Earticle

Extreme low temperature has various effects on society. It has negative impacts on health, industry, agriculture, and transportation during winter season. Therefore, extreme low temperature is recognized as main factor that causing traffic accidents. This study analyzed the relationship between low temperature and traffic accidents from 2012 to 2018. This study also compared the differences in vulnerability to low temperature between urban and rural areas. Generalized Additive Model (GAM) and Poisson regression model are used to estimate the thresholds and the level of traffic accidents. The results show that the thresholds tend to be decreased gradually, but the level of traffic accidents are more likely to increase in both urban and rural areas Comparatively, rural areas are more vulnerable to traffic accident caused by drop in temperature than urban areas.

This study presents a probabilistic time series forecast of ship structural response using Bayesian inference combined with Volterra linear model. The structural response of a ship exposed to irregular wave excitation was represented by a linear Volterra model and unknown uncertainties were taken care by probability distribution of time series. To achieve the goal, Volterra series of first order was expanded to a linear combination of Laguerre functions and the probability distribution of Laguerre coefficients is estimated using the prepared data by treating Laguerre coefficients as random variables. In order to check the validity of the proposed methodology, it was applied to a linear oscillator model containing damping uncertainties, and also applied to model test data obtained by segmented hull model of 400,000 DWT VLOC as a practical problem.

실내에서 발생하는 휘발성유기화합물, 포름알데하이드와 같은 유기산은 공중보건 뿐만 아니라 문화재의 재질열화에도 유해한 영향을 미친다. 신축 건물은 오래된 건물 보다 유해물질의 방출량이 많으므로, 신축박물관에 유물을 격납하기 까지 충분한 시간을 두어 유해물질을 저감해야한다. 수장고 보존환경의 중요성은 널리 인식되어 있으면서도, 실제 신축박물관 수장고에서 발생하는 오염물질의 특성, 시간의 흐름에 따른 오염물질의 변화를 연구한 사례는 보고되지 않았다. 이에 따라, 국립해양문화재연구소에서는 2017년 12월 완공된 국립태안해양유물전시관 수장고를 대상으로 실내공기질 시계열 조사를 수행하였다. 2018년 4월부터 2019년 3월까지 수행된본 연구에서는 수장고 온습도 모니터링, 휘발성유기화합물, 포름알데히드, 이산화질소, 이산화황을 분석하였다. 실내공기질 포집은 패시브샘플러를 통해 포집한 후, 분석물질별로 분석을 실시했다. 휘발성유기화합물 분석은 Gas Chromatography-Flame Ionization Detector를, 포름알데히드 분석은 High Performance Liquid Chromatography를, 이산화질소와 이산화황은Ion Chromatography 분석을 실시했다. 연구결과 수장고 실내 온도는 계절변화에 따른 영향이적은 반면, 습도는 외기의 영향으로 실내 습도와 상관성이 높은 것으로 나타났다. 휘발성유기화합물은 The Getty Conservation Institute에서 제안하는 민감하지 않은 재질의 action limits 이하로 저감되기 까지 약 9개월이 소요되었다. 제3수장고 휘발성유기화합물의 주요 방출원으로는 Epoxy flooring이, 제1, 2수장고 포름알데하이드의 주요 방출원으로는 너도밤나무 flooring 에 따른 접착제일 가능성이 높은 것으로 확인되었다. 또한, 유물상자 격납 후 실내 휘발성유기화합물, 포름알데히드, 이산화질소 농도가 급격히 증가하여, 유물상자 및 포장재질에서 유해물질이방출됨을 확인하였다. 그러나, 그 농도는 실내 환경기준보다 낮음을 확인할 수 있었다.

