Earticle

나토는 1949년 창설 이래 방위비 갈등을 벌여왔다. 이 방위비 갈등의 의미를 신현실주의에서 중시하는 ‘상대적-절대적 이익’ 이론 및 올슨 계열의 ‘무임 승차’ 혹은 ‘약소국 공공재 착취’ 이론을 적용, 나토 70년에 걸쳐 시계열적, 정량적으로 분석했다. 그 결과 미국의 ‘상대적 손해’와 유럽 나토의 지속적인 ‘착취’ 상황이 확인됐다. 방위비의 4개 하위 항목인 인건비, 장비, 인프라, 기타 지출은 전체의 4%를 넘지 않는 인프라 부분에서만 미국이 상대적 이익을 거뒀고 가장 큰 항목인 인건비와 무기 부문에서 상대적 금전적 손해가 컸다. 그런데 이를 진정한 ‘손해’로 볼지가 문제다. ‘손해’ 구간엔 유럽 나토의 착취와 미국이 패권 유지를 위해 지출하는 비용이 혼재해 있기 때문이다. 패권 유지 비용을 제외한 갈등 논의는 불공정할 수 있다. 따라서 ‘미국의 손해’라는 관점에서 최근 합의된 방위비 인상은 지속가능성이 낮다고 판단된다. 이런 상황은 한국에 대한 미국의 방위비 압력과 관련해 함의를 갖는다.

NATOhas been in conflict over defense spending since its founding in 1949.Accordingly, the meaning of NATO's defense budget conflict was analyzed in atime-series and quantitative manner over its 70 years, applying the theory of "relative-absolute benefits," which emphasizes neorealism, and Olsonand his acolytes’ theory of "exploitation of public goods by weakcountries." The "relative loss" of the United States andcontinuous "free riding or exploitation" of Europe NATO wereconfirmed. Analyzing the four sub-categories of defense spending ? labor,equipment, infrastructure, and other expenditures ? the U.S. only reapedrelative benefits in the infrastructure sector, which accounted for less than 4%of defense budgets. Relative losses were severe in the largest items, such aslabor costs and weapons purchases. Can this be considered a "real loss"?Since the"loss" is a mix of Europe NATO's exploitation and the hegemony costof the United States, discussion of losses other than the cost of hegemony maybe unfair. As a result, the recently agreed defense budgethike, from the perspective of "U.S. damage," could be unsustainable.This has implications for U.S. defense spending pressure on South Korea.

본 연구는 1995년부터 2020년까지 6개 시점에 걸쳐 구축한 인구·주거·사회경제·산업·통행 등 다차원 시계열데이터를 활용하여 수도권 교외지역 시·군·구 단위의 공간 구조 변동을 실증적으로 분석하였다. 주성분분석을 통해도시성, 양적성장, 산업구조, 기능의 네 가지 요인 축이 시기별로 어떻게 재구성·재배열되는지를 규명하였고, 군집분석을 통해 시기별로 6~7개의 지역 유형이 공존했으며, 시간이 지나면서 교외지역이 더욱 다양한 하위지역으로 분화됨을 확인하였다. 이어 각 시군구의 군집 변화를 추적하여 다층적 전이 경로를 도출하였다. 분석 결과, 수도권 교외지역은 단선적 생애주기 모델로 설명될 수 없으며, 정책 요인과 산업·인구·주거 요인 등이 중첩되면서 다양한 경로로이행하는 동태적 체계를 형성하고 있음을 확인하였다. 이러한 결과는 교외지역 관리·재생 정책이 경로별 특성과 잠재적인 위험과 기회를 함께 고려한 차등적 접근이 필요함을 시사하였다.

This study empirically examines the spatial structural transformation of suburban areas in the Seoul Metropolitan Region at the si/gun/gu level, using multidimensional time-series data?including population, housing, socioeconomics, industry, and mobility?collected at six time points from 1995 to 2020. Principal Component Analysis(PCA) identifies four core axes?urbanity, quantitative growth, industrial structure, and functional factors? and reveals how their relative importance and internal composition are dynamically reorganized across periods. Cluster analysis demonstrates that 6 to 7 distinct regional types coexisted at each time point, with suburban space diversifying into more differentiated subregions over time. By tracing the cluster membership changes of individual areas, the study uncovers multilayered transition paths that cannot be explained by a simple life-cycle model. The results confirm that suburban transformation is shaped by interacting policy, industrial, demographic, and housing factors, leading to various dynamic trajectories rather than a single developmental sequence. These findings highlight the necessity for suburban management and regeneration policies to employ differentiated, path-dependent approaches that account for the distinctive characteristics and potential risks or opportunities of each transition route.

본 연구의 목적은 스마트폰에 내장된 센서 데이터를 활용하여 인간의 행동을 효과적으로 인식하는 것이다. 인간의 행동을 자동으로 인식하는 사람 행동 인식(HAR)은 비전 기반 방식과 센서 기반 방식으로 나눌 수 있다. 본 연구에서는 스마트폰에 내장된 센서 데이터에서 연구자가 제안한 특징을 추출하고 이를 기계 학습을 통해 인식하는 방식을 사용한다. 기계 학습 방식을 채택하는 대부분의 연구들이 HAR에 적합한 소수의 특징을 추출하는 데 초점을 맞추는 반면, 본 연구에서는 신호 처리 분야에서 널리 사용되는 시간 영역과 주파수 영역에서의 보편적 특징을 추출하여 MLP와 SVM에 적용하는 방식을 제안한다. 이 방식은 대상 행동이 변할 때마다 특징을 다르게 추출하지 않고 데이터에 기반하여 분류기를 적응시키는 딥러닝 방식의 장점을 가지며, 딥러닝 방식에 비해 학습해야 할 매개변수의 수가 적어 상대적으로 적은 양의 학습 데이터로 효과적으로 분류기를 학습시킬 수 있다는 장점이 있다. 제안하는 방식의 효과를 검증하기 위해 HAR 연구에 널리 활용되고 있는 UniMib SHAR 데이터셋을 이용하여 실험을 수행하였다. 실험 결과 제안된 방법은 동일한 데이터 세트를 사용하여 5겹 교차 검증 방법과 사용자 독립적 방법 모두에서 기존 연구보다 인식 성능이 더 우수함을 보였다.

