Earticle

This study analyzes policy effects caused by providing additional insurance premium subsidy by local governments in addition to the central government. For this purpose we test whether insurance premium subsidy by local governments increases insurance participation rate and causes farmers to commit moral hazard through using two-way fixed effects model. The results show that insurance premium subsidy by local governments reduces the financial burden on farmers and encourages them to take up an insurance policy. However, excessive subsidy results in heavy fiscal burden and moral hazard committed by participants. Therefore, local governments need to provide differentiated subsidy rates considering production risk, loss rate, and participation rate for each individual agricultural item. Items with either higher loss rate or higher participation rate need to be lowered subsidy rate, which would contribute on sound fiscal management and stable insurance operation in the future.

본 연구는 주식 시장과 암호화폐 시장에서 시장 참여자들의 투자 심리와 행동이 검색 행위와 관련성이있을 것으로 보고, 시장 가격에 선행하는 검색어 키워드를 추출하고 시계열 분석과 가상의 투자 모형에 적용하여효과성을 검증하였다. 이를 위해서 주식 시장과 암호화폐 관련 리포트로부터 상위 빈도의 키워드를 추출하여, 키워드별 검색량과 자산시장 지수 간의 시계열 분석을 통해 상관성이 높은 키워드를 선정하였다. 이어서선정된 키워드들의 검색량을 기반으로 한 가상의 투자 모형에 적용하여 수익률을 검증하였다. 분석 결과, 자산시장별로 직접적인 관련성이 있는 텍스트에서 키워드를 추출하는 것이 그렇지 않은 경우에 비해 수익성에있어서 유의미한 차이가 있었다. 주식 시장의 경우 매입 후 보유 전략과 비교해 검색량 기반의 투자 모형이높은 투자 수익률을 기대할 수 있어서 유의미한 투자전략으로 볼 수 있었다. 반면에 암호화폐 시장에서는검색량 기반의 투자 모형이 매입 후 보유 전략보다 우수한 투자전략으로 보는 데는 한계가 있었다.

Investor sentiment and behavior of market participants in the stock market and cryptocurrency market are expected to be related to their search behavior. In this study, the effectiveness was verified by extracting keywords for search terms that precede the market price and applying them to time series analysis and hypothetical investment models. To this end, high-frequency keywords were extracted from reports related to the stock and cryptocurrency market, and keywords with high correlation were selected through time series analysis between search volume and asset market index. Subsequently, the rate of return was verified by applying it to a hypothetical investment model based on the search volume of the selected keywords. As a result of the analysis, there was a significant difference in profitability when keywords were extracted from directly related corpus to each asset market compared to others. In the case of the stock market, compared to the buy-and-hold model, the search volume-based investment model could expect a high return on investment. On the contrary, in the cryptocurrency market, it was difficult to regard the search volume-based investment model as an investment strategy superior to the buy-and-hold model.

본 연구는 주식 포트폴리오 전략으로 유전자알고리즘을 사용한 펀드 표준화 모형을 적용하고 슬라이딩 윈도우 기법을 통해서 투자 최적화 방법을 찾기 위해서 기간별 투자성과를 분석했다. 실증분석 주요 결과는 다음과 같다. 우선, 유전자알고리즘에 샤프 비율을 도입하여 투자 최적화를 도입한 경우는 코스피200보다 높은 샤프 비율을 보여주었다. 학습 기간이 길수록 샤프 비율이 높은 최적의 조합을 찾았다. 두 번째는 슬라이딩 윈도우를 활용한 최적 펀드 투자모델 분석에서는 장기 데이터를 기반으로 보았을 때는 코스피200보다는 모든 투자모델이 매우 웃도는 투자실적을 나타내고 있다. 특히 매매 기간이 2주 단위의 경우가 월 단위 매매보다 좋은 성과를 보였다. 반면에 주가 변동성이 큰 구간을 제외한 단기 데이터를 바탕에서는 모델 간 차이가 존재했다. 따라서 학습-매매 기간의 변화를 충분히 반영해야 한다. 마지막으로 손절매 전략은 유용한 것으로 나타났다. -5%까지는 투자수익률을 방어하지만, 그 이하는 투자수익률이 낮아지는 것을 확인했다.

This study aims to analyze investment performance by dividing the investment optimization method by period through a sliding window method and fund standardization using genetic algorithm as a portfolio optimization method, The research results of the empirical analysis are as follows. First, the investment optimization using the genetic algorithm showed a higher Sharpe ratio than the KOSPI 200. The longer the learning period, the higher the Sharpe ratio was found. Second, the optimal fund investment model using a sliding window, based on long-term period, all investment models show much higher investment performance than the KOSPI 200. In particular, two-week periods of trading performed better than monthly trading. On the other hand, there were differences between models based on short-term data excluding the period with high return volatility. Therefore, it is necessary to sufficiently reflect the change in the learning-testing period. Finally, the loss-cut strategy was found to be useful. It was confirmed that the ROI was defended up to -5%, but the lower ROI was rather worse than that.