Organic acids such as volatile organic compounds and formaldehyde generated indoors lead to material degradation of cultural artifacts and adversely affect public health. Because new buildings emit more harmful substances than old ones, having sufficient time to mitigate such pollutants before cultural artifacts are stored in new museum storage areas is important. Although the importance of the storage room environment is widely recognized, the characteristics of pollutants in new museum storage rooms and the changes of those pollutants over time have not been reported. Accordingly, the National Research Institute of Maritime Cultural Heritage conducted a survey to identify the characteristics of air quality in storage areas of the Taean Maritime Museum from April 2018 to March 2019. In this study, the researchers monitored the temperature, humidity, and the concentrations of volatile organic compounds, formaldehyde, nitrogen dioxide, and sulfur dioxide. Indoor air samples were collected through passive samplers and were analyzed for each analyte. Volatile organic compounds were analyzed by gas chromatography with flame ionization detection, formaldehyde was analyzed by high-performance liquid chromatography, and nitrogen dioxide and sulfur dioxide were analyzed by ion chromatography. The results showed that the indoor temperature of the storage areas was less affected by the outdoor temperature, whereas the indoor humidity was correlated with the outdoor humidity because of the ventilation of air. In addition, the time required for volatile organic compounds in storage areas to meet the action limits suggested by the Canadian Conservation Institute was 9 months. Epoxy flooring was identified as the main emission source of the volatile organic compounds in the third storage room, and an adhesive associated with beech flooring was identified as the main emission source of formaldehyde in the first and second storage rooms. In addition, the indoor concentration of the volatile organic compounds, formaldehyde, and nitrogen dioxide increased rapidly immediately after the relic boxes were stored in the rooms; harmful substances were confirmed to be released from the relic boxes and the packaging materials even though the indoor pollutant levels were below the guideline concentrations.

본 연구는 실업률, 경기동행지수, 소비자물가지수, 이자율 등의 거시경제변수가 종신보험의 해지율에 어떠한 영향을 미치는지를 국면전환(regime switching) 모형을 이용하여 분석하였다. 본 연구의 주된 실증결과로 이자율이 종신보험 해지율에 미치는 영향은 명확하지 않은 것으로 나타났다. 이는 이자율가설을 지지하는 것으로 보기 어렵다는 점을 의미한다. 물가지수와 종신보험 해지율 간에는 양(+)의 관계를 가지고 경기동행지수와는 음(-)의 관계를 가지는 것으로 나타나 긴급자금가설을 지지하는 것으로 나타났다. 즉, 긴급자금가설과 인플레이션가설이 종신보험 해지율을 보다 더 잘 설명한다는 연구 결과를 도출하였다.

Using Markov switching models as well as a standard cointegration equation, we examine the long-run relationship between the lapse rate of whole life insurance and macroeconomics variables-interest rate, unemployment, business, and inflation. Focusing on the three-regime switching model used in this paper, we find that the lapse rate of whole life insurance has a negative long-run relationship with business, whereas it has a positive long-run relationship with inflation, consistent with the predictions of the emergency fund and inflation hypotheses. However, the interest rate hypothesis is not supported by the estimation result that the lapse rate has a moderate negative long-run relationship with the interest rate.

통일여론조사 연구에 따르면 대북 및 통일정책에 대한 선호도는 정권교체에 따라서 변화하는 반면에 대북정책에 대한 강경과 온건의 평가는 상당히 고정적인 성향을 가진다고 봐야할 것이다. 본 연구는 기존의 대북 및 통일정책의 선호의 변화에 대해서 연령, 성별, 지역, 학력, 소득과 같이 고정적인 형태를 지니는 인구통계학적 변수를 활용하는 것은 적절하지 않다는 데 문제의식을 가지고 출발한다. 기존의 연구에 따르면 정치적 의사결정에 영향을 미치는 물질주의 세대와 후기물질주의세대로 분리되는 세대현상은 정치문화라고 하는 장기적인 현상이 아니라 단기적인 경제상황에더 민감하게 반응한다고 결론 내렸다. 이에 근거하여 본 연구는 한국인의 통일의식에 영향을미치는 변수는 기존의 인구통계학적 변수인 지역, 연령, 성별보다는 거시경제지표가 설득력있는 독립변수라는 가설을 수립하고 이를 위해 2007년부터 2016년까지 10년간 여론조사 자료를 축적해온 『통일의식조사』를 이용하여 시계열 분석을 실시하였다. 분석을 위한 독립변수로로 경제성장, 실업율, 물가상승, 지니계수를 모델에 포함시켰는데, 분석결과 통일의 필요성에 대한 인식에는 경제상황이 개선될수록 통일에 대한 긍정적인 인식이 증가하고 경제상황이 악화될수록 통일에 대한 부정적인 인식이 감소하는 것으로 나타났다.

Previous studies about reunification survey have demonstrated that the public preference on the Korean reunification has been flexible depending on the regime change after the presidential election despite the ideological tendency shared among the general public. This study criticizes the argument that the public preference on reunification is a function of demographic variables such as age, gender, location, education, and income level. Since these variables are fixed, they cannot explain the variances in the reunification survey. According to previous studies, the phenomenon that separates the materialist and post-materialist generations influencing political decision-making is not a result of the long-term generation effect called political culture, but rather a response to a short-term macro-economic situation. This study was conducted to establish the hypothesis that macroeconomic indicators are more persuasive independent variables than the existing demographic variables such as region, age, and sex. I conducted a time-series analysis using the "Unification Awareness Survey" which accumulated the data for 10 years from 2007 to 2016. As a result of the analysis, it was found that the recognition of the necessity of unification increases as the economic situation improves and vice versa.