This study aims to effectively recognize human activity by utilizing sensor data built into smartphones. Human activity recognition (HAR), which automatically detects human behavior, can be categorized into two main approaches: vision-based and sensor-based methods. This study uses an approach that extracts handcrafted features from smartphone sensor data and recognizes them through machine learning. While most studies utilizing machine learning techniques concentrate on identifying a limited number of features suitable for HAR, this study proposes an approach that extracts universal features for activity recognition in both time and frequency domains, commonly used in signal processing. The classification is performed using Multi-Layer Perceptron (MLP) or Support Vector Machine (SVM). This method benefits from the adaptability of deep learning approaches, allowing the classifier to adjust based on the features without needing to change different features when the target activity class changes. Additionally, it is capable of efficient learning with a relatively small dataset, as it has fewer parameters to learn compared to deep learning methods. To validate the effectiveness of the proposed method, an experiment was conducted using the UniMib SHAR dataset, which is widely used in HAR research. The experimental results indicated that the proposed method outperformed existing studies in terms of recognition performance, both in the 5-fold cross-validation method and in the user-independent method.

목적: 본 연구는 언어학습검사를 통해 회상 시점(즉각, 지연) 및 계열위치(초반, 중반, 후반)에 따른 정상 청년층과 노년층의 계열위치 효과와 계열적 군집화 전략을 비교하여 연령에 따른 언어학습능력의 차이를 비교하고자 한다. 방법: 정상 청년층 20명, 정상 노년층 20명을 대상으로 서울언어학습검사를 실시하였다. 회상 시점에 따라 즉각 회상과 지연 회상 과제로 구분하였으며, 회상 정확도(%)와 계열적 군집화 비율을 분석하였다. 결과: 즉각 회상과 지연 회상 모두에서 청년층이 노년층보다 높은 회상 정확도를 보였으며, 두 집단 모두 즉각 회상에서의 정확도가 지연 회상보다 낮았다. 계열위치 효과 분석 결과, 즉각 회상 시 노년층이 후반부 항목에서 가장 높은 회상 정확도를 보였다(후반>초반>중반). 회상 시점과 계열위치 간 유의한 이차 상호작용이 나타났으며, 중반부에서 즉각 회상과 지연 회상 간의 차이가 두드러졌다. 계열적 군집화 비율은 청년층이 노년층보다 유의하게 높았다. 결론: 노년층은 즉각 회상에서 두드러진 초두효과와 최신효과를 보이며 계열위치 효과가 나타났다. 특히 노년층에서 나타난 높은 최신효과는 노년층이 후반부 단어목록을 기억하는 데 단기 기억을 청년층보다 많이 의존한다는 선행 연구와 일치한다. 또한 노년층의 계열적 군집화 비율이 청년층보다 낮게 나타나, 정보를 순서대로 기억하고 체계적으로 조직화하는 것에 어려움을 보인다는 선행 연구를 뒷받침한다. 본 연구는 언어학습검사를 통해 노화에 따른 즉각 회상과 지연회상에서의 기억 책략의 차이를 살펴본 것에 의의가 있다.

Purpose: This study examines the serial position effects and serial clustering strategies in verbal memory performance in younger and older adults, focusing on recall time points (immediate vs. delayed) and serial positions (primacy, middle, recency) to identify age-related differences in memory recall performance. Methods: A total of 40 participants (20 younger and 20 older adults) completed the Seoul Verbal Learning Test, which included immediate and delayed recall tasks. Recall accuracy (%) and serial clustering ratios were measured. Results: Younger adults demonstrated significantly higher recall accuracy than older adults in both immediate and delayed recall tasks. Both age groups exhibited higher recall accuracy in delayed recall compared to immediate recall. In immediate recall, older adults showed a recency effect (recency>primacy>middle). A significant interaction between recall condition and serial position was found, with a pronounced difference in recall accuracy for middle-position items between immediate and delayed recall. Additionally, younger adults exhibited significantly higher serial clustering ratios compared to older adults, indicating aging effects on the use of serial clustering strategies during recall. Conclusions: Older adults show a prominent primacy effect and recency effect in immediate recall, demonstrating the serial position effects. Notably, their increased recency effects align with the previous research suggesting that older adults rely more on short-term memory to recall recency items. Additionally, the lower serial clustering ratios in older adults support prior findings indicating difficulties in temporally organizing information. These findings underscore the importance of investigating the effects of aging on mnemonic strategies across immediate and delayed recall tasks.

본 연구는 자발적 이직률과 거시경제변수가 서로 어떠한 인과적 관계를 가지는지를 살펴보고자 벡터자기회귀(VAR)모형을 이용하여 분석하였다. 분석 결과, 자발적 이직률에 인플레이션과 국고채 5년 금리가 미치는 영향이 크게 나타났다. 특히, 국고채 5년 금리 충격 발생 시 자발적 이직률이 빠르게 하락하였다. 전산업생산지수와 명목임금은 자발적 이직을 증가시키는 것으로 나타났다. 자발적 이직이 거시경제변수에 미치는 영향과 관련하여 단기적으로 명목임금을 상승시키는 영향이 있었으며, 자발적 이직률이 명목임금 상승률에 대해 단기적으로 선행지표로서의 역할 가능성도 있었다. 또한 자발적 이직률은 명목임금 상승률과 인플레이션의 예측오차 분산에 대해서도 다른 거시경제변수에 비해 설명력 수준이 높은 편이었다.

