Earticle

초록

영어

The Seoul Metropolitan Subway Corporation (SMS) and the Seoul Metropolitan Rapid Transit Corporation (SMRT), which manage the city's eight subway lines, are intending to overcome their operational inefficiencies. The two investigators of the paper realize with emphasis that it is essential for the two subway authorities to analyze subway transit data prior to put policies and plans into practice. In this paper, the investigators propose a new, and an intuitive, way of analyzing subway passenger transit patterns. To achieve this goal, they have implemented a data mart by blending the "Pass Card" log data into the multidimensional model. The subway passenger's transit patterns and the practical implications of this system are also investigated.

한국어

현재 지하철 운영기관은 만성적인 운영적자를 타개하기 위하여 다각적인 서비스 개선 노력을 하고 있으며, 이를 지원하기 위하여 지하철 통행과 관련된 심층적이고 효과적인 데이터 분석이 필요한 시점이다. 이에 본 연구는 지하철 인구이동 패턴 발견을 위한 분석환경으로 다차원분석시스템(OLAP)을 제안하였다. 지하철 교통카드의 로그 데이터가 이 시스템의 원시데이터로 사용되었고, 다차원 모델링을 통해 데이터마트를 설계.구현하였으며, 다차원분석도구를 이용하여 탐색된 지하철 인구이동 패턴과 맵을 예시하였다.

목차

요약
 I. 서론
 II. 문헌연구
  2.1 지하철 운영의 문제점
  2.2 OLAP(실시간 데이터 분석)
  2.3 다차원 모델링과 다차원 모델
 III. 지하철 인구이동패턴분석시스템
  3.1 요구사항분석
  3.2 데이터마트 설계
  3.3 데이터마트 개발
  3.4 정보탐색
 IV. 결론
  4.1 연구 시사점 및 기대효과
  4.2 연구한계 및 향후 연구
 참고문헌
 부록
 Abstract

키워드

다차원분석 데이터마트 지하철 인구이동 맵 OLAP Data Warehousing Data Mart Multidimensional Model Subway Passenger Transit Pattern Transit Maps

저자

• 조재희 [ Jaehee Cho | 광운대학교 경영정보학과 ]
• 서일정 [ Il-Jung Seo | 광운대학교 대학원 ]

참고문헌

발행기관

간행물