비영리기관은 이윤에 구애받지 않고 사회의 취약한 부분에 대한 지원을 통해 더 나은 사회를 만들고자 노력하고 있다. 비영리기관은 정부, 사회단체 등 외부기관의 지원에 의해 운영되고 있어 사업의 효율성과 성과, 투명한 경영 등 보조금 사용에 대한 타당성이 필요하다. 본 연구에서는 비영리 사회복지단체인 지역자활센터 240개 기관의 4년간 정부 성과평가 사례를 분석하여 사업의 효율성에 영향을 미치는 요인을 살펴보았다. 운영기간 및 규모가 성과평가에 미치는 영향을 검증하여 다양한 관점에서 지역자활센터의 성과를 분석하였다. 연구결과 지역자활센터의 운영기간은 성가평가에 영향을 미치고 있지만 규모는 성과평가에 영향을 주지 않는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 지역자활센터의 운영기간이 전반적으로 길어지고 있어 정보의 공유 및 교육 등을 통해 경험의 차이를 보완하고 있는 현상을 반영하고 있다. 자활센터의 운영이 많이 체계화되어 개인적으로 미치는 영향을 최소화시켰다고 평가할 수 있다. 다양하고 지속적인 지역자활센터의 사례연구를 통해 우수지역자활센터 관리와 기관의 노하우 및 그 조직만의 시스템에 대한 정보를 공유할 필요가 있다.

Non Profit Organizations are trying to create a better society through support for disadvantaged parts of society. NPO is operated by external agencies such as the government and social organizations, which require justification for the use of subsidies, performance and transparent management. This study analyzed the factors that affect the efficiency of the project by analyzing cases of government performance assessment for four years in the 240 agencies of local self－sufficiency center. Research shows that the operating period of local self－sufficiency centers is influencing the performance evaluations, but the size is not. These results reflect reducing the overall gap in the management of regional self－sufficiency centers, through information sharing and educational training. It is estimated that the operation of a self－sufficiency center is highly systemic structured and thus minimizes the impact of personal effects. Using case studies of excellent local self－sufficiency centers to share information on the managerial methods of agency know－how, and their own systems.

이 연구는 수도권 1기 신도시 아파트의 가격변동 특성을 실증연구한 것으로 분당과 일산을 대상으로 하였다. 내용으로는 아파트 매매가격 및 전세가격과 경매낙찰가율의 가격변동 특성을 살펴보았으며, 각각의 자료는 국민은행 부동산 시세자료와 경매낙찰사례를 전수조사 하여 데이터를 구축하였다. 분석을 위해 단위근 검정, 공적분 검정, 그랜저인과관계검정, 충격반응분석과 분산분해 검정을 수행하였다. 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 분당과 일산아파트 시장은 가격 유형별로 인과관계의 차이가 있어 영향을 미치는 행태가 다르다. 둘째, 충격반응분석 및 분산분해분석에서도 충격반응의 세기와 영향력은 각기 다른 양상을 보이는 차이가 존재하였다. 이 연구는 같은 1기신도시라 하더라도 시장의 개별적 분석을 통한 지역시장특성을 살펴본 것으로 수요자는 개별적 대응방안마련으로 시장에 접근해야 할 필요를 알려준다.

The purpose of this study is to explore characteristic of the price fluctuations in the Metropolitan 1st Newtown. This study attempted to investigate and analysis characteristic of the price fluctuations of a sale price, lease price and auction price of the Bundang and Ilsan Newtown apartment. To this end, they have survey about Bundang and Ilsan apartment. And in order to analyze them, conducted unit root test, cointegration test, granger causality test, impulse-Response and variance decomposition test. The results of the study are as follows. First, it was confirmed that Bundang and Ilsan apartment market is different of causality by price type Second, it was confirmed that Bundang and Ilsan apartment market is existence of the causality between sale price and auction price, but that is different of the influence size Last, it was confirmed that Bundang and Ilsan apartment market is out of existence at the lease price The significance of this study is the first attempt about subdivision analyzing the 1st Newtowns apartment market by an extend of the 1st Newtowns apartment market analysis.