In this paper, we examine the causal relationship between the voluntary turnover rate and macroeconomic variables using a Vector Autoregression (VAR) model. The analysis shows a significant impact of inflation and the 5-year treasury bond rate on the voluntary turnover rate. Notably, there is a rapid decline in the voluntary turnover rate following a shock to the 5-year treasury bond rate. Both the industrial production index and nominal wages appear to increase voluntary turnover. Regarding the effects of voluntary turnover on macroeconomic variables, it is found that there is a short-run impact on raising nominal wages. Moreover, the voluntary turnover rate might act as a leading indicator for the growth rate of nominal wages in the short run. Additionally, the voluntary turnover rate explains a higher level of the forecast error variance in nominal wage growth rates and inflation, compared to the other macroeconomic variables.

본 연구는 문화체육관광부가 실시한 2019년부터 2022년까지의 ｢국민여가활동조사｣ 자료를 활용하여 건강, 소득, 여가생활이 행복감에 미치는 영향과 여가비, 여가시간, 여가시설이 여가생활만족에 미치는 영향을 분석했다. 연구를 통해 밝혀진 사실들은 다음과 같다. 첫째, 건강, 소득, 여가생활은 모든 시기에 걸쳐 행복감에 매우 유의하고 긍정적인 영향을 미쳤다. 둘째, 그 영향력은 매우 안정적이었다. 셋째, 건강과 여가생활 영향력은 서로 비슷한 수준이며 소득 영향력보다는 3배 이상 컸다. 넷째, 여가비, 여가시간, 여가시설은 모든 시기에 걸쳐 여가생활만족에 매우 유의하고 긍정적인 영향을 미쳤으며 그 영향력은 매우 안정적이었다. 이런 연구 결과는 국민의 삶의 질 향상을 위해서는 정부가 경제성장이나 소득증대에 매몰되어서는 안 되며, 국민의 여가활동과 건강 개선에 더욱 많은 투자를 해야 하고, 여가시간과 여가시설 확충에 노력해야 한다는 것을 시사한다.

This study analyzed the impact of health, income, and leisure on people’s happiness and the impact of leisure expenses, leisure time, and leisure facilities on their leisure satisfaction using data from the National Leisure Activities Survey from 2019 to 2022. The facts found through the analyses are as follows. First, health, income, and leisure showed very significant and positive effects on happiness throughout all periods. Second, the effects appeared to be very stable. Third, the health influence and the leisure influence on happiness turned out to be very similar and to be more than three times greater than the income influence. Fourth, leisure expenses, leisure time, and leisure facilities revealed also very significant and positive effects on people’s leisure satisfaction throughout all periods, and their influences on leisure satisfaction appeared to be very stable, too. These findings suggest that in order to improve people’s quality of life, the government should not be buried in merely economic expansion or income growth, should invest more in improving their leisure activities and health, and should strive to expand their leisure time and leisure facilities.

이 연구는 한강 대권역의 물 공급량과 수요량 분석을 통해 시공간적 변화를 평가하였으며, 그에 영향을 미치는요소를 파악하고 대응할 수 있는 물관리에 대한 정책적 방안을 제시하였다. 수도권과 같은 인구 밀집지역에 대한 물 수요와 공급 차의 공간적 변화를 통해, 토지이용 및 인구변화, 물 소비 관련 정책변화를 살펴보고 물 부족 현상을 진단하였다. 분석 결과, 인구와 토지이용 변화가 물 수요와 공급 차에 영향을 미치는 주요 요인임을 확인하였다. 특이한 변화를보이는 서울, 성남, 용인의 공급과 수요 차 추세를 분석한 결과, 주요 영향 요인이 토지이용과 인구변화, 물 소비 패턴인것으로 확인하였다.

This study analyzed water supply and demand changes in space and time in the Han River region and suggested water management policies to address the factors influencing them. By examining the spatial changes in the gap between water demand and supply in highly populated areas such as the metropolitan area, this study diagnosed the water shortage phenomenon caused by changes in land use, population, and water consumption policies. This study found that land use and population changes are the main factors affecting the water demand and supply balance. By investigating the gap trends in Seoul, Seongnam, and Yongin regions that showed abnormal changes, this study identified the main factors as land use, population change, and water consumption patterns.

This thesis reorganized the time series of trade statistics of Busan Port trade during the Japanese colonial period, and analyzed the trade trend based on this. During the Japanese colonial period, the annual average national trade growth rate was very high, around 10%. As a result, Joseon rapidly transformed into an open economy despite being an agricultural society. However, the bias toward Japan in trade was extremely unreasonable, and it was found that the Joseon economy was completely subsumed by the Japanese economy during the Japanese colonial era. In addition, Japan cut off the Joseon economy from other foreign countries thoroughly and subordinated it to serve only the Japanese economy. Busan Port was the one of the key channel of Japanese colonial rule. Thus, the proportion of Busan Port in the total trade of Joseon showed an increasing trend, accounting for around 30%. From 1912, Busan Port overtook Incheon Port to become the nation's largest trading port. As Busan became the largest port in Joseon, the port of Busan was changing from a port more specialized in exporting to Japan to a port in which import from Japan was more important in trade after the annexation. During the Japanese colonial era, the trade balance was chronically in deficit both nationwide and at Busan Port. This deficit was made up by the outflow of gold and silver and the inflow of Japanese capital. In the late 1930s, the export-import balance showed a surplus because goods produced in Joseon and goods imported from Japan increased in export to regions within the en(円) block. Busan Port, which was geographically close to Japan, had a particularly high concentration of trade with Japan. During the Pacific War, the volume of trade with Joseon as a whole decreased based on current prices, but the volume of trade at Busan Port increased. Overall, the trade fluctuations at Busan Port during the Japanese colonial period were more sensitive than nationwide. This uniqueness was due to the geographical proximity to Japan. The largest trading port in Joseon, a much higher share of trade than other ports and high sensitivity to changes in the Japanese economy can be pointed out as major characteristics of Busan Port trade during the Japanese colonial period.