본 연구는 암호화폐를 대표하는 비트코인과 안전자산인 금이 코스피 시장에 어떻게 영향을 주는지 살펴보고, 자산간 인과관계를 통해서 시나리오별 투자 방안을 찾아보고자 하였다. 비트코인, 금, 코스피, S&P500 지수 등을 일 단위로 2011년 4월 14일부터 2020년 12월 30일까지의 시계열 데이터를 분석 대상으로 하였다. 베이지안 네트워크모형 분석을 했으며, 민감도 분석을 통해서 시나리오 추론을 진행하였다. 분석결과에 따르면, 금은 코스피와 S&P500과 같은 주식시장에 직접적 인과관계가 존재하는 반면에, 비트코인은 주식시장 이외에도 개인 및 외국인 순매수와 금리와 같은 요인과도 직접적 인과관계가 존재했다. 또한, 시나리오 분석결과 코스피 변동에 따라 비트코인과 금의 변동은 다르게 이루어진다는 것을 확인했다. 따라서 투자 포트폴리오를 구성할 때 비트코인과 금이 유사한 자산으로 고려하기보다는 다른 성격을 가진 자산으로 고려하는 것이 투자의사 결정에 효과적일 것이다.

This study aims to examine how Bitcoin and gold, which represent cryptocurrency, affect the KOSPI market and find ways to invest by scenario through causal relationships between assets. Bitcoin, Gold, KOSPI, and S&P500 index were analyzed on a daily price basis from April 14, 2011 to December 30, 2020. Bayesian network model analysis was performed, and scenario inference was conducted through sensitivity analysis. According to the analysis, gold had a direct causal relationship in the stock market such as the KOSPI and the S&P500, while Bitcoin also had a direct causal relationship with factors such as individual and foreign net buying and interest rates. Furthermore, the scenario analysis confirmed that Bitcoin and gold fluctuations are different depending on the KOSPI fluctuations. Therefore, it would be effective in making investment decisions to consider Bitcoin and Gold as assets of a different nature rather than as assets of similar nature when forming an investment portfolio.

· 연구 주제: 서울과 6개 광역시에서 거시경제 변수와 지역 변수가 주택가격에 영향을 주는 요인을 살펴보았다. · 연구 배경: 부동산 시장과 관련한 정부 또는 지방정부 정책은 거시적 경제 지표 만이 아니라, 지역적 경제 지표에 대한 고려가 함께 이루어져야 부정적 효과를 줄일 수 있을 것이다. · 선행연구와의 차이점: 본 연구는 지역의 주택 시장 가격에 영향을 주는 변동 요인으로 거시 경제지표와 함께 지역별 요인을 포함하여 연구 모형을 구성하였다. · 연구방법: 지역별 소비자물가지수, 통화량(M2), 아파트실매매지수, 이자율과 전산업생산지수에 대한 2006년부터 2019년까지의 월별 데이터를 활용하여, VECM 분석을 수행하였다. · 연구결과: 거시경제 변수와 지역 변수가 미치는 영향이 지역별로 상이하다는 것을 확인하였고, 그 양상에 따라 서울(1 지역), 울산, 대구, 광주(2 지역), 인천, 대전, 부산(3 지역)으로 구분할 수 있었다. · 공헌점 및 기대효과: 지역별 주택시장에서 거시경제 변수와 지역 변수의 영향이 상이함을 확인하였고, 중앙정부와 지방정부간 역할 분담의 필요성을 제안하였다.

· Research topics: This study aims to the effect of macro-economic and regional factors on housing market in Korean metropolitan cities. · Research background: Government policies related to the real estate market can have a negative impact without taking into account regional economic indicators. · Differences from prior research: This study constituted a research model including not only macroeconomic indicators but also regional factors affecting the regional housing market. · Research method: The vector error correction model(VECM) analysis was performed with interest rates, money supply(M2), and all-industrial production index as macroeconomic indicators and regional consumer price index(CPI) from 2006 to 2019. · Research results: Regional consumer price index (the regional variable) were more important than macroeconomic indicators in some cities in terms of predictability of and influence on regional housing market. · Contribution points and expected effects: This study suggests that policies on the housing market require joint policy decisions, along with appropriate role sharing between the central and local governments.

경찰공무원은 범죄에 대한 위험, 조직에서의 역할 등의 다양한 원인에 의하여 스트레스에 쉽게 노출되는 경향이 있다. 이러한 스트레스는 직무수행의 효율성에 저하요인이 되며, 결과적으로 경찰조직에 영향을 줄 뿐만 아니라 사회질서와 개인에게 악영향을 미치게 된다. 우리나라는 경찰공무원의 스트레스로 인하여 발생할 수 있는 문제를 예방하고 경찰의 업무효율과 삶의 질을 높이기 위해 경찰복지법을 제정, 시행하고 있으며, 이 법을 근거로 마음동행센터, 경찰공무원의 건강검진 등의 제도를 실시중이다. 이러한 노력에도 불구하고, 선행연구들에 의하면 경찰공무원의 직무스트레스는 다른 직업에 비해 높은 것으로 나타나고 있다. 또한 건강검진을 실시함에 있어서 일반건강진단 외에 특수건강진단으로의 확대가 지원되고 있지 않으며, 마음동행센터 또한 센터의 수, 인력 등 운영에 있어 여러 문제점, 그리고 정신건강에 대한 치료 및 상담에 대한 부정적인 인식이 문제점으로 지적되고 있다. 본 연구에서는 경찰복지법에 규정된 내용을 바탕으로 경찰공무원의 스트레스 감소를 위한 노력 즉, 마음동행센터, 건강진단제도 등에 대하여 살펴보았으며 이에 대한 문제점 분석과 그 개선방안을 제시하였다.