본 연구는 이해관계자간의 인식차이를 객관화하기 위하여 시계열로 핵심어를 추출하는 과정을 통해 대립이나 갈등을 해소하기 위한 단서를 제공할 수 있는 자동화된 텍스트분석 방법론을 구축하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해현재 논쟁이 진행되고 있는 해수담수화 플랜트사업에 관한 거시적인 관점에서 문제인식의 차이를 이해하기 위해 지역 2개 신문사와 중앙 3개 신문사의 기사를 수집하여 시계열 코퍼스(corpus) 분석을 실시하였다. 분석결과 해수담수화 논의에 있어서 미디어간 인식의 차이가 존재하는 것을 알 수 있었다. 본 연구는 코퍼스 분석에 있어서 한글자연어처리 기술과 TFIDF분석을 통한 핵심단어의 추출을 통해 자동적인 텍스트분석 시스템을 구축하기 위한 토대가된다는 점에서 학문적인 기여를 하고 있다.

The aims of this study is to develop an automated corpus analysis methodology for objectifying a consensus dissonance among stakeholders and providing a reference to support conflict management by proposing a topic-based time series analysis of news media. To understand a consensus dissonance on the seawater desalination plant project, news articles of two local newspapers and three major newspapers which reported about the issue are collected, and a topic-based time series analysis is conducted. As a result, this study clarified a consensus dissonance about the seawater desalination plant project. This study contributes to develop an automated corpus analysis system by applying Korean natural language processing and TFIDF analysis.

본 연구에서는 새만금 지역에 간척사업으로 인한 토지피복변화와 주변 지역의 사회경제 변화의 관련성을 살펴보고, 이러한 토지피복변화가 발생한 지역에 대한 공간적 검색 방안을 제시하고자 하였다. 환경부에서 제공하는 새만금 지역의 1990년, 2000년, 2010년 기준으로 작성된 토지피복도를 분석하여 농지의 급격한 감소와 도시역의 급격한 증가를 확인하였다. 주변 지역의 사회경제적 변화와 관련하여, 인구는 고령화 구조를 보였고 경제는 어업과 농업 중심의 1차 산업에서 도시화에 따른 2차 및 3차 산업으로 변화하고 있었다. 이는 간척사업으로 인한 토지피복변화가 주변 지역의 사회경제와 밀접한 관련이 있음을 보여주는 것이다. 또한 시계열 변화에 따른 토지피복변화 배열의 유사도 검색을 통해 토지피복변화 지역에 대한 공간 검색 방법도 제시하였다. 본 연구에서 제시한 토지피복변화 공간 검색 방법은 다양한 시계열 변화 분석에 활용할 수 있을 것이다.

This study examines the relevance of land cover change and socio-economic change in the surrounding area due to the Saemangeum reclamation. We also propose a method of spatial query to search these land cover changes occurred. Drastic reduction of farmland and rapid expansion of the urban area was confirmed through analyzing the Saemangeum land cover maps produced in 1990, 2000, and 2010 provided by the Ministry of Environment. In connection with the socio-economic changes in the surrounding area, the population shows the structure of the aging population and the economy has been changed to a secondary and tertiary industries due to the urbanization from the primary industries of agriculture and fishing. This indicates that there is a close relationship between the land cover change due to reclamation project and the socio-economic change in the surrounding area. In addition, a spatial query method for land cover change areas was provided, which is based on the similarity query over an array of land cover change. The suggested query method will be used in varous time-series analysis for change detection.

Item with the largest changes in the price, supply and demand ofagricultural products is known as open field vegetables. Supply and demandstability policy of Korea have been conducted. Local disposal, stockpiling andlowest-price guarantee system are being conducted as short-term policy. Contract farming is being carried out in the long-term policy. In the case ofJapan, production center designation system of vegetable production, contractfarming and production area relay system are running as medium andlong-term policy. Also, they are utilizing emergency supply and demandstabilize system in the short term. In the case of supply and demand stabilitypolicy of Japan, it has mainly been conducted to stabilize the price andsupply and demand in the medium and long term. Supply and demandstability policy of Korea has been done around the policy, which can stabilizethe price and supply and demand in the short term. In this study, by usingthe price data of items subject to supply and demand stability policy ofJapan and Korea, we analyzed the characteristics of the time series modeland the trend of change, and then presented suggestions. As a result of thetime series analysis, the case of Korea, we found that the size andpersistence of the volatility is greater than the price of vegetables in Japan.