온라인 쇼핑의 대중화로 인해 많은 의류 상품이 온라인 쇼핑을 통해 소비된다. 의류 상품은 다른 상품과달리 판매량이 일정하지 않고 날씨의 변화에 따라 판매량이 변화하는 특징이 있다. 따라서 의류 상품의 머신 러닝을 적용한 효율적인 재고 관리 시스템에 대한 연구는 매우 중요하다. 본 논문에서는 의류 업체 ‘A’로부터 실제 의류 상품 판매량 데이터를 수집하고 판매량 데이터와 같은 시계열 데이터의 예측에 많이 활용되는 LSTM(Long Short-Term Memory)과 Bidirectional-LSTM(Bi-LSTM)의 학습에 사용하여 LSTM과 Bi-LSTM의 판매량 예측 효율을 비교 분석하였다. 시뮬레이션 결과를 통해 LSTM 기술 대비 Bi-LSTM은시뮬레이션 시간은 더 많이 소요되지만 의류 상품 판매량 데이터와 같은 비주기성 시계열 데이터의 예측 정확도가 동일하다는 것을 확인하였다.

Since online shopping has become common, people can easily buy fashion goods anytime, anywhere. Therefore, consumers quickly respond to various environmental variables such as weather and sales prices. Therefore, utilizing big data for efficient inventory management has become very important in the fashion industry. In this paper, the changes in sales volume of fashion goods due to changes in temperature is analyzed via the proposed big data analysis algorithm by utilizing actual big data from Korean fashion company ‘A’. According to the simulation results, it was confirmed that Bidirectional-LSTM(Bi-LSTM) compared to LSTM(Long Short-Term Memory) takes more simulation time about more than 50%, but the prediction accuracy of non-periodic time series data such as clothing product sales data is the same.

본 연구에서는 약재의 구성성분 정보를 제공하는 TM-MC에서 약재의 크로마토그래피 논문들에 대한 시계열 동향 분석을 수행하였다. 이를 위해 TM-MC에서 약재의 크로마토그래피 논문 건수 상위 10개의 약재를 선별하고, 이 약재들에 대한 1,457건의 크로마토그래피 논문에 대해서 연도별 건수 변화를 분석하였다. 약재 크로마토그래피 논문은 시간이 지날수록 계속 증가하다가 2007년에 급속도로 증가하여 2012년에 최고로 많은 논문이 출판되었으며 이후에는 감소하는 경향을 보였다. 또한, 약재의 지표 성분들을 포함하는 논문들만 분리해서 동향을 분석한 결과 전체 동향과 유사한 패턴을 보였다. 원래 약재에 대한 전체 연구가 적어서 이러한 동향을 보이는 것인지 확인하기 위해 PubMed에서 약재의 학명을 가지고 검색하였으나, 논문의 출판 건수는 감소 없이 계속적으로 증가하는 추세를 보였다. 이를 통해, 약재의 크로마토그래피 연구들이 2012년 이후 감소하는 경향을 확인할 수 있었다. 향후에는 TM-MC 데이터 업데이트를 위한 PubMed 검색시 이를 참고하여 기존 검색 및 필터링 방법과 다른 방법들에 대해 고려할 계획이다.

This study performed an analysis of time series trends on the chromatographic articles of medicinal materials in TM-MC, which provides information on the chemical compounds of medicinal materials. To achieve this purpose, the top 10 medicinal materials in the number of chromatography articles were selected in TM-MC, and 1,457 chromatography articles on these medicinal materials were analyzed the change in the number of articles by year. The number of chromatography articles continued to increase over time, and it increased rapidly from 2007, followed by the highest number of articles published in 2012, and after that, it showed a decreasing trend. In addition, trends were analyzed by separating only articles containing marker compounds of medicinal materials, which showed a pattern similar to the overall trend. In order to check whether this trend is shown due to the small number of studies on medicinal materials, PubMed searched for medicinal materials by their scientific names, but the number of publications of articles continued to increase without decreasing. This confirmed the trend of decrease in chromatographic articles of medicinal materials after 2012. In the future, when searching PubMed for TM-MC update, we plan to consider other methods from the existing search and filtering methods by referring to our results.

산불이 발생하면 수목은 산불의 직접 영향을 받는 1차 피해와 시간이 경과하면서 다양한 원인으로 고사하는 2차 피해를 입는다. 산불 발생 후 피해지 조사 시점에 따라서 산불 피해지의 분포 패턴이 달라지고 2차 피해 현상이 진행하는 과정도 지역마다 다르게 나타난다. 이 연구는 산불발생 후 산불피해지의 변화를 분석하는 방법을 제안하는 것이 목적이다. 이 연구에서 제안하는 방법은 시계열 군집 분석을 통해서 비슷한 피해 변화 양상을 보이는 산불 피해지를 구분할 수 있다. 2022년 3월 4일부터 3월 13일까지 산불이 진행한 울진･삼척 지역을 대상으로 산불 피해지를 분석하였다. 9개의 군집으로 분류한 결과를 보면, 세 개의 군집이 다양한 산불 피해지 변화 양상을 보여주고 있다. 이 연구에서는 각 군집의 지도화로 공간 분포 특성을 보여준다. 산불 피해지가 집중되어 있는 지역, 시기적으로 특정 시기에 산불이 발생한 지역 등에서 각 군집이 분포하는 것을 확인할 수 있다.

