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기반 보안
A Study on Integrating IDS with Data Mining
침입 탐지 시스템과 데이터 마이닝의 통합에 관한 연구
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- 발행기관
- 보안공학연구지원센터(JSE) 바로가기
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- 간행물
- 보안공학연구논문지 바로가기
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- 통권
- Vol.5 No.2 (2008.04)바로가기
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- 페이지
- pp.1-8
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A88756
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
- 영어
- This paper presents the application of data mining approaches for an intrusion detection system. Intrusion detection is the act of detecting actions that attempt to compromise the confidentiality, integrity or availability of the resource of a computer system. In this paper, an IDS model is presented as well as its limitation in determining security violations. Furthermore, this paper focuses on several data mining techniques that can aid in the process of intrusion detection.
- 한국어
- 본 논문은 침입 탐지 시스템을 위한 데이터 마이닝의 접근방식들의 응용을 다룬다. 침입 탐지는 보안성, 무결성 또는 컴퓨터 시스템 자원의 유용성을 침해하기 위한 시도 행위들을 탐지하는 활동이다. 본 논문에서는 새로운 침입 탐지 시스템 모델과 함께 보안 침해를 결정하는 제한 사항에 대해서도 설명이 된다. 나아가서 본 논문은 침입 탐지 프로세스에 도움을 줄 수 있는 몇 가지 데이터 마이닝 테크닉에 대해서는 초점을 맞추어 보았다.
목차
요약
Abstract
1. Introduction
2. IDS Model
3. IDS Limitations
4. Data Mining
5. Data Mining Techniques
5.1 Feature Selection
5.2 Machine Learning
5.3 Statistical Techniques
5.4 Predictive Analysis
5.5 Other Techniques
6. Conclusion
References
저자
간행물 정보
발행기관
-
- 발행기관명
- 보안공학연구지원센터(JSE) [보안공학연구지원센터]
- 설립연도
- 2006
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
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- 간행물명
- 보안공학연구논문지 [Journal of Security Engineering]
- 간기
- 계간
- pISSN
- 1738-7531
- 수록기간
- 2005~2017
- 십진분류
- KDC 505 DDC 605
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