Oh‐Wook Kwon, Sukbong Kwon, Sungrack Yun, Gyucheol Jang, Yong‐Rae Kim, Bong‐Wan Kim, Hoirin Kim, Changdong Yoo, Yong‐Ju Lee
언어
영어(ENG)
URL
https://www.earticle.net/Article/A75594
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원문정보
초록
영어
For educational and research purposes, we design and evaluate a Korean speech recognition platform to build a decoder. The platform has an object‐oriented architecture so that researchers can modify the platform easily and evaluate the performance of a recognition algorithm of their interests. The platform has the following functionalities: Noise reduction, speech detection, feature extraction, hidden Markov model (HMM)‐based acoustic modeling, cross‐word modeling, ngram language modeling, n‐best search, word graph generation, and Korean‐specific language processing. The platform can handle both lexical search trees for large vocabulary speech recognition, and finite‐state networks for small‐tomedium vocabulary speech recognition. It performs the word‐dependent n‐best search algorithm with a bigram language model in the first forward search stage, then extracts a word lattice, and finally rescores the lattice with a trigram language model in the second backward search stage. In a large vocabulary continuous speech recognition task, we compare the performance of the platform with HTK and Julius.
한국어정보학회 [Korean Language Information Science Society]
설립연도
1990
분야
인문학>언어학
소개
학술적인 연구를 통하여 국어정보처리에 관련된 이론 체계를 정립하고, 산업계와의 긴밀한 협동을 통하여 정보처리 기술을 향상 시키면서 정보산업의 성장을 돕고, 대중적인 교육과 홍보를 통하여 발전된 정보 처리의 기술을 보급하므로써 국어의 문화적 가치를 높히고 국어정보 처리 기술의 국제적 지위향상과 표준화에 기여하고자 합니다.