Forests can be affected by wildfire in the form of primary damage (direct burn) and secondary damage(indirect withering). The distribution of the primary and secondary damages can change according to the elapsed time after a wildfire. This paper examined the method to analyze the temporal change of the damaged areas by wildfire. We proposed a time-series cluster analysis to categorize the wildfire-damaged areas in terms of the temporal change characteristics. A case study of the Kangwon fire in March 2022 shows that the damaged areas were divided into several categories, and three out of the nine groups were affected by the secondary damage. The time-series cluster map can provide information about the areas of the severe damage right after the wildfire and the subsequent damage one or more months later.

본 연구의 목적은 시계열(time series) 자료를 사용하여 ARIMA(Auto Regressive Integrated Moving Average)모형을 식별하고 초등학생들의 주관적 안녕감 주별 변화 양상을 확인하고자 한다. 연구대상과 기간은 전라북도 S군 소재 H초등학교 학생 2학년에서 6학년까지 274명을 대상으로 63주(6학년은 40주)의 주별 변화양상을 측정하였다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, ARIMA(1, 0, 0) 모형을 활용하여, 최종 관측점 이후 6주간 예측한 주관적 안녕감 결과는 안정적으로 나타났다, 주관적 안녕감 평균값은 여름, 겨울방학 동안이 학기 중보다 높게 나타났으며, 새 학기 시작 전, 새 학년 진학 후 1∼2주 동안 하락하였다. 연구기간 초등학생들의 주관적 안녕감의 주별 변화 양상은 상승하는 추세를 보였다. 둘째, 3학년의 주관적 안녕감은 모든 학년에 비하여 가장 낮은 값을 보였고, 5학년은 가장 높은 값을 보였다. 학년에 따른 주관적 안녕감의 주별 변화는 학년별로 다양하게 나타났다. 공통적으로 학기, 방학, 새 학기 단위의 주기 특성을 보였다. 본 연구를 통해 초등학생의 주관적 안녕감이 일상 학교생활에서 어떤 변화 양상을 보이는지 주별로 분석하였다는 점에서 의의가 있으며 이에 따른 교육적 시사점을 제안할 것이다.

The purpose of this study was to investigate the weekly changes of subjective well-being in elementary school students' learning situation by using time series analysis and identifying ARIMA(Auto Regressive Integrated Moving Average)models. The subject and period of the study were 274 students in grades 2 to 6 of H elementary school located in S county, Jeollabuk-do. and the patterns of change by week were measured for 63 weeks (40 weeks for 6th grade).The results were summarized as follows. this changes. First, using the ARIMA (1, 0, 0) model, the subjective well-being results predicted for 6 weeks after the final observation point were stable, and the subjective well-being average was higher than during this semester during summer and winter vacation, and fell for 1 to 2 weeks before the start of the new semester. During the study period, the weekly change in subjective well-being of elementary school students showed an increasing trend. Second, the subjective well-being of the third grade showed the lowest value compared to all grades, and the fifth grade showed the highest value. The weekly changes in subjective well-being according to grade varied by grade. In common, the cycle characteristics of the semester, vacation, and new semester units were shown. Through this study, it is significant in that it analyzes the changes in the subjective well-being of elementary school students by state in their daily school life, and educational implications will be proposed accordingly.

본 연구는 코로나 19 방역정책 개선 및 향후 효과적인 감염병 관리를 위해, 코로나 19에 대한 각국의 정책적 대응 및 백신 접종의 효과를 단절적 시계열 비교집단 설계를 통하여 평가하였다. 이를 위해 한국을 비롯하여 일본, 미국, 스웨덴, 브라질 등 총 5개국을 대상으로 초기 대응정책, 정책 전환, 백신 도입 이후 코로나 상황을 비교 평가하였으며, 각 국의 감염병에 대한 정책적 접근 패러다임은 전통적 계층주의, 신공공관리론, 협력적 거버넌스, 개인 책임의 자유방임방식으로 유형화하여 살펴보았다. 연구 결과 각 국가의 코로나 19 대응 정책은 확진자 수와 사망자 수 발생을 지연시킬 수는 있지만 발생 절대치에 큰 영향을 미치지 못한 반면, 백신은 사망자 수 및 치명률을 감소시키는 데 영향을 미친 것으로 평가되었다. 이에 따라 향후 감염병 대책 수립 시 초창기나 소규모일 때는 감염병 억제 정부정책이 효과를 발휘할 수 있지만, 대규모 감염병 상황에서는 백신 접종을 최우선적으로 추진할 것을 제안하였다.

This study evaluated the effect of each country's policy response and vaccination against COVID-19 through a interrupted time series comparison group design for the improvement of COVID-19 quarantine policy and effective future infectious disease management. For this study, a total of five countries including Korea, Japan, the United States, Sweden, and Brazil were compared and evaluated for the initial response policy, policy change, and the corona situation after the introduction of the vaccine. Attention, new public management theory, cooperative governance, and laissez-faire of individual responsibility were categorized and examined. As a result of the study, it was evaluated that each country's COVID-19 response policies could delay the number of confirmed cases and deaths, but did not significantly affect the absolute number of cases, while vaccines had an impact in reducing the number of deaths and fatalities. Accordingly, it is suggested that the government policy to contain the epidemic can be effective at the initial stage or small scale when establishing measures for future epidemics, but it is suggested that vaccination should be prioritized in the case of a large-scale epidemic.