Police officials face stress as to various causes such as the risk of crime and their role in the organization. This stress hinders the performance of duties. This not only affects police organizations but also can adversely affect social order and individuals. The state enacted laws such as the Police Welfare Act to prevent problems caused by police officers' trauma or stress, improve police efficiency and quality of life, and established institutions such as the Mind Health Center to examine police officers' health and welfare. Despite these efforts, the job stress of police officers has been higher than that of other professions. In addition, special health examinations are not legally prescribed in conducting health examinations, and there is a lack in operating the Mind Health Center. There is also a negative perception of treatment and counseling for mental health in modern society. In this study, we are going to examine the academic definition, necessity, and legal regulations of stress experienced by police officials, check the management status, and identify problems. In addition, the government intends to seek measures to actively manage police public officials by presenting management measures, such as expanding the Mind Health Center, recruiting manpower, and special health examinations for problems.

본 연구는 암호화폐를 대표하는 비트코인과 주요 자산인 금, 은, 주식 자산들간의 선후행관계와 장기적인 영향의 정도에 대해 실증적으로 분석하고, 장기 균형관계를 추정하고자 하였다. 비트코인의 매매가격과 금, 은 가격, S&P500 지수를 주간 단위로 2010년 7월부터2020년 3월까지 약 10년간의 시계열 데이터를 수집하여 부석하였다. 그랜저 인과관계 검정, VECM 추정, 충격반응분석과 분산분해분석을 통해 시사점을 도출하였다. 분석결과에 따르면, 원자재 자산인 금과 은의 가격, 주식 자산인 S&P500은 비트코인의 가격에 대한 선행 지표로 볼 수 있었다. 특히 VECM과 분산분해분석 결과에서 S&P500과 은의 가격은 비트코인에 대해 정의 관계로 높은 영향력을 가지는 선행 변수로 분석되었다. 금의 가격은 비트코인과 부(-)의 관계를 가지며, 영향력은 상대적으로 낮은 것으로 나타났다.

This study aims to empirically analyze the long-term relationships and their degree of influence between Bitcoin, gold, silver, and stock assets, and to estimate long-term equilibrium. Bitcoin's trading price, gold and silver price, and S&P500 index were analyzed on a weekly price basis for about 10 years of time series data from July 2010 to March 2020. This study found that implications were derived through the Granger causality test, VECM estimation, impulse response analysis, and variance decomposition analysis. According to the results, the price of gold and silver and S&P500 could be seen as leading indicators of the Bitcoin price. In particular, in the results of VECM and variance decomposition analysis, the S&P500 index and silver price were analyzed as leading variables with substantially positive influence on the Bitcoin price. Gold was found to have a negative relationship with Bitcoin, and its influence was relatively low.

이 연구의 목적은 중국의 사이버 산업스파이 활동을 분석하고 이에 대한 대응방안을 제언하는 것이다. 이 연구를 위해서 국내외 중국의 산업기밀유출과 관련된 연구보고서 및 학술논문 분석을 통한 문헌연구방법과 중국 사이버 산업스파이 활동 사례를 수집해서 분석하였다. 분석결과, 국내의 첨단 산업기술 및 각종 산업분야의 전문인력 등 인적 자원이 중국으로 유출되고 있으며, 과거 오프라인 상에서 이루어지던 산업스파이 활동이 사이버 공간으로까지 전이 되고 있었다. 또한 일부 대기업을 제외한 대다수의 중소기업에서는 비용 등의 이유로 산업기밀 유출 방지를 위한 대응체계가 미흡하였다. 중국의 사이버 산업스파이 활동에 대한 대응방안으로 1) 사이버 산업스파이에 대한 추가적인 법률 검토 및 개선, 2) ‘망분리 사업’의 민간기업 적용 및 정부 주도의 정책적 사업 추진, 3) 사이버 산업기술유출에 대한 보안의식의 지속적인 제고를 제언하였다. 끝으로 이 연구의 한계 및 향후 연구를 위한 제언을 논의하였다.

