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자기조직화 신경망과 계층적 군집화 기법(SONN-HC)을 이용한 인터넷 뱅킹의 고객세분화 모형구축
Customer Segmentation Model for Internet Banking using Self-organizing Neural Networks and Hierarchical Gustering Method
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- 발행기관
- 한국경영정보학회 바로가기
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- 간행물
- Asia Pacific Journal of Information Systems KCI 등재 바로가기
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- 통권
- 제16권 제3호 (2006.09)바로가기
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- 페이지
- pp.49-65
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A90965
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원문정보
초록
- 영어
- This study proposes a model for customer segmentation using the psychological characteristics of Internet banking customers. The model was developed through two phased clustering method, called SONN-HC by integrating self-organizing neural networks (SONN) and hierarchical clustering (HC) method. We applied the SONN-HC method to internet banking customer segmentation and performed an empirical analysis with 845 cases. The results of our empirical analysis show the psychological characteristics of Internet banking customers have significant differences among four clusters of the customers created by SONN-HC. From these results, we found that the psychological characteristics of Internet banking customers had an important role of planning a strategy for customer segmentation in a financial institution.
목차
I. 서론
II. 인터넷 뱅킹의 사용자 특성에 관한 연구
III. 금융고객에 대한 고객세분화 연구
IV. 연구모형
4.1 자기조직화 신경망(Self-organizing Neural Networks : SONN)
4.2 통계적 군집화 기법
4.3 자기조직화 신경망과 통계적 군집기법을 이용한 다중 군집화 기법
V. 실증분석 및 결과
VI. 결론
참고문헌
저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국경영정보학회 [The Korea Society of Management information Systems]
- 설립연도
- 1989
- 분야
- 사회과학>경영학
- 소개
- 이 학회는 경영정보학의 연구 및 교류를 촉진하고 학문의 발전과 응용에 공헌함을 목적으로 합니다.
간행물
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- 간행물명
- Asia Pacific Journal of Information Systems
- 간기
- 계간
- pISSN
- 2288-5404
- eISSN
- 2288-6818
- 수록기간
- 1990~2026
- 등재여부
- KCI 등재,SCOPUS
- 십진분류
- KDC 325 DDC 658
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