이 연구는 국내 언론인에 대한 세분화(segmentation) 분석을 통해 언론인의 정체성을 파악하고, 시기별로 어떤 변화를 보이는지 살펴보고자 했다. 연구는 지난 2003년부터 2017년까지 <한국언론진흥재단>에서 발표한 ‘언론인 의식조사’ 자료를 활용하였으며, 언론인의 취재 · 보도 관행에 대한 인식 문항 등을 토대로 군집분석(cluster analysis)을 하였다. 그 결과, 4개의 언론인 세분집단(segment)을 도출하였고, 세분집단별로 ‘객관적(objective) 언론인’, ‘해설적(interpretive) 언론인’, ‘시의적(time-conscious) 언론인’ 그리고 ‘비판적(critic) 언론인’으로 집단의 정체성을 파악하였다. 각 집단의 구성은 전체 중에서 객관적 언론인이 약 25.3%였고, 해설적 언론인이 34.9%, 시의적 언론인이 18.5%, 비판적 언론인이 21.3%였다. 시기별로 언론인 집단의 변화 추이를 살펴보면, 지난 2003년 이후 ‘해설적 언론인’의 비중이 지속해서 감소추세를 보인 반면, ‘비판적 언론인’은 급격한 증가추세를 보였다. 언론인들이 자신들의 정체성을 보다 뚜렷하게 강화하는 방식으로 언론환경 변화에 적응하고 있는 것으로 추론된다. 연구는 언론인의 정체성에 대한 구조와 동향을 실증적이고 정량적으로 분석했다는 점에서 의의가 있다.

The purpose of this study is to examine characteristics of journalist segments and change of compositional ratio of journalist segments by period and change of perception on reporting principle by period by using the ‘Journalist Survey’ conducted by the <Korea Press Foundation> in 2003 through 2017. As a result, four journalist segments were derived. ‘objective journalist’ is 25.3% of the total, ‘Interpretive journalists’ is 34.9%, ‘Time-conscious journalists’ is 18.5%, ‘Critic journalist’ is 21.3%. ‘Critic segment’ has been gradually increasing since 2003 meanwhile ‘interpretive segment’ has been decreasing accordingly. Which means that Korean journalists are changing themselves in a way that they reinforces their identity more clearly in media environment. This study contributes to the understanding journalists and journalism of Korea based on the concept of market segmentation by using a number of variables. Furthermore, it was possible to quantitatively identify the journalistic tendency of the Korean journalists by observing the compositional ratio changes in journalist segments over time.

본 연구는 2002년 이후 한국 부동산 시장의 거품 발생 여부를 검정하고, 2017년 이후 일련의 부동산 정책들이 시장 안정화에 어떠한 영향을 미쳤는지 파악하고자 한다. 분석 결과, 2016 년 이후 서울지역에서 부동산 거품이 먼저 발생하였고, 경기, 인천지역에서 풍선효과가 발생한것을 확인하였다. 전반적으로 부동산 정책은 단기적으로 시장 수급에 영향을 미쳤으나 근본적인 시장 안정화를 달성하지는 못했던 것으로 보이며, 특히 임대사업자 활성화 정책은 오히려가격거품을 강화하였던 것으로 나타났다. 또한 기초경제변수보다 정책충격이 부동산 가격의급등락을 좌우하는 것으로 드러났다. 마지막으로 서울, 인천에서 전세가가 주택 매매가격을 상승시키는 요소로 작용하였음을 확인하였고, 이로부터 전세제도가 갭투자 유인으로 작용해 부동산 시장 안정을 저해할 수 있음을 확인하였다.

This paper identifies housing bubbles in South Korea after 2002 and examines the effects of policy shocks from 2017 to 2019 on housing prices. We identified housing bubble in Seoul starting from 2016, which caused a series of strong housing policies to be implemented in order to tackle the boom. Overall, such policies seem to have influenced the market behavior in the short term but failed in achieving fundamental market stabilization, and even led to the balloon effect on nearby Gyeonggi and Incheon housing markets. Policies that promoted the enrollment of rental business seems to have particularly disturbed the market. Moreover, investigating the relationship between price-rent ratio and macroeconomic fundamentals revealed that the variation of unsystematic factors, represented by policy shocks, was the main driver of changes in price-rent ratio. Finally, we observe that decreasing transition ratio between cheonse and monthly rent implies that policies that aggravated the financial risk and tax burden of renters ended up transferring such burden to tenants by raising the cheonse price. Successively, increased cheonse price put upward pressure on housing price and thus aggravated price exuberance, as evidenced by our impulse response analysis.

이 연구는 2015 개정 교육과정에서 공통 과목으로 신설된 통합과학 수업을 다각적이고 심층적으로 이해함으로써 통합과학의 교수학습 및 평가 개선을 위한 시사점을 도출하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 12차시에 걸쳐 통합과학 수업을 관찰하고 시계열 분석과 개방적 코딩 방법에 의한 심층 분석을 실시하여 통합과학 수업의 주요 양상을 개략적으로 파악하고 통합과학 수업의 특징을 드러내는 주제를 도출하였다. 시계열 분석 결과에 따르면 통합과학 수업은 학생들의 모둠 활동과 교사의 활동 안내가 우세한 양상인 것으로 확인되었다. 또한 통합과학 수업의 주제로는 ‘나눔과 소통을 강조하는 협동학습’, ‘ 자연스럽게 받아들여지는 새로운 매체 도입’, ‘교사가 제공하는 피드백 양상’, ‘ 과학 지식 구조화는 선생님의 몫’의 4가지가 도출되었다. 이와 관련한 주요 논의는 다음과 같다. 첫째, 단위학교에서 통합과학 담당 교사 간 협의의 중요성 및 통합과학 운영과 관련한 다양한 모델의 가능성을 탐색하였다. 둘째, 학생 중심의 조사 활동에서 양질의 자료 획득을 위한 교사의 안내 및 교수학습 과정에서 피드백의 필요성을 강조하였다. 셋째, 교육과정에서 다루어야 하는 통합과학 내용의 수준과 범위 및 교육과정 내에서의 연계가 더욱 명확하게 안내되어야 함을 제안하였다. 넷째, 통합과학 실행에서 교사들이 직면하는 어려움을 이해하여 합리적이고 점진적인 절충을 통해 통합과학의 신설 취지에 부합하여 안착되어야 함을 논의하였다.