The purpose of this study is to analyze China's cyber industrial spy activities and suggest countermeasures. This study conducted by literature research methods through analysis of research reports and academic papers related to industrial confidentiality and analyzed the cases of Chinese cyber industry spy activities. As a result of analysis, human resources such as domestic high-tech industrial technology and experts in various industrial fields are leaking to China, and industrial spy activities conducted offline were transferred to cyber space. In addition, most SMEs, except for some large ones, lacked a response system to prevent leakage of industrial confidentiality due to cost. As a response to China's cyber industry spy activities, 1) additional legal review and improvement on cyber industry spy, 2) the application of 'private businesses' in the 'network separation project' and government-led policy projects; and 3) the continual improvement of security awareness on the leakage of cyber industrial technology. Finally, the limitations of this study and suggestions for future research were discussed.

It is important for the Startup team to enhance their employee's work & life balance in recent ages. this study is to research the effect of work & life balance on organizational pride, job satisfaction and performance. Also, we explore how the organizational climate which compose with autonomy, leader's support and trust affects work & life balance. This study analyzed the path effect with PLS method using data from 151 Startup teams. The results of analysis are as follows. First, it was confirmed that supervisor's support, trust of team climate positively influence work & life balance but autonomy is not confirmed to have the relationship with work & life balance. Second, work & life balance have a positive effect on organizational pride and job satisfaction. In addition, this study shows that organizational pride and job satisfaction have the relationship between work & life balance and team performance. Also, Startup team managing the work & life balance will get better performance and retain the competition.

본 연구는 소득 불평등도 지수인 지니계수를 이용하여 2008년부터 2017년까지 농가 유형별 소득 불평등도를 분석하였다. 농가를 경영주 연령과 표준영농규모로 유형화하였고, 지니계수를 그룹 간 기여도, 그룹 내 기여도, 잔차항 세 부분으로 분해하였다. 분석기간 동안 농가소득 지니계수의 변화는 크지 않았다. 그러나 농가 유형별 분석 결과, 고령소농 비중의 증가로 농가의 동질성이 확대됨에 따라 고령소농의 소득 불평등도에 대한 상대적 기여도는 증가하였다. 또한 중대농은 소농에 비하여 소득 불평등도의 연도별 변화가 큰 것으로 나타났다. 농가 유형별 소득 불평등도 분해 분석 결과는 정부 보조금 지원 방식의 개선 및 중대농에 대한 경영안정 확충 방안 마련의 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.

This study uses the Gini coefficient to analyze farm household income inequality and decomposes the inequality by farm types during 2008~2017. The Gini coefficient is decomposed into three elements: between-groups, within-groups, and residual term contributions, and the farm households are classified by farm owner’s age and standard farm size. This study shows that the Gini coefficient has not changed significantly in the last 10 years. However, the relative contributions of the elements have changed significantly due to the structural change in agriculture: the aging of farm owners and the decrease in farm size per household. Specifically, the relative contribution of small and older farmers to the Gini coefficient has increased over time.

본 연구는 최근 중국의 제조업 고도화 결정요인을 도출하기 위해 성별(省別) 패널데이터를 구축하여 실증 분석하고 정책적 시사점을 도출하였다. 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 전국을 대상으로 한 실증분석 결과 생산성 격차의 확대와 교역의 증대(개방 확대)는 제조업 고도화에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 연해지역의 경우 인적자본이나 R&D 투자는 제조업 고도화에 유의한 영향을미치지 못했으나 첨단산업 고정자산투자와 외국인직접투자는 긍정적인 효과를주고 있다. 이는 지역 내 인적자본이 첨단산업의 발전을 추동하기에는 아직 질적인 면에서 부족하고 R&D 투자 또한 효율성을 제고해야 하는 상황임을 보여주는 한편, 고정자산투자는 역내 발달된 민영기업, 외자기업 중심으로 진행되면서 제조업 고도화에 이바지하고 있고, 생산성과 기술수준이 높은 첨단산업 외국인 투자기업도 연해 지역에 집중되어 있다는 사실을 보여주는 결과로 해석된다. 셋째, 내륙지역의 경우 생산성 격차, 개방의 확대를 제외한 다른 변수들이통계적으로 유의하지 않았는데, 이는 본격적인 제조업 고도화를 추동하는 동력을 제대로 찾지 못하고 있음을 보여준다. 내륙지역이 제조업 고도화를 이루기 위해서는 인적자본의 수준을 높이고 첨단산업에 대한 효율적인 투자를 유도하며 기술수준이 높은 외자기업을 유치하려는 노력이 더욱 필요한 것으로파악된다. 중국정부는 이제 투자와 수출에 의존하지 않고 향후 효율과 혁신, 고위기술산업의 발전 등으로 성장을 견인한다는 정책을 추진하고 있다. 그러나 본 연구의 분석 결과는 내륙지역과 연해지역에 대해 일률적인 산업정책보다는 지역맞춤형 산업고도화 정책을 추진하는 것이 유효하다는 것을 보여주고 있다.

