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유전 알고리즘을 이용한 CDMA 셀룰러 시스템의 성능 개선
Performance Enhancement of CDMA Cellular System Using Genetic Algorithm

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    한국인터넷방송통신학회 논문지 KCI 등재후보 바로가기
  • 통권
    제8권 제5호 (2008.10)바로가기
  • 페이지
    pp.197-203
  • 저자
    이영대, 강정진
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A90274

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
In this work, we present a novel genetic approach to solve the problem of combining power control and data rate transmission adjustment for the performance enhancement of the next generation CDMA system. We obtained the optimal solution of multi rate and power control problem by compromising slightly on SIR limit values. The proposed algorithm was able to handle many more users with comparable or faster convergent service. While this paper considered two kinds of fitness function such as maximizing the total transmission data rate and maximizing the acceptable mobiles of CDMA cellular network, the evaluation function combining these two cases or others can be also easily implemented. The simulation results showed the effectiveness and validity of our approach.
한국어
본 연구에서는 차세대 CDMA 셀룰러 네트워크의 성능향상을 위한 멀티 데이터 전송 레이트 조절과 전력제어 문제를 결합한 문제를 제시하고 유전 알고리즘 접근에 기반한 새로운 해법을 제안하였다. 본 연구에서 제안한 알고리즘으로 많은 사용자를 보다 빨리 서비스 할 수 있고 SIR 제한값을 고려하면서 최적의 해를 얻을 수 있었다. 이 연구에서는 CDMA 셀룰러 네트워크의 데이터 전송 레이트를 최대화하는 적합도 문제와 가능한 모바일의 수를 최대화하는 적합도 문제 두 개를 고려하였으나 이 들을 결합한 문제나 다른 것 들에 대한 적합도 함수도 충분히 장착이 가능하다. 시뮬레이션 결과는 접근 방식의 유효성과 타당성을 보여준다.

목차

요약
 Abstract
 I. Introduction
 II. System Description
  2.1 System Model
  2.2 Distributed Power Control in Uplink Case
  2.3 Transmission Rate
 III. Genetic Algorithm
  3.1 Chromosmome and Fitness
  3.2 Overall Procedure
 IV. Simulation
  4.1 Test condition
  4.2 Maximizing the Total Data Rate
  4.3 Maximizing the Number of Supporting Mobiles
 V. Conclusion
 References

키워드

cellular network multi-rate transmission genetic algorithm

저자

  • 이영대 [ Young-Dae Lee | 종신회원, 세명대학교 정보통신학과 ]
  • 강정진 [ Jeong-Jin Kang | 종신회원, 동서울대학교 정보통신과 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2289-0238
  • eISSN
    2289-0246
  • 수록기간
    2001~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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