The purpose of this study is to derive implications for improving teaching learning and evaluation of integrated science by gaining in a diverse and in-depth understanding the integrated science class newly established as a common subject in the 2015 revised curriculum. To do this, the integrated science classroom was observed over 12 lessons, and the in-depth analysis by time series analysis and open coding method was conducted to grasp the main aspects of the integrated science classroom and to derive the topic that reveals the characteristics of the integrated science classroom. According to the time series analysis, the integrated science classroom was found to have the advantage of group activities and guidance of teachers. In addition, the four subjects of integrated science classroom were 'cooperative learning that emphasizes sharing and communication', 'introducing a new medium that is naturally accepted', 'some aspects of feedback provided by teachers', and 'structuring of science knowledge by teachers.' respectively. The main discussion in this regard is as follows. First, the importance of consultation between teachers in charge of integrated science and the possibility of various models related to the operation of integrated science in the unit school were explored. Second, we emphasized the necessity of feedback in the process of teacher guidance and teaching and learning to obtain quality data in student-centered research activities. Third, it was proposed that the level and scope of the contents of integrated science to be dealt with in the curriculum and the linkage within the curriculum should be more clearly guided. Fourth, it was discussed that the difficulties faced by teachers in the implementation of integrated science should be settled in accordance with the intention of establishing integrated science through rational and gradual compromises.

본 연구는 1994-2017년 유가증권시장에 보고된 자사주매입과 증자의 자료를 이용하여 두 자본거래의 시계열 패턴에 대한 공통적 설명 요인을 검증하였다. 설명 요인으로 제시된 것은 마켓타이밍과 경기순환주기이다. 검증은 변수 간의 공적분을 감안하기 위한 2단계 오차수정모형을 이용하였다. 검증 결과, 마켓타이밍 변수는 일부 자사주매입 모형을 제외하면 유의한 설명력을 가지지 못하는 것으로 나타났다. 반면 경기순환주기는 자사주매입과 증자 모두에 대해 유의한 설명력을 가지는 것으로 검증되었다. 경기순환이라는 거시적 요인이 기업의 현금흐름과 투자에 영향을 미쳐 자본거래를 인과할 것이라는 가설과 일관된 결과이다. 자사주매입과 증자의 유행시기가 유사한 것도 경기순환주기 가설에는 부합하나 마켓타이밍 이론에는 어긋나는 증거이다. 다만, 현금흐름과 투자지출 변수의 검증 결과는 경기순환주기 가설에 완전히 부합하지는 않았다. 본 연구는 횡단면 분석에 치중되었던 기존 연구들과 달리 자본거래의 시계열을 분석 범위로 설정했다는 점에서 의미를 찾을 수 있으며, 경기순환주기라는 거시 변수를 두 자본거래의 공통적 설명요인으로 제시했다는 점에서 마켓타이밍에 의존해 왔던 기존 연구들과 차별성을 지닌다.

This study examines the market timing and business cycle hypotheses for the time series patterns of stock repurchases and SEOs (seasoned equity offerings). The sample consists of stock repurchases and SEOs reported by the firms listed on the KOSPI during 1994-2017. The time series relation between variables is examined using the two-step error correction model. The result shows that waves of the two capital transactions were in line, which is unexplainable by market-timing theory but consistent with business cycle hypothesis. Market timing variables do not have significant explanatory power. On the contrary, the business cycle variable has significant explanatory power on each time-series pattern of stock repurchases and SEOs. The result suggests that the business cycle is a common causal factor for the two capital transactions. This study helps to understand the corporate capital transactions by analyzing their time-series patterns unlike extant studies that have focused on cross-sectional analysis.

본 연구의 목적은 GIS 분석(표고, 경사도, 사면향 분석)을 이용하여 함안 성산산성(이하 산성)이 입지하고 있는 조남산 정상부의 지형변화를 시계열적으로 밝히는 것이다. 이를 위해 본 연구에서는 시기가 다른 4개의 1:5,000 지형도 즉, ① ‘1975년 지형도를 기초로 한 절봉면도’, ② ‘1975년 지형도’, ③ ‘1996년 지형도’ 및 ④ ‘2008년 수치지형도’를 활용하였다. 분석 결과, 3개의 시기 -Ⅰ시기(?~1975년), Ⅱ시기(1975~1996년), Ⅲ시기(1996~2008년)- 를 거치는 동안 지형환경의 일부 변화가 확인되었다. 먼저, 표고분석 결과, 구릉 정상부의 자연적(또는 인위적) 침식 또는 삭박 등으로 인하여 I과 II시기에 비해 Ⅲ시기에 낮은 표고 구간의 면적 비율이 증가한 것으로 확인되었다. 경사도 분석 결과, Ⅰ시기→Ⅱ시기→Ⅲ시기로 가면서 경사도 0~10° 구간의 면적 비율이 작아지다 다시 커지는 것으로 나타났다. 이것은 Ⅰ시기→Ⅱ시기에는 구릉의 침식(또는 삭박)이, Ⅱ시기→Ⅲ시기에는 유적 발굴 등과 같은 인위적인 행위(예: 성토, 매립)가 우세했다는 것을 의미한다. 사면향 분석 결과, I시기와 II시기는 거의 유사한 사면향 조성을 띤다. 이에 비해 Ⅲ시기는 이전 시기들에 비해 사면향의 변화가 있어 북향, 북동향, 동향 및 남서향이 증가하고, 남동향과 북서향이 감소하는 것으로 나타났다. 이것은 경사도 분석 결과와 마찬가지로 Ⅱ시기→Ⅲ시기로 가면서 인위적인 행위가 사면향 조성에 변화를 야기한 것으로 생각된다.

