Yak-yong. After 1906 when Park Eun-sik and others were active, the newspaper emphasized the overcoming of national crises while highlighting Dangun, Euljimundeok and Japanese Invasion of Korea in 1592. Researches on Joseon during the modern transitional period were shaped up although they were fraught with differences in interest by period and subjects, which presents the need to conduct more segmented researches on Joseon through various publications at the end of the Korean Empire and during the Japanese colonial period.

본 연구는 최근 무역 갈등 및 한일 군사정보보협정 이슈의 영향으로 형성된 반한감정으로 인하여 급격히 감소하고 있는 방한 일본인 관광객을 대상으로 적합한 계량적 수요예측 기법들을 중심으로 각각의 분석모델들의 예측정확도를 비교하여 최적화된 예측모델을 선정하고 수요를 추정했다. 이를 위해 2010년 1월부터 2019년 11월까지 총 120개의 한국 입국 월별 시계열 자료를 바탕으로 홀트 지수평활모델, 윈터스 승법⋅가법모델, ARIMA모델을 이용하여 2020년부터 2024년까지의 수요를 예측했다. 예측결과, 윈터스 승법모델이 가장 적합한 것으로 선정되었으며, 윈터스 승법모델로 예측된 방한 일본인 관광객 수는 2,782,469명으로 2019년 대비 15% 감소하는 것으로 도출되었으며, 2020년 이후로 2%의 감소율로 지속적으로 감소하는 것으로 나타났다. 본 연구는 일본인 관광객의 수요를 예측한 선행연구가 수행된지 약 9년의 시간이 경과함에 따라 급변하는 관광시장의 변화를 반영한 최신의 시계열 자료를 활용함으로서, 기존 연구결과와 다르게 최근의 방한 일본인 관광객의 수요변화가 반영된 예측모델이 활용되었다는 점과 이를 활용한 방한 일본인 관광객의 잠재수요가 예측되었다는 점에서 의미가 있다고 사료된다. 또한, 본 연구결과를 바탕으로 향후 한국관광의 질적 및 지속가능한 성장을 위한 관광정책에 대한 시사점을 제시했다.

The purpose of this study is to forecast the demand of Japanese tourists to visit Korea for pleasure trips by selecting an optimized forecasting model after comparing four quantitative forecasting models in order to ensure the optimum level of forecast accuracy. Using time-series data consisting of the number of monthly arrivals of Japanese tourists to Korea from January 2010 to November 2019, this study forecasted the tourist demand from 2020 to 2024 by applying the Holt exponential smoothing model, Winter’s additive model, Winter’s multiplicative model, and the ARIMA model. Each model was evaluated by mean absolute percentage error (MAPE). The results suggested that Winter’s multiplication model was the most relevant in terms of accuracy (R²= 0.249, normalized BIC = 20.099, MAPE = 7.49%). Secondly, Winter’s multiplicative model showed that the number of Japanese tourists visiting Korea could drop by 15 percent from 2019 and will steadily decline by two percent every year from 2020. Third, the findings suggested that this method of prediction could help practitioners in the Korean tourism industry set strategic goals and management plans to attract inbound Japanese tourists based on the expected demand for leisure travel in Korea. In addition, in order to identify optimal modeling techniques and update demand forecasts for Korean tourism in major source markets, the results provide practitioners and policymakers with some practical implications to prepare policies to improve sustainable and competitive growth environments for Korean tourism.

남북관계에 다양한 사건들이 지속적으로 발생하는 과정에, 남북관계에 관련된 행위자, 정책, 환경의 변화는 남북관계의 변인일 수도 있고 다른 변인에 의한 결과일 수도 있기 때문에 객관적 분석이 필요하다. 남북관계에 대한 기존의 연구는 통시적인 연구가 이루어지지 못하고 정책적으로 의미가 있다고 판단되는 특정한 시기 그리고/또는 특정한 사건에 관련하여 정책적 의미를 분석하는 것을 연구의 목적으로 설정하는 분석기법을 주로 적용하였다. 북한에 대한 객관적 분석을 가로막는 가장 큰 장애는 객관적인 정보의 부족 때문이라는 점에는 동의한다. 본 연구는 남북관계에 있어 정보부족의 한계를 극복하는 대안의 하나로 남북관계에 관련하여 언론에 보도된 다양한 문헌을 빅데이터 형태로 수집하여 이를 분석한 GDELT 자료를 활용하였다. 빅데이터를 활용하여 남북관계와 관련한 한반도 평화지수를 작성하고 이를 활용하여 남북관계에 의미가 있는 주요 사건이 가지는 정책적 의미를 논의하고 시계열 분석을 통해 정책적 함의를 제시한다. 분석의 결과에 따르면 북한은 협력이 강화됨으로 인해서 체제붕괴의 위험을 감수하지 않으려고 했다는 점에서 ‘적대적 상호의존관계’라는 개념이 현실적으로 남북관계를 설명한다고 생각된다. 남북한의 호혜성에 있어서 남한은 북한에 대해 더욱 적극적으로 협력적인 자세를 취한 반면 북한은 남한에 대해서 소극적인 협력 자세를 취했던 것으로 나타났다. 남한의 경우 정부의 변화에 따른 변화는 전두환, 김영삼, 노무현 정부 시기에는 호혜적 협력관계를 유지하는 반면, 노태우, 김대중, 이명박, 박근혜 정부의 시기에는 호혜적 갈등관계를 유지했다. 북한의 경우 김일성 시기에는 남한보다 북한이 협력에 있어 더 적극적인 호혜적 행위양식을 보여준 반면, 김정일 시기에는 북한보다 남한이 압도적인 호혜적 행위양식을 보여주었다.

