Wireless Sensor Network(WSN) consists of a networking infrastructure for ubiquitous computing using a lot of sensor nodes, and it performs a variety of WSN functionalities such as sensing, collecting, delivering, and processing with various heterogeneous sensor nodes. Recently many ubiquitous application services based on such wireless sensor networks have been applied to human life like U-City. However, they can not only provide convenient and comfortable human life, but also the information of WSNs should be reliably and securely transported for better ubiquitous service. This paper proposed anomaly detection system in WSNs using Baysian estimation in order to provide management convenience for user and manager and the efficient decision method of WSN routing attacks.
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무선 센서 네트워크는 대량의 센서 노드들로 구성되어 유비쿼터스(Ubiquitous) 컴퓨팅을 위한 네트워크를 구성하며, 센서를 통한 정보 센싱, 수집, 전달, 그리고 처리등의 기능을 수행하는 무선 네트워크의 한 형태이다. 최근에는 이러한 무선 센서 네트워크를 기반으로하는 다양한 유비쿼터스 응용 서비스들이 실생활에 적용되어지고 있다. 하지만, 이러한 유비쿼터스 서비스에 있어서 무선 센서네트워크를 통한 삶의 편리성 추구와 함께 네트워크를 통해 전달되는 정보는 신뢰성있고 안전하게 전달되어야 한다. 본 논문은 특히 이러한 무선 센서 네트워크에서의 보안 요구사항 중 베이지안 추정 알고리즘을 사용하여 라우팅 과정에서의 이상성을 탐지하여 공격 유무를 판단하고 시각화하여 네트워크 사용자 및 관리자에게 편의성을 제공하는 시스템을 제안하였다.
목차
요 약 Abstract 1. 서론 2. 관련 연구 3. 제안 프로토콜 3.1. 기존 연구의 문제점 3.2 제안하는 시스템의 구성 3.3 베이지언 추론을 이용한 이상탐지 4. 결론 및 향후 연구과제 참고문헌
키워드
USN 보안이상탐지침입탐지 시스템USNWSN SecurityAnomaly DetectionIntrusion Detection System
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업