Endpoint detection is the first essential technology which speech recognition system meets in pre‐processing stage. This algorithm which based Tibetan vowel/consonant frequency spectrum characteristic, separately is processed again through the pronunciation signal minute high/low‐frequency band, conforms to Tibetan pronunciation clear/muddy opposition information distribution characteristic, then separately withdraws but actually is scored the cepstral coefficient to take the endpoint detection characteristic, because the cepstral coefficient actually scores the information which the characteristic contains compared to other parameters many, can attribute the better attribute pronunciation signal, the pronunciation quality is good, the recognition accuracy is high; When examination adopt the auto‐adapted noise parameter to estimate that, decided beginning/end vertex according to ceptrum distantce, the simulation result indicated its superiority.
한국어정보학회 [Korean Language Information Science Society]
설립연도
1990
분야
인문학>언어학
소개
학술적인 연구를 통하여 국어정보처리에 관련된 이론 체계를 정립하고, 산업계와의 긴밀한 협동을 통하여 정보처리 기술을 향상 시키면서 정보산업의 성장을 돕고, 대중적인 교육과 홍보를 통하여 발전된 정보 처리의 기술을 보급하므로써 국어의 문화적 가치를 높히고 국어정보 처리 기술의 국제적 지위향상과 표준화에 기여하고자 합니다.