It is necessary for a researcher to analyze the relationships between North and South Korea with objective data including information concerning actors, targets, time, and places since the interactions between two Koreas have happened on a daily basis. On top of that, it is unclear to delineate the cause and effect of the dynamics of inter-Korean relations. Previous researches concerning North-South Korean relations have concentrated on specific events which are related to the policy implications rather than tracing down the chronologic trend. Lack of information is attributable as the biggest barrier for objective understanding of North Korean behavior. Therefore, this research employs the big data forms of North-South Korean interaction, GDELT. With the support of big data, I build the peace index between North-South Korean relations and used the time-series analyses in order to provide the policy suggestions. According to the test results, North Korea tried to avoid strengthening mutual cooperaton in order to prevent any possibility of regime collapse. In a sense that, the hostile interdependence refers to the basic trend of inter-Korean relationship. In terms of degree in reciprocity between North and South Korea, South Korea’s cooperative reciprocity is stronger that North Korea’s cooperative reciprocity. When it comes to the presidential variance of reciprocity, Chun Doo-hwan, Kim Young-sam, and Roh Moo-hyun administrations were cooperative, while Roh Taw-woo, Kim Dae-jung, Lee Myung-bak, Park Geun-hye administrations were conflictual to North Korea. Among North Korean leaders, Under the Kim Il-sung regime, North Korea’s response was more cooperative compare to South Korea response. On the other hand, South Korea’s response tunrned out to be more cooperative compare to North Korea’s response during the Kim Jong-il regime.

The purpose of this study is to find out the best forecasting model among seven different time-series models and to forecast the size of Korea’s imported wine market in 2021. 66 time-series data per quarter from January 2001 to July 2016 were used in this research from KITA(Korea International Trade Association). The accuracy of models was tested and compared based on value of MAPE. The results show that the Winters Additive Seasonality Model(MAPE=10.13%) is the most appropriate demand forecasting model in terms of the forecasting accuracy. This model predicts the size of imported wine market of Korea in 2021 could be up to USD $246,896,000, CAGR=4.49% which is 30.08% bigger than its size of 2015. Moreover, this study provides two different forecasting scenarios for both conservative(CAGR=2.34%) and optimistic(CAGR=5.46%) points of view and the average of all forecasting results(CAGR=3.98%) of the size of imported wine market in 2021. In this regards, no matter which scenarios are chosen, when marketers make their own medium and long term business plans, it has to be considered that this market is no longer thriving as over the past 5 years(CAGR=9.3%). Because the result of this study mainly implies that the imported wine market in Korea is already entering a mature stage.

Using yearly data for 1970-2010 in Korea, this study investigates the trends in capital mobility in Korea and the implications of government policy for the convergence speed of the current account. While the original time series for saving,investment, and current account were non-stationary, they turned into stationary series after removing structural breaks. Across various specifications and samples, capital mobility has increased sharply in the wake of 1997-98 financial crisis. At the same time, savings and investment rates were tested to be co-integrated in the long run. To reconcile these seemingly conflicting results, we used a simple capital account adjustment model and the Granger-causality test. The estimated adjustment speed of current account back toward its equilibrium after a shock shows a decreasing trend during the 1990s,suggesting an increasing capital mobility. After the financial crisis, however, the convergence speed has dropped, which might be a result of government efforts to maintain a surplus in current account. The Granger causality test confirmed that current account targeting has caused the movement in budget balance during the sample period.

