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XBRL이 전자공시 시스템에 미치는 영향
The Effect of Disclosure System through XBRL

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    한국인터넷방송통신학회 논문지 KCI 등재후보 바로가기
  • 통권
    제8권 제5호 (2008.10)바로가기
  • 페이지
    pp.229-234
  • 저자
    신승중, 김정일, 이태훈
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A90278

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원문정보

초록

영어
XBRL is fundamentally defined as a structure that enterprises expand based on KGAAP 2.1 developed by the Korea branch of XBRL. Each enterprise selects its type of business and must check and choose the tag suitable to each enterprise. Since a complicated part such as expanding tag exists, there is a difficulty to prepare document through the step of tag expansion and data input. Although the expressive way of style provides the standards using the presentation structure and label structure provided fundamentally by XBRL, there is a complicated problem of using XBRL Processor. The electronic public disclosure system of the Financial Supervisory Service (DART) and Korea Exchange (KIND, KEDIS) use the Markup Language of SGML, XML and XBRL as format language. The procedure of defining document and process method vary in accordance with the characteristics of each language. This study analyzes the effect by step in accordance with format language of each electronic disclosure system and studies a direction of format language.
한국어
XBRL은 기본적으로 XBRL 한국지부에서 개발한 KGAAP 2.1을 기반으로 기업들이 확장하는 구조로 정의 되어 있다. 각 기업은 Taxonomy에서 자신의 업종을 선택하고 각 기업에 맞는 태그들을 확인하여 추가하여야 한다. 문서작성은 태그를 확장하는 등 복잡한 부분이 존재하여 태그확장, 데이터 입력의 단계를 거쳐서 작성해야 하는 어려움이 있다. 스타일의 표현방법은 XBRL기본적으로 제공하는 Presentation구조와 Label구조를 이용하여 표준을 제공하지만, XBRL Processor을 이용해야 하는 복잡한 문제가 있다. 금감원 (Financial Supervisory Service) (DART), 증권선물거래소(Korea Exchange)(KIND, KEDIS)의 전자공시 시스템은 SGML, XML, XBRL의Markup Language을 서식언어로 사용하고 있다. 각 언어의 특성에 따라 문서 정의 절차와 처리 방식이 다르게 나타난다. 본 논문에서는 각 전자공시 시스템의 서식언어에 따른 단계별 영향을 분석하고, 서식언어의 방향에 대해 연구한다.

목차

요약
 Abstract
 I. 서론
 II. 관련연구
  1. SGML
  2. XML
  3. XBRL
 III. 서식언어가 단계별 미치는 영향
  1. 제출단계
  2. 접수단계
  3. 처리 및 전송 단계
  4. 배포 단계
 IV. 서식언어 발전 방향
  1. 발전방향과 구조내용
  2. XBRL의 Schema 구조
 V. XBRL의 통계연구
 VI. 결론
 참고문헌

키워드

XBRL DART Semantic web Taxonomy

저자

  • 신승중 [ Seung-Jung Shin | 정회원, 한세대학교 IT학부 ]
  • 김정일 [ Jung-Ihl Kim | 정회원, 한세대학교 e-비즈니스학과 ]
  • 이태훈 [ Tai-Hoon Lee | 정회원, 코오롱상사 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2289-0238
  • eISSN
    2289-0246
  • 수록기간
    2001~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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