This study has constructed provincial panel data in order to elucidate the determinants of China ‘s recent advancement of manufacturing industry, and empirically analyzed. The results of the analysis are as follows. First, the productivity gap and openness positively affect the manufacturing advancement in China. Second, in the coastal area, human capital and R&D investment did not have a significant effect on the advancement of manufacturing industry, but fixed asset investment and FDI in the high-tech industry have a positive effect. This shows that human capital in the region is still not qualitatively sufficient to drive the development of high-tech industries, and that R & D investment also needs to improve efficiency. On the other hand, fixed assets are mainly invested by highly efficient private companies and foreign companies, contributing to the advancement of manufacturing industries. And foreign companies with high productivity and skill levels are concentrated in coastal areas. Thirdly, in the case of inland areas, other variables except productivity gap and openness were not statistically significant. This indicates that the areas did not find the power to drive up the realization of advanced manufacturing. In order for the inland area to advance the manufacturing industry, it will be necessary to raise the level of human capital, induce efficient investment in high-tech industries, and attract more foreign enterprises with high technology. The Chinese government is no longer dependent on investment and exports, but is pursuing a policy of driving growth through efficiency, innovation and the development of high-tech industries in the future. The results of this study, however, show that it is more effective to pursue local customized industrial upgrading policies than the uniform industrial policies for inland and coastal areas.

이 논문은 중국 드론산업의 발전 과정을 살펴보고, 이 과정에서 나타난과거 후발 개도국의 전통적 산업정책과 다른 규제완화 형태의 산업정책의특징을 살펴보았다. 중국 드론산업은 과거 중국의 전통산업 육성방식에서흔히 목격되는 정부 주도의 전략적 산업정책이 나타나기 이전부터 중국의민간기업이 자생적으로 가격경쟁력과 높은 기술력을 확보하며 내수시장뿐아니라 글로벌 시장을 동시에 석권해 나간 흥미로운 사례이다. 중국 드론산업의 발전과정에서 나타난 첨단융합산업에서의 산업정책은과거 전통산업 육성정책과는 다음과 같은 차이가 존재한다. 첫째, 과거 전통산업의 추격과정에서는 정부의 육성산업 선별과정이 선행되었으나, 드론산업은 정부가 적극적인 육성정책을 추진하기 이전부터 자생적으로 성장궤도에 올라섰다. 둘째, 전통산업 육성과정에서는 정부가 여러 비대칭적규제를 적용하면서 외자기업 대비 로컬기업을 우대하였으나, 드론산업의발전과정에서는 정부의 규제완화와 자유로운 경쟁 환경 조성이 중심이 되었다. 셋째, 과거 전통산업 육성과정에서는 선진 기술흡수를 위하여 ‘개입에 의한 혁신유도’ 정책이 많이 사용되었지만, 드론산업에서는 민간기업의자생적 기술역량 제고가 먼저 진행되었다. 이 과정에서 중국정부는 일관되게 先허용 後보완의 ‘기술수용적’인 정책을 시행하면서 규제완화와 경쟁환경 조성정책을 시행하였고, 유망 활용분야로의 인센티브를 부여하였다. 이러한 첨단산업 육성에 대한 중국정부의 산업정책은 향후 한국의 첨단융합산업 발전을 위한 정책적 시사점을 제공한다. 첨단산업을 정부주도로 육성하고자 할 경우 민간의 혁신역량이 빠르게 확산되기 어려운 한계점이 있기 때문에 기본적으로 규제완화와 문제점 발생에 대한 사후보완및 조정 방식으로 전화되어야 할 것이다.

This paper examines the development process of China’s drone industry and compares the different characteristics between new industrial policies in the drone industry and traditional industrial policies in the existing industries. Industrial policies applied in the drone industry’s development process appear to be different from traditional industrial policies. Firstly, the catch-up process in traditional industries has been led by government upbringing through selective assistance policies. However, in the case of drone industry, the development process has been mainly led by private firms even before the government strategically initiated the supportive industrial policy. Secondly, Chinese government has set up variety of regulations to protect local firms from advanced multinational companies during the promoting process of catch-up for existing industries. However, for drone industry, deregulations by government and free competition with global drone manufacturers have become the core of the development process. Thirdly, Chinese government has used a technology-led policy through government intervention in the traditional industrial catch-up process, but in the drone industry, private firms’ technology innovation has preceded.

자부심은 조직 생활에서 매우 중요한 의미를 가지는 것 중에 하나다. 많은 심리학 연구에서 자기중심적이고 이벤트 중심의 성취에만 집중된 양적 연구만 집중되어 있다. 반면에 자부심은 조직에 소속된 개인이 다른 사람들과의 관점을 통해서 도출되는 개인들의 주관적 심리상태이다. 따라서 본 연구는 조직에서 구성원들이 프라이드를 어떻게 인식하는지를 밝히고, 구성원들이 인식하는 프라이드 유형에 따라 그 의미와 각 유형에서 효과적인 프라이드를 위한 방향을 제시하고자 하였다. 기존 연구를 통해 36개의 Q 표본을, HR 전문가들로 구성된 20명의 P 표본을 선정하여 Q 방법론을 적용한 결과 프라이드의 유형은 4가지로 인식되었다. 이들 유형은 󰡐조직 비전형', '업무 성과형', '전문성 지향형', '가치 완성형'으로 명명했다. 각 유형별 특성에 대해 논의하고, 그 특성에 따라 적합한 조직 운영방향을 제시하였다. 또한 구성원들의 업무 분야와 관련성에 대하여 논의하고 기존 문헌에서 제시한 팀워크의 구성 요소들과의 관련성도 분석하였다. 자부심에 대한 기존 연구들과 달리, 본 연구는 조직 구성원들의 인식 수준에서 프라이드 대한 인식을 분류함에 따라, 프라이드 요소들의 적합한 적용 방향을 제시하고 조직 성과를 높이기 위해서 프라이드 형성 방법에 대해서 새로운 관점을 제공해 줄 수 있을 것으로 기대한다.