본 연구는 뉴스 사이트의 유형을 순위에따라 인기 사이트와 비인기 사이트로 구분해 이들 간에 중요의제가 어떻게 보도되는지를 3시간 간격에서 이틀에 걸쳐 분석했다. 이 결과, 첫날 3시간 간격에서 인기 뉴스 사이트가 보도한 중요의제를 비인기 뉴스 사이트가 중요하게 게재했다. 3시간 간격에서 비인기 뉴스 사이트의 중요의제를인기 뉴스 사이트가 중요하게 다루었다. 이의제흐름의 관계는 둘째 날에도 유효하게나타났다. 이 결과는 다음의 함의를 갖는다. 첫째, 오프라인 매체에 기반을 둔 의제설정이 개념적 확장을 통해 온라인 매체에도 적용이 가능하다. 둘째, 온라인 매체 간 의제흐름에서 인기 사이트와 비인기 사이트의구분은 중요한 변수가 아니다. 셋째, 온라인 매체 간 의제흐름은 3시간 간격에서도일어난다.

This study divides the type of news websites into top sites and secondary sites and examines how these websites cover major issue agendas at three-hour intervals during two consecutive 24-hour news cycles. As a result, the first 24-hour news cycle shows that major issue agendas of the top news websites are covered by secondary news websites at a three-hour time lag. Major issue agendas of the secondary news websites are also covered by the top news websites. This reciprocal relationship is further confirmed during the second 24-hour news cycle. The implications of findings have three folds. The first is that through the expansion of its theoretical concept, traditional intermedia agenda-setting theory is applied to the online news environment. The second is that the type of a news Web site such as a top website and a secondary website is not a major factor in determining agenda flows among online media. Finally, agenda flows among news websites also occur at such a short period as three hours.

현재 우리나라의 정보기술 단계가 ‘포화기’에 접어들었기 때문에 정보격차의쟁점은 접근과 이용량과 같은 양적인 차원을 넘어 정보의 이용능력과 이용내용과 같은 질적 차원으로 이동할 필요가 있다. 따라서 이 연구는 정보격차를 양적인 차원(정보접근격차, 정보이용격차)과 질적인 차원(정보이용역량격차, 정보질적활용격차)으로 구분하고, 인구사회학적 변인에서 발생하는 정보격차와정보격차의 차원들 간의 관계를 시간적 추이(2005년~2009년)에 따라 살펴보았다. 정보접근격차와 정보이용격차는 시간이 경과하면서 줄어들고 있는 반면,정보이용역량격차와 정보질적활용격차는 지속적으로 확대되고 있었다. 특히 정보의 접근과 이용량은 인구사회학적 변인에 의해 큰 영향을 받고 있었지만, 정보이용 능력과 활용은 인구사회학적 변인 외에 다른 정보격차들이 더 주요한 결정요인이었다. 따라서 정보격차는 다면적인 차원에서 논의되어야 하며, 정보격차에 대한 해소방안 역시 인구사회학적 변인과 다면적인 정보격차를 함께 고려해야 실질적인 효과를 거둘 수 있을 것이다.

With Korea’s information technology entering saturated phase, it is necessary to shift the focus of the conversation about the information divide from questions of quantitative issues such as information access and information traffic to those of qualitative issues such as information literacy and information content. Therefore, this study analyzed two levels of the information divide: the quantitative level (i.e., the information access divide and the information traffic divide)and the qualitative level (i.e., the information literacy divide and the information content divide) and examined relations between the information divide affected by socio-demographic determinants and the quantitative/qualitative information divide in time series method. While the information access divide and the information traffic divided narrowed over time, the information literacy divide and the information content divide continued to widened. In particular,information access and information traffic were largely influenced by socio-demographic determinants. On the other hand, information literacy and information content had other major determinants. To conclude, a multi-dimensional analysis should be used to assess the information divide. In addition, solutions for the information divide must be based on the multi-dimensional analysis of the information divide as well as that of socio-demographic factors in order to effectively address the issue.

이 연구는 지상파 텔레비전 뉴스에서 다루는 후보자에 관련된 이슈와 소속 정당에 관한 이슈 보도가 한나라당 예비선거의 경쟁자였던 이명박, 박근혜 후보의 지지율에 어떤 영향을 미쳤는지를 미디어 프라이밍을 이론적 근거로 하여 탐색하고 있다. VAR 모형을 이용한 시계열분석 결과, 이명박 후보의 지지율은 이명박 후보 관련 이슈와 한나라당 관련 이슈에 대한 뉴스 보도와 유의미한 관련성을 보여주지 않는 것으로 나타났다. 하지만, 박근혜 후보의 지지율은 한나라당 관련 이슈에 대한 보도에 따라 유의미한 변화를 보였으며, 박근혜 후보 관련 이슈에 대한 보도 또한 박근혜 후보의 지지율에 유의미한 영향을 주고 있음을 알 수 있었다. 이러한 결과는 연구문제를 통해 확인해 보고자 한 미디어 프라이밍 효과가 부분적으로 나타나고 있음을 말해주고 있다.