The purpose of this study is to investigate the topographical changes of the top of Mt. Jonam, where Haman Seongsan Fortress is located using GIS analysis (elevation, slope, aspect analysis). For this purpose, this study uses four topographic maps (1: 5,000 scale) with different timings: ① 'summit-level map based on the topographic maps of 1975', ② 'topographic maps of 1975' ③ 'topographic maps of 1996' ④ '2008 digital topographic map'. As a result of the analysis, some changes in the topographical environment were identified during the three periods, Ⅰ (? ~ 1975), II (1975 ~ 1996), and III (1996 ~ 2008). First, as a result of the elevation analysis, it was confirmed that due to natural (or anthropogenic) erosion or denudation at the top of the hill, the area ratio of the lower elevation zone was increased in the III period than in the I and II period. As a result of the slope analysis, the area ratio of the slope of 0~10 ° range decreases and then grows from the period I to II to III. This implies that hilly erosion (or denudation) prevailed during periods I to II, and artificial actions (e.g. fill, landfill), such as excavation, during the period II to III. As a result of aspect analysis, periods I and II have almost similar aspect composition. Compared to the previous periods, the III period showed a change in aspect, so that northward, northeastward, trend and southwest increased, and southeast and northwest decreased. As a result of fragrance analysis, periods I and II have almost similar fragrance composition. Compared to the previous periods, the III period showed a change in incense, increasing northward, northeast, trend and southwest, and decreasing southeast and northwest. As in the result of the slope analysis, it is thought that the artificial behavior caused the change in the slope composition during the period from the II to III.

본 연구는 1960년 이후의 우리나라 지역내총생산 데이터의 시계열 자료를 확보하고, 생산 기반의 데이터에 기반해 지역격차에 관한 몇 가지 정형화된 사실들을 정리하려는 것이다. 우리나라의 지역내총생산 자료에 있어 1985년 이후의 자료는 일관되며 전국의 1차 지방행정구역을 단위로 하여 제공되고 있으나, 그 이전 자료에 대해서는 비일관적이고 결락이 존재한다는 난점이 있다. 본 연구는 흩어져 있는 자료들을 취합하고 비교적 타당한 숫자를 선별하며, 결락에 대해서는 합리적 근거로 추정하여, 1960~2016년의 전국에 대한 1차 행정구역 단위 지역내총생산 자료를 구축하였다. 57년간의 장기 시계열을권역별로 살펴본 결과, 한국의 지역격차는 2~3개의 확장 국면과 2개의 완화 국면이 인식되었다.

This study is for building up a reliable data series from 1960 to now, and summarizing some stylized facts about S. Korea’s regional inequalities from the data. The Gross Regional Domestic Product (GRDP) data before 1984 is not consistent and have some missing points while the GRDP data after 1985 is consistent and covers all provinces of the country. It has been a trouble for geographers who studies regional economies of the southern part of Korea Peninsula. I have collected up around-scattered data sets, selected better numbers in that, estimated some missing data, and built up the long term series of GRDP from 1960 to 2016 on all provinces of our country. The trends from my data series say 2 or 3 deepening phases and 2 weakening phases in regional inequality in S. Korea.

최근의 동북아 물류환경으로는 2008년 글로벌금융위기 와 중국의 중속경제성장의 新狀態시대 도래, 둘째 이에 따른 중국 컨테이너물동량의 성장 패러다임의 획기적 변화 즉, 물동량 증가세의 현저한 하락, 셋째 부산항의 2000년대 경쟁 력 하락 반전 및 글로벌금융위기 이후 비교적 선전 그리고 최근 2년간 한진해운 부도사태로 인한 물동량 성장세 부진, 넷째 2030년 북극항로의 상용화 전망에 따른 부산항의 교차항로 허브항만으로서의 역할 기대 등이 제시될 수 있다. 본 연구의 목적은 이러한 동북아 물류환경 속에서 동북아 컨테이너항만시장을 분석하고, 동북아 주요 항만의 경쟁입 지를 동태적으로 분석하여 우리나라 컨테이너 항만의 대응방안을 제시하는데 있다. 연구방법론으로는 문헌조사와 더불 어 BCG 매트릭스기법을 채택하여 2000년부터 2014년 기간에 걸쳐서 5년 단위로 기간을 설정하여 동북아 주요 항만별 경쟁력이 시계열적으로 분석되었다. 결론으로는 첫째, 우리나라 컨테이너 항만체제의 부산항의 One Port System으로 재편이 요구된다. 둘째, 환적항 전 략 실행 주체인 강력한 국적선사의 육성정책이 요구된다. 셋째, 현재 부산항이 상해항에 대한 갖는 하역료 등 가격경쟁 력과 항만서비스의 품질 등을 지속적으로 강화해 나가야 한다.

In the latest logistical environment, the following may be proposed. Firstly, the global final crisis in 2008 and the dawning of China's mid-speed economic growth, Secondly, the dramatic change of container throughputs in Chinese Ports- that is to say- a marked drop in the rate of container traffic increase, Thirdly, the reversal of competitive power of Busan Port in 2000? s and the recovery of competitive power of the Port after the global financial crisis. Finally the role of Cross Route Hub of Busan Container Port in the era of Northern Sea Route. The purpose of the paper is to analyze the container port market in the North East Asia under the said business environments and to execute the Boston Consulting Group Technique as a methodology and to suggest the countermeasures of the container ports in Korea. Some conclusions may be drawn as follows. Firstly the container port management system in Korea is requred to transit from ?the two port system? to ? the one port system-Busan Port?. Secondly, the fostering of national flag liner shipping companies is recommended. Firnally current Busan Port?s competitive position over Shanghai Port in terms of port prices and services should be maintained.