본 연구의 목적은 경제･사회적 환경들이 한국의 비영리부문 성장에 미치는 영향에 대해 시계열 데이터를사용하여 분석하려는데 있다. 1972년부터 2010년까지 총 39개 년도의 연간 시계열 데이터를 국가통계포털 사이트와 OECD Revenue Statistics, 그리고 World Bank의 World Development Indicator로부터 추출하여 시계열 회귀분석을 실시한 결과 (1) GDP대비 정부지출 비중과 도시집중화율이 비영리부문의 최종소비지출규모를 증가시킨 것으로 나타났으며, (2) 급속한 경제성장으로 GDP 대비 비영리부문의 성장 속도는 오히려 감소하여 잔여수요 창출의 필요성이 제기되었고, (3) 1987년 민주화 운동 이후 비영리부문의규모는 지속적으로 성장하였으나 그 성장속도는 경제성장률을 초과하지 못하고 있다. 결론에서는 이들 분석결과의 이론적･정책적 시사점을 제시하였다.

The purpose of this study is to examine the impacts of socioeconomic factors on the growth of the nonprofit sector in Korea. Time series data covering 39 years, from 1972 to 2010, were drawn from the Korean Statistical Information Service, OECD Revenue Statistics, and the World Bank’s World Development Indicator. A time series regression analysis found that (1) the growth of the nonprofit sector was related to the amount of government expenditure and to urbanization rates, (2) rapid economic growth tended to slow the growth of the nonprofit sector that requires additional community needs for further development of the sector, and (3) although the nonprofit sector has shown steady growth since the 1987 Democratic Movement, the speed of the growth did not exceed the GDP growth rate. This study concludes with the theoretical and practical implications of the research findings.

본 연구는 소주가격결정에 영향을 미치는 요인을 실증⋅분석한 것이다. 1981년부터 2009년까지 29년 동안 우리나라 시계열자료를 회귀⋅분석한 결과 소주수요량이 소주가격과 소주물가지수에 중립적이었음을 발견했고, 소주와 맥주 사이에 대체관계가 존재함도 발견하였다. 또한 2000년대에 들어 소주세율의 인상은 소주가격의 상승에 유의한 영향을 미친 반면에, 1990년대에는 소주세율의 변화는 가격의 변화에 영향을 주지 못한 것으로 추정되었다. 한편 회귀분석 결과는 소주가격의 증가추세를 보여주고 있다. 그러나 소비자물가지수를 반영한 소주실질가격은 2009년에 오히려 하락했음을 나타내고 있다. 이는 소주업체들이 담합을 했더라도 소주가격 즉 소비자후생에는 영향을 주지 못했음을 시사하고 있다. 실증분석 결과로부터 국민건강을 상위목표로 하여 해당부처의 상충된 정책목표를 조정⋅관리하는 한 차원 높은 통합 정책조정기구를 설치하는 것이 바람직한 것으로 풀이된다.

With the annual time-series data for the period of 1981-2009 we examine whether the price collusion was reached among soju(the traditional Korean alcoholic beverage) companies during 2007-2009 and estimate factors affecting the nominal price of soju. Using the OLS and MLE the regression results suggest that the nominal tax rate for soju(an ad valorem duty) raises its price during the period 2000s and that soju is a substitute for beer. It is also evident that the trend variable appears to be significant and positive, rejecting the null hypothesis that the national tax service contributed to the price stability of soju. However, the real price of soju was reduced in 2009, implying that even if soju companies made a collusion, it did not affect the price of soju(i.e., consumer's welfare). Given that the nation's top priority is health, it is desirable to establish the policy coordination body for liquor industry, so that each government division such as the national tax service, the fair trade commission, the ministry of education, science and technology, and the ministry of health and welfare will adjust and manage a contradicted policy goals among them.

이 연구는 선행연구를 통한 양극화에 대한 개념과 분석방법론 연구를 토대로 하여 총소득을 기준으로 근로소득, 부동산소득, 금융소득, 공적이전소득 등이 각 각 양극화에 어떠한 영향력을 가지고 있으며, 지역별로 어떠한 차이가 있는지, 그 리고 시계열적으로는 어떠한 추세를 나타내는지를 실증적으로 분석해 지역별 양 극화와 자산소득의 시계열적 변화 및 소득항목별 영향력을 파악하고자 한다. 연 구의 분석 자료는 한국노동연구원의 1차년(1998년)부터 9차년(2006년)까지 총 9 차례에 걸쳐 조사된 노동패널 자료를 사용했으며, 연구방법으로 Wolfson지수의 산출을 통해 지역별 양극화와 자산소득의 추세 및 소득항목별 영향력을 파악했 다. 분석결과 도 단위의 양극화 수준과 추세는 전국의 그것들과는 매우 다른 양 상을 나타냈으며, 자산소득 중에서도 부동산소득이 대체로 양극화에 부정적인 영 향을 미치는 것과는 다르게 금융소득은 지역별로 긍정적인 영향을 미치기도 하는 것으로 나타났다.

