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고객의 동적 선호 탐색을 위한 순차패턴 분석 : ㈜더페이스샵 사례
A sequential pattern analysis for dynamic discovery of customers' preference
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- 발행기관
- 한국경영정보학회 바로가기
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- 간행물
- 한국경영정보학회 정기 학술대회 바로가기
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- 통권
- 2008년 춘계학술대회 (2008.06)바로가기
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- 페이지
- pp.153-170
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A91796
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원문정보
초록
- 영어
- Customers’ needs change every moment. Profitability of stores can’ t be increased anymore with an existing standardized chain store management. Accordingly, a personalized store management tool needs through prediction of customers’ preference In this study, we propose a recommending procedure using dynamic customers’ preference by analyzing the transaction database. We utilize self-organizing map algorithm and association rule mining which are applied to cluster the chain stores and explore purchase sequence of customers. We demonstrate that the proposed methodology makes an effect on recommendation of products in the market which is characterized by a fast fashion and a short product life cycle.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 문헌연구
2.1 카테고리 관리(Category Management)
2.2 SOM(Self-organizing map)을 이용한 상품추천
2.3 시간 순서를 고려한 상품추천
3. ㈜더페이스 샵
4. 방법
4.1 전체 분석 프로세스
4.2 매장 판매 프로파일 생성
4.3 SOM을 이용한 매장관리 프로세스
4.4 시간 요인을 고려한 매장 관리 프로세스
4.5 매장별 상품추천프로세스
5. 성능 평가
5.1 실험방법
5.2 실험결과
6. 결론
참고문헌
키워드
Recommender. SOM Store management sequential patter cluster analysis저자
간행물 정보
발행기관
-
- 발행기관명
- 한국경영정보학회 [The Korea Society of Management information Systems]
- 설립연도
- 1989
- 분야
- 사회과학>경영학
- 소개
- 이 학회는 경영정보학의 연구 및 교류를 촉진하고 학문의 발전과 응용에 공헌함을 목적으로 합니다.
간행물
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- 간행물명
- 한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
- 간기
- 반년간
- 수록기간
- 1990~2025
- 십진분류
- KDC 325 DDC 658
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