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원문정보
초록
영어
Expert Finding is a frequently faced problem in enterprises and organizations. However, due to the variety of types, of data and sparse expertise information, it is very difficult to find information relevant to experts. In this paper, we proposed an approach automatically extracting experts’ relevant information from documents in the corpus and then aggregating to an expert description document, which is based on the assumption that the knowledge of expert is representable. In TREC 2005 enterprise track, our method achieves the best performance among the participants and makes the improvement nearly 50% upon the traditional approaches.
한국어정보학회 [Korean Language Information Science Society]
설립연도
1990
분야
인문학>언어학
소개
학술적인 연구를 통하여 국어정보처리에 관련된 이론 체계를 정립하고, 산업계와의 긴밀한 협동을 통하여 정보처리 기술을 향상 시키면서 정보산업의 성장을 돕고, 대중적인 교육과 홍보를 통하여 발전된 정보 처리의 기술을 보급하므로써 국어의 문화적 가치를 높히고 국어정보 처리 기술의 국제적 지위향상과 표준화에 기여하고자 합니다.