In Korea, alongside fast economic growth has come a new challenge: deepening bi-polarization. This paper analyzes the bi-polarization in Korea with respect to income source using KLIP(Korean Labor and Income Panel) data during 1998-2004. Further this paper investigates the reasons behind the increasing regional(8 provinces) bi-polarization with respect to income source(financial income, real estate income, public subsidies). When the Wolfson indexes of income bi-polarization were measured by regions, the levels of bi-polarization are so different by regions. Especially, income of real estate caused negative effect on bi-polarization.

정부의 국내 물류산업 육성정책과 함께 국가 경제에서 물류부문이 차지하는 중요성에 대한 인식이 날로 높아져가고 있다. 하지만 기존 연구들은 주로 국가물류비와 GDP의 관계 혹은 국가물류비 증가의 영향요인 분석 등 물류비용에 초점을 두고 있어, 중요한 물류산업 성장지표인 물류산업 시장규모에 대한 심층적 분석은 미흡한 실정이다. 따라서 본 연구는 수익중심의 관점에서 물류산업 시장규모의 성장요인으로써의 물동량 및 투자관련 변수들이 국내 물류산업 시장규모와 어떠한 상호적 영향 관계를 갖고 있는지를 벡터오차수정모형분석을 통해 규명하고자 한다. 이를 통해 정부의 국내 물류산업 육성정책의 방향에 대한 정책적 함의를 제시하고 향후 물류산업에 대한 심층적 연구의 기본적 틀을 제공하는 것을 목적으로 두고 있다.

Along with the government's policy for the logistics industry growth, the recognition on the significance of the logistics industry in the national economy has been growing ever more. Nonetheless, previous studies have mostly focused on cost aspects such as the relationship between national logistics cost and GDP or the analysis of national logistics cost factors, leaving the crucial analysis on the logistics industry market size virtually in a vacuum. Therefore, from a profit perspective, this research intends to analyze the causal relationship between logistics industry market size and its growth factors including trade volume and related investment through vector error correction model tests. Through these analyses, we aim at providing policy directions for the national logistics industry growth and a basic framework for conducting the in-depth research on the logistics industry in the future.

기존연구에 의하면 한미FTA의 경제적 효과는 생산성 향상 효과를 고려하느냐의 여부에 의하여 GDP 증가율 기준으로 4.45배의 차이가 나며, 따라서 대부분의 경제적 효과는 생산성 향상 효과에 의하여 발생하는 것으로 이해될 수 있다. 그러나 기존연구의 한미FTA의 생산성 향상 효과 추계과정은 부분적으로 오류를 포함하거나 논리적 근거가 빈약하다. 본 연구는 수출입과 외국인 직접투자 그리고 R&D 투자가 총요소생산성에 미치는 효과 및 수출입이 외국인 직접투자와 R&D 투자에 미치는 효과를 Panel GMM 분석방식으로 직접 추정하고, 이들 개별효과를 결합하여 한미FTA의 총요소생산성 향상 효과를 추계한다. 분석결과에 의하면, 한미FTA로 인한 대미 수출입 증가에 의하여 총요소생산성은 모두 0.0855%p 증가한다.

TFP effect was central in the debate around the economic effects of Korea-US FTA. The official report argues that TFP increases 1.2%p for 10 years following the Agreement, and that the consequential effect on GDP growth rate is 4.45 times high in the model including TFP effect. This paper examines the method and procedure of estimating TFP in the official paper, and identifies where the errors come in. It then calculates the TFP effect of Korea-US FTA. It first estimates how TFP is affected by exports and imports, FDI, and R&D. It also estimates how exports and imports affect FDI and R&D. Finally, it puts together the unbiased estimates of each regression equation, price elasticities of exports and imports, and tariff effects of the Agreement. It concludes from this calculation that Korea-US FTA increases TFP by the estimated value of 0.0855%p.