This study examined the effects of television news coverages of presidential candidates and the party on public opinion polls of Lee, Myungbak and Park, Geunhye, who were running for a presidential candidateship of the Grand National Party. Applying a model of VAR to time series analysis, the results showed that there were significant correlations between news coverage of Park, Geunhye or the party and public opinion polls on her, while there was no significant relationships between the coverages and the public opinion polls on Lee, Myungbak. The results indicate that media priming effects of the television news this study intended to examine were partially discovered. More detailed implications based on the results were discussed in the conclusion section.

배 경 : 항생제 사용이 내성 균주를 유발하는 것으로 알려져 있다. 그러나, 항생제 사용량과 분리 균주들의 항생제 내성률의 관련성에 관한 연구는 매우 드물다. 본 연구는 일정 기간 동안의 항생제 사용량과 분리 균주의 항생제 내성률의 추이를 확인하고, 시계열 분석을 통해 사용된 항생제 양에 따른 내성률의 정도를 예측할 수 있는 모델링 방법을 확인하고자 하였다. 방 법 : 전산화 항생제 처방 시스템이 갖춰진 750 병상의 대학 병원에서 2004년 1월부터 2007년 3월까지 분리된 전체 임상 분리 균주를 대상으로 항생제 내성률을 조사하였다. 항생제 사용량은 12가지 계열별로 분류하여 월별 항생제 사용 밀도(antimicrobial use density; AUD={총량/(DDD×연환자수)}×1,000)를 구하였다. 선택된 항생제들의 월별 사용량과 특정 분리 균주들의 항생제 내성률의 변동과의 연관성을 SAS/ETS를 이용하여 상관 분석과 시계열 분석을 실시하였다. 결 과 : 39개월의 연구 기간 동안 총 15,522개의 균주가 분리되었고, 항생제 사용량은 총 1,926.07 DDD/1,000명/일이었다. 계열별 항생제의 월별 총 사용량은 연구 기간 중 큰 변화가 없었다. 항생제 내성률은 ciprofloxacin 내성 Escherichia coli는 32.46%±14.0, imipenem 내성 Pseudomonas aureginosa는 11.44%±8.1, methicillin 내성 Staphylococcaus aureus (MRSA)는 78.60%±6.9였으며, vancomycin 내성 Enterococcus faecium은 7.43%±4.5 이었다. 12개의 항생제 계열 중 월별 AUD의 평균은 aminoglycosides는 156.16±6.49, 3세대 cephalosporins은 145.67±5.95, 2세대 cephalosporins은 90.95±7.47의 순서로 확인되었다. 시계열 분석에서, E. coli의 ciprofloxacin 내성률은 2개월 전의 E. coli의 CFX 내성률과 2개월 전의 ciprofloxacin 사용량(52.98±2.12)과 유의한 연관성이 있음을 확인하였다. 또한, MRSA 비율은 2개월과 4개월 전의 MRSA 비율과 3개월 전의 oxacillin 사용량(4.69±0.67)과 유의한 연관성이 있음을 확인하였다. 결 론 : 연구 기간 동안의 항생제 사용량과 분리 균주의 항생제 내성률의 안정적 추이를 확인하였다. 또한 항생제 사용과 항생제 내성 사이의 일시적 관계를 나타내는 데에 시계열 분석의 유용함을 확인하였고, 이를 통하여 특정 항생제의 사용량과 관련된 항생제 내성률을 예측할 수 있었다.

Background : The purpose of this study was to investigate the relationship between antimicrobial consumption and antimicrobial resistance and to predict for the level of antimicrobial resistance by a time series analysis. Materials and Methods : In a 750-bed medical center, antimicrobial consumption data of 12 classes of antimicrobials and surveillance of resistant profiles from all microbial isolates were collected from 1/2004 through 3/2007 by database from the hospital's computerized order system. World Health Organization 2004 definition of defined daily doses per 1,000 patient days were used to express the antimicrobial use density (AUD). The monthly proportion of resistant isolates (PR) of selected pathogens and monthly AUD were analyzed by time series analysis with transfer function model by using the SAS/ETS software. Results : The microbial surveillance data covered 15,522 isolates. PR of ciprofloxacin-resistant E.coli (EC-CFX), imipenem-resistant P. aureginosa, and methicillin-resistant S. aureus (MRSA) were 32.5%±14.0, 11.4%±8.1, and 78.6%±6.9. The two highest monthly AUD of 12 class antimicrobials were 156.2±6.5 AUD for aminoglycosides and 145.7±6.0 AUD for 3rd-generation cephalosporins. By using time series analysis, we verified a significant correlation between the monthly CFX use and the PR of EC-CFX, and between the monthly penicillin use and the PR of MRSA. Conclusion : Antibiotic consumption and PR of antimicrobial resistant pathogens remained stable over the period of study. Furthermore, we could confirm the usefulness of a time series analysis to demonstrate a temporal relationship between antimicrobial use and resistance, to predict the effect of antibiotics use on antimicrobial resistance.