Pride is one of the most important components for a successful organization life. Many psychological studies conducted quantity researches that focused on the achievements of self-conscious and event-driven jobs whereas work from organizational management considers pride as a collective attitude derived from other-focused activities and fostered by the sense of organizational belongingness. This study aims to show how diverse employees in organizations perceive pride to discuss the meanings of its types and to provide the directions for effective pride in accordance with the employee’s perception. We applied previous studies and tried to reveal the types of pride analyzed by the Q-methodology. For the Q-methodology, 36 Q-samples were derived through the literature review and 20 HR experts were selected as P-samples. According to the results, the types of pride may be categorized into four groups: organizational vision, job achievement, expertise orientation, and value completion. In the discussion section, the characteristics of each type of pride were discussed and then the appropriate directions were suggested. By classifying pride based on employee's perception, this study provides an appropriate guidance of applying the components of pride and suggesting new methods on building successful organizations.

이 논문은 산업혁신체제 관점에서 중국 전기차산업의 발전 상황을 개괄하고 전기차로의 패러다임 전환을 활용한 중국 자동차산업의 추격 성공가능성에 대해 고찰한다. 최근 중국 전기차산업에서는 정부의 강력한 육성 정책과 로컬브랜드들의 혁신 노력, 소비자들의 수요 증가라는 차원에서 혁신시스템이 진전되고 있다. 로컬브랜드들이 핵심기술을 빠르게 내재화하고 있고, 정부도 차세대 자동차산업의 주도권 확보와 에너지 및 환경문제 해결이라는 목표를 위해 전폭적 지원을 하고 있기 때문이다. 중국 정부의 전기차 육성 정책은 시장 수요 확대와 기술개발 지원 역할로 구분된다. 시장 수요 창출을 위해서 정부는 공공기관의 우선구매, 면세 및 보조금 혜택, 충전 인프라 확충 등 정책을 펴고 있다. 기술개발을위해서는 주요 국가급 정책에서 전략산업으로 규정하여 시기별 혁신능력고도화 방안 및 목표를 지정하였다. 그러나 여전히 중국이 전기차 주도로 자동차산업 주도권을 획득하기는간단하지 않다. 우선 전기차는 내연기관차에 비해 상당히 구조가 간단함에도 불구하고 기술주기가 길고 산업구조가 복잡한 자동차산업 특성을 변화시키기에는 상당한 시간을 요한다. 아직 글로벌 완성차업체나 배터리업체에 미치지 못하는 기술력도 문제다. 향후 보조금이 줄고 외국브랜드와의 경쟁이 격화되면 중국기업들이 고전할 가능성이 높다. 브랜드 가치 축적에도 시간이 필요하다. 다만 최근 전기차 외에도 스마트카 등 혁신들이빈번해지고 있음을 고려할 때, 중국 자동차산업의 의미 있는 주도권 획득여부는 이들 혁신기회를 얼마나 종합적으로 활용하느냐에 따라 달려있다.

This study examines the recent development of China’s electric vehicle(EV) industry from the viewpoint of the Sectoral Innovation System and the prospect of China’s auto industry to catch-up successfully by using a paradigm shift to EV. Recently, the innovation system in China’s EV industry has advanced along with strong upbringing industry policies, innovation efforts of local brands, and increases of consumer demand. Local brands are rapidly internalizing key technologies, and the government is fully supporting initiatives for leading the next-generation auto industry to solve energy and environmental problems. The Chinese government’s policies to nurture EV industry are divided into market demand expansions and technology development supports. The government is implementing policies such as priority purchase of public institutions, tax exemption and subsidy benefits, and expansion of the charging infrastructure to create market demand. China has designated EV as the strategic industry to develop technology in its major national policies. However, taking the lead in the auto industry with EVs is still difficult for China. First of all, even though the structure of EV is relatively simple, considerable time is still required to completely change the characteristics of the automobile industry, which has a long technology cycle and a complicated industrial structure. The technological competitiveness of Chinese companies that do not reach the level of global competitors is a problem as well. In the foreseeable future, if the subsidies decline and competition with foreign brands intensifies, then Chinese players are likely to struggle. Accumulating brand value is also a constraint on Chinese companies. However, considering the more frequent innovations in recent years, such as smart cars and sharing economic models, successful catch-up of China in the automobile industry depends on how Chinese companies synthetically utilize these opportunities.