이 논문에서 분석하고자 했던 것은 선거와 집권정부의 거시경제정책간의 인과관계에 대한 것이었다. 이를 위해 논문은 선거와 거시경제정책간의 관계를 다루었던 정치경제주기이론을 둘러싸고 전개되었던 논쟁을 검토하였다. 이 과정에서 논문은 고정된 선거실시시기, 거시경제정책 운영과 관련된 제도에 대한 집권정부의 통제, 운영가능한 수준의 경제상태라는 세 가지 주요 조건을 찾아내었고, 이를 바탕으로 하나의 연구가설을 구성, 이를 검증하려 했다. 또한 이에 머물지 않고 기존연구의 주요 가정 중에 하나인 선거압력의 가정, 다시 말해 선거가 집권정부의 거시경제정책에 대해 동일한 수준으로 영향력을 미친다는 가정을 이완시킴으로써 선거에 맞추어 거시경제정책을 조정하려는 집권정부의 인센티브에 영향을 미칠 수 있는 두 가지 변수, 즉 민주주의의 발전정도와 선거일로의 근접정도 변수를 찾아내었고, 이를 중심으로 새로운 연구가설 두 개를 도출하여 이를 검증하려 했다. 이 연구가설의 검증은 아리마시계열회귀분석이라는 계량분석방법을 채용하여 이루어졌는데, 이 분석 결과에 의하면 한국의 집권정부는 선거 전 1분기시기에 재정을 확대하는 경향을 보였으며, 또한 민주주의의 발전정도에 따라 그 규모 정도와 조정의 확률을 달리하면서 재정확대정책을 실시하는 경향을 보여주었다. 그렇지만 논문의 가설이 예상하는 인과적 방향과는 다른 것이었다. 논문에서는 민주주의의 수준이 발전할수록, 선거를 앞두고 집권정부가 보다 더 재정확대정책을 펼칠 것으로 예상했었으나, 오히려 민주주의의 발전수준이 낮으면 낮을수록 전년도 같은 분기 때보다도 더 큰 규모의 재정확대 움직임의 정책조정이 이루어졌던 것이다.

1984년에 정부투자기관 경영평가제도가 도입된 이후 2001년 정부업무등의평가에관한법률이 제정되면서 기관평가를 통한 성과관리가 중앙부처, 지방자치단체, 지방공기업, 정부산하기관, 정부출연연구기관 등 모든 형태의 공공기관으로 확대되어 왔다. 공공부문 성과관리체계의 핵심수단으로 도입된 기관평가제도의 정책효과에 관해서는 이론적인 면에서나 실무적으로도 상당히 많은 논란이 제기되고 있고, 특히 우리나라의 경우 최근들어 체계화된 형태의 기관평가제도가 도입되었다는 점에서 논란은 더욱 가중되고 있다. 그러나 이러한 논란에도 불구하고 기관평가제도가 조직성과에 미친 영향을 실증적으로 분석한 연구는 많지 않은 실정이다. 이에 따라 본 논문은 공공부문 성과관리제도와 관련된 여러 이론적 논의들을 토대로 경영평가가 공기업의 조직역량 개선에 미친 효과를 실증적으로 분석함으로써 공공부문 성과관리제도의 유용성과 한계 등에 대한 이론적 함의를 도출하였다. 이를 위해 공기업 경영평가에서 조직역량 평가지표로 사용되는 3가지 지표 외에 2개 지표를 추가하여 총 5가지 지표들을 대상으로 차단된 시계열설계를 통해 1965년부터 2004년까지 13개 정부투자기관에 대한 패널데이터를 분석하였다.

This article empirically analyzes the effects of an organizational performance evaluation system on the organizational performance of 13 Korean state-owned enterprises. Many researchers have explored performance management through the use of performance evaluation mechanisms in the public sector. This study analyzes the impact of the performance evaluation system on state-owned enterprise organizational competence. It tests a research hypothesis with a simple interrupted time-series design using panel data sets comprising of 40 time-series (1965-2004) observations for 13 cross-sectional units (13 state-owned enterprises) on five competence variables. For all analyses, six panel data models were estimated (Pooled OLS, Fixone, Fixtwo, Ranone, Rantwo, Parks). Finally, 13 state-owned enterprises were compared with eight local public enterprises. The analyses indicate that the performance evaluation system has had a positive effect on state-owned enterprise organizational competence, especially since 1993 when the system was reformed.

