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일반화가법모형을 이용한 네트워크 데이터와 모델링 데이터의 비교
A Comparison Method for Network Data using Generalized Additive Model

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(JSE) 바로가기
  • 간행물
    보안공학연구논문지 바로가기
  • 통권
    Vol.4 No.3 (2007.08)바로가기
  • 페이지
    pp.75-82
  • 저자
    이호섭, 김호인, 조재익, 문종섭
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A90391

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
This paper suggests a method to check whether the real network data and modeling dataset for real network has statistically similar characteristics. The method we adopt in this paper is a Generalized Additive Model. By using this method, we show how similar the MIT/LL network data and the KDD CUP’99 dataset are regarding their characteristics. It provided reasonable outcome for us to confirm that MIT/LL dataset and KDD Cup’99 dataset are not statistically similar.
한국어
본 논문에서는 실제의 네트워크 데이터 셋과 모델링 된 데이터 셋의 특성이 통계학적으로 일치하는 가를 검정할 수 있는 방법을 제안한다. 이 방법을 사용하여, MIT/LL 데이터 셋과 MIT/LL 데이터 셋을 바탕으로 재합성된 KDD CUP’99 데이터 셋 과의 특성이 얼마나 유사한 지를 보였으며, 통계적으로 동일 한 것으로 인정할 수 있음을 증명하였다.

목차

요 약
 Abstract
 1. 서론
 2. Generalized Additive Model
 3. 실험 및 결과
  3.1. 데이터 성격
  3.2 실험 방법
  3.3. 실험결과
 4. 결론
 참고문헌

저자

  • 이호섭 [ Ho-Sub Lee | 고려대학교 정보경영공학전문대학원 ]
  • 김호인 [ Ho-In Kim | 고려대학교 정보경영공학전문대학원 ]
  • 조재익 [ Jae-Ik Cho | 고려대학교 정보경영공학전문대학원 ]
  • 문종섭 [ Jong-Sub Moon | 고려대학교 과학기술대학 전자 및 정보과 교수 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(JSE) [보안공학연구지원센터]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    보안공학연구논문지 [Journal of Security Engineering]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    1738-7531
  • 수록기간
    2005~2017
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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