Contract cultivation guarantees the price paid by farmers who join the contract, therefore it is regarded as an effective tool for stabilizing farmers’ income. However, contract cultivation may instigate over or under production, depending on the market situation. This paper develops a theoretical model that shows the negative and positive effects on the income of the farmers who are joining and not joining the government-subsidized contract with farmers’ cooperative. A simulation model is designed for assessing the effects of contract cultivation. Analytical results indicate that contract cultivation leads to the change in revenue for the farmers who joined the contract by 66.48 to ?26.35 percent for napa cabbage and by 6.89 to 13.12 percent for garlic.

이 연구에서는 논벼와 양념채소 농가의 소득 및 경영 변동 실태를 살펴본 후, 품목별 농업소득 변동 요인 분해를 실시하고 농가특성(경영규모)에 따른 농업소득 변동 위험을 살펴보았다. 논벼는 가격 하락, 경영비 상승으로 실질소득이 하락하는 추세이며, 양념채소는 최근 기상여건 등에 따른 생산량 변동으로 가격변동성이 심화되고 소득불안정이 확대되고 있다. 분산분해 결과, 논벼는 경영비 변동의 영향이 타 품목보다 현격하게 크고, 가격변동의 영향 정도는 마늘, 고추, 논벼, 양파 순으로 나타났다. 동일 품목 내에서도 경영규모에 따라 요인별 영향 정도에 차이가 발생했다. 이러한 분석결과는 경영안정대책을 모색할 때 품목별 특성을 반영하고 보다 세분화된 접근이 필요함을 시사한다. 한편, 분산분해 적용에서 단위면적당 농업소득 변동자료의 이용은 생산규모의 영향을 제한적으로 반영하는 한계를 지닌다.

This study aims at disclosing factors affecting farm income taking into account crop- and farm-specific characteristics. The variance decomposition method is employed to conduct an analysis using 2008-2012 farm-level panel data on Korean rice and spicy vegetables farms. Key findings go as follows. First, the most influential factors on farm income variability vary across crops, as expected. For instance, pepper and garlic producers’ farm income variability most largely depends on, among others, price changes meanwhile rice and onion farms are relatively more vulnerable to yield fluctuation. Besides, rice farms’ income instability is more dependent on management cost changes relative to other types of farms. Second, in case of rice farms, a significantly different level of income variation is observed based on planted acre sizes. It implies that more-tailored policy mixes are required to serve as more effective and efficient risk management measures.

지금까지 이 논문에서는 중국 공급과잉 국유기업의 구조조정 수단의 하나로 부각되고 있는 M&A펀드(并购基金)에 대해서 살펴보았다. 중국의 M&A 펀드는 2000년대 중반 이후 빠른 속도로 발전하기 시작하였다. 2015년 한해에만 중국내 185개의 M&A 펀드가 신설되었고, 모집자금 규모는 843억 위안(약 14조 8200억 원)으로 역대 최대 규모이다. 2014년에 비해 설립 펀드의 수나 모집자금 규모가 모두 2배 가까이 증가하는 급성장세를 보이고 있다. 중국정부는 최근 민간자본의 투자영역, 지분제한 등의 규제를 완화하여 국유기업, 특히 상장기업의 구조조정을 촉진하는데 민간자본을 활용하는 M&A펀드 관련 정책들을 도입하고 있다. 중국내 M&A 펀드는 그 특징에 따라 증권사 계열, 산업자본계열, 대형 사모펀드 계열, 은행 계열 등 4가지 유형으로 분류할 수 있다. 향후 중국 M&A 펀드가 중국의 구조조정 과정에서 다음과 같은 역할을 할 수 있을 것인지 보다 면밀하게 검토할 필요가 있다. 첫째, M&A펀드는 국유기업의 개혁과정에서 자금조달의 주체를 정부부문에서 민간부문으로 전환하는 효과가 있기 때문에 보다 시장 지향적인 산업 및 기업 구조조정을 유도할 수 있을 것이다. 둘째, M&A펀드에 민간 금융자금을 조달하여 중국정부가 추진하는 산업 구조조정에 참여하면 정부의 재정적인 부담을 완화시킬 수 있을 것이다. 셋째, M&A펀드는 국유기업의 지분을 인수하는 것이기 때문에 국유기업의 지배구조를 직접적으로 개선하는 효과가 있을 것이다. 마지막으로 M&A펀드는 중국 국내 투자자금뿐만 아니라 글로벌 투자자금을 견인하는 플랫폼으로 기능하면서 현재 중국이 직면한 심각한 공급과잉의 위기 국면을 원활하게 극복하도록 도울 가능성도 있다. 중국의 산업과 국유기업의 구조조정에서 민간자본이 참여하는 M&A펀드가 일정 정도 역할을 담당하게 될 경우 중국의 산업구조조정이 보다 쉽게 진행될 수 있을 것이며, 은행의 부실채권 문제나 정부의 재정위기 가능성도 그만큼 낮아질 것이다. 어느 시대나 부실한 기업, 은행의 부실채권은 존재하기 마련이다. 하지만 이러한 부실한 기업과 부실한 금융부문을 구조조정하는 과정이 금융시스템의 위기, 경제위기로 연결될 수 있을 것인가, 아닌가는 결국 구조조정의 비용을 얼마나 최소화할 수 있을 것인가에 달려있다.