건강수명은 기대수명과 건강 상태를 통합적으로 반영하는 지표로, 단순한 생존 연수보다 건강 형평성의 민감한 측정 도구로 주목받고 있다. 본 연구는 2018년부터 2021년까지 전국 250개 시군구의 기대수명 및 건강수명 자료를 활용하여, 지역 간 건강불평등의 수준과 구조적 특성을 시계열적으로 분석하였다. 지니계수, 변이계수, 타일지수를 산출하였다. 분석 결과, 건강수명은 평균적으로 감소하였으나 지니계수는 오히려 개선되는 경향을 보여, COVID-19 팬데믹의 영향이 전국적으로 비교적 균등하게 나타났을 가능성을 시사하였다. 그러나 변이계수 및 타일지수 분석 결과, 지역 간 격차는 여전히 뚜렷하게 나타났으며, 특히 시도 내 시군구 간 불평등 기여도가 가장 큰 비중을 차지하는 것으로 확인되었다. 지역별로는 서울이 가장 높은 건강수명과 낮은 불평등 수준을 유지한 반면, 부산과 대전은 평균 건강수명이 개선되었음에도 불구하고 불평등이 심화되었다. 반대로 울산과 광주는 건강수명과 형평성 모두에서 개선을 보였으며, 일부 도 지역에서도 불평등 수준의 완화가 관찰되었다. 이러한 결과는 건강불평등 해소를 위한 정책이 평균 수명의 향상에 국한되어서는 안되며, 기초자치단체 수준의 구조적 격차를 반영한 지역 맞춤형 접근이 필요함을 시사한다.

Objectives: This study investigates the structural characteristics and temporal dynamics of regional inequality in healthy life expectancy (HALE) across Korea's 250 administrative districts from 2018 to 2021. Methods: Using officially published data on life expectancy and HALE, we computed inequality metrics including the Gini coefficient, coefficient of variation (CV), and Theil index. The Theil index, reported to five decimal places due to its scale, was decomposed to estimate the percentage contributions of inequality between and within provinces. Results: Life expectancy showed stable inequality levels, with a Gini coefficient of 0.004 throughout the study period. HALE declined in average value during the COVID-19 pandemic, yet its Gini coefficient decreased from 0.014 to 0.010, suggesting relatively even national-level impacts. However, CV and Theil index analyses revealed substantial regional disparities. Seoul maintained the highest HALE and lowest internal inequality, whereas Daejeon and Busan experienced widening intra-regional gaps despite gains in average HALE. In contrast, Ulsan and Gwangju achieved improvements in both HALE and equity. Several rural provinces showed narrowing HALE gaps, possibly due to temporary reductions in healthcare access disparities. Theil decomposition indicated that intra-provincial inequality, particularly within metropolitan areas, accounted for the largest share of total disparity and increased over time. Conclusions: National averages may obscure substantial subregional disparities in health. Equity-oriented interventions tailored to local conditions are essential to address uneven spatial health outcomes and promote balanced health improvements nationwide.

In this study, in the field of remote sensing, where the scope of application is rapidly expanding to fields such as land monitoring, disaster prediction, facility safety inspection, and maintenance of cultural properties, monitoring of rural space and surrounding environment using UAV is utilized. It was carried out to verify the possibility, and the following main results were derived. First, the aerial image taken with an unmanned aerial vehicle had a much higher image size and spatial resolution than the aerial image provided by the National Geographic Information Service. It was suitable for analysis due to its high accuracy. Second, the more the number of photographed photos and the more complex the terrain features, the more the point cloud included in the aerial image taken with the UAV was extracted. As the amount of point cloud increases, accurate 3D mapping is possible, For accurate 3D mapping, it is judged that a point cloud acquisition method for difficult-to-photograph parts in the air is required. Third, 3D mapping technology using point cloud is effective for monitoring rural space and rural resources because it enables observation and comparison of parts that cannot be read from general aerial images. Fourth, the digital elevation model(DEM) produced with aerial image taken with an UAV can visually express the altitude and shape of the topography of the study site, so it can be used as data to predict the effects of topographical changes due to changes in rural space. Therefore, it is possible to utilize various results using the data included in the aerial image taken by the UAV. In this study, the superiority of images acquired by UAV was verified by comparison with existing images, and the effect of 3D mapping on rural space monitoring was visually analyzed. If various types of spatial data such as GIS analysis and topographic map production are collected and utilized using data that can be acquired by unmanned aerial vehicles, it is expected to be used as basic data for rural planning to maintain and preserve the rural environment.