This study investigates the characteristics of the Chinese M&A fund(Binggoujijin), which is an emerging restructuring method for oversupplied Chinese state-owned enterprises(SOE). The Chinese M&A funds have been developing rapidly since the mid-2000s. In 2015 alone, 185 M&A funds were established in China; the total fund collection was 84 billion yuan, which is the largest amount to date. These funds experienced significant growth; both the number of newly established funds and the size of total fund collection nearly doubled compared with those of the previous year. Recently, the Chinese government has adopted several policies to stimulate M&A funds in inducing private capital and expediting the restructuring of SOEs, particularly the listed ones. These policies include relaxing the limitations on investment areas and shares. M&A funds in China can be classified into four types according to the related establishments: securities corporation, industrial capital, large private equity fund, and bank. The Chinese M&A fund can play the following roles in the industrial restructuring process. First, the M&A fund can induce the market-oriented restructuring of the industry and enterprises because this fund has a transition effect on investors as they shift from the public to the private sector. Second, the financial burden on the Chinese government should be eased because M&A funds are financed by private capital. Accordingly, private enterprises join the industrial restructuring process that the government leads. Third, the management structure of SOEs should be improved because M&A funds require the takeover of shares of SOEs by private ownership. Finally, as a platform that induces not only private capital in China but also global capital, the M&A fund can successfully overcome the Chinese economic crisis that may result from excessive oversupply. If private financing through the M&A fund takes a prominent role in Chinese industrial and SOE restructuring, then this complicated process can be completed smoothly. Moreover, the risk of an economic crisis from the insolvent obligations of the banking sector or a sovereign debt crisis can be mitigated. The problem of non-performing loans of insolvent enterprises or banks occurs naturally in any period. However, whether this problem leads to a crisis for the financial system or even an economic crisis depends on how the cost of reconstructing the insolvent enterprises and the financial sector is minimized.

This paper evaluates the income effects of the direct income compensation payment program for rice farmers and investigates the determinants of income effects using farm household economy survey data during 2003-2012. The effects of the direct payment program were measured by first and second moments (mean and variance) and coefficient of variation (CV) of income distribution. We simulate changes in mean by direct payment to measure income enhancement effects and simulate changes in CV by direct payment to measure income stabilization effects. The empirical results reveal that i) the direct payment program contributes to both mean and variance of farm household income; and ii) over 70 ages, total land, and farm type variables have positive effect on income enhancement and income stabilization.

본 연구에서는 독거노인생활관리사의 직무스트레스가 직무만족에 미치는 영향을 자기효능감의 매개효과를 통해 살펴보았다. 이를 위해 서울시 독거노인생활관리사 총 555명의 실무자를 대상으로 설문조사를 실시하였다. 연구변수로는 직무스트레스(직무환경스트레스, 일-가정양립스트레스, 관계스트레스), 자기효능감, 직무만족, 인구사회학적 변인이 포함되었다. 연구의 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, 조사대상자는 주로 고졸/중퇴(55.0%)의 학력, 50대(62.4%) 여성(96.4%)인 것으로 나타났다. 둘째, 직무스트레스 및 자기효능감, 직무만족 변인간 유의미한 상관관계를 보였다. 셋째, 독거노인생활관리사의 직무만족에 대한 직무스트레스 관계에서 자기효능감의 부분적 매개효과가 있음이 밝혀졌다. 이의 결과를 바탕으로 독거노인생활관리사의 직무만족 향상을 위한 실천방안 및 정책적 시사점을 제시하였다.

This study aims at exploring the influence of job stress of Life Manager for Elderly People Living Alone(LMEPLA) on job satisfaction through the mediating role of self-efficacy. Data were collected from 555 LMEPLA in Seoul City through a survey. Research variables included job stress(work environment stress, work-home balance stress, relationship stress), self-efficacy, job satisfaction, and socio-demographic factors. The major findings of this study were as follows: First, LMEPLA of this study were found as high school graduate/ dropouts(55.0%) education, 50s(62.4%), and women (96.4%). Secondly, there were significant correlational relations between job stresses, sef-efficacy, and job satisfactions. Thirdly, a self-efficacy was found to be partial mediating effect on the relation between job stress and job satisfaction of LMEPLA. According to results, practical measures and political implications were suggested.

This study is aimed to estimate the age effect on income inequality of farm households which is resulted from the aging of farm operators and to draw out its counter-strategy through the results of this analysis. The panel generalized least squares (PGLS) method is used to examine the age effects. The data used are panel data which are from 1993 to 2011 of the farm household economy survey. The results of study demonstrate that a positive relationship exists between the age of farm operator and its relative contribution ratio to income inequality of farm households. This means that the more the age of farm operator, the more the contribution ratio to income inequality of farm households. And it also represents that relative contribution ratio of youthful farm operator to income inequality of farm households is higher than another age group.