※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.
※ 학술발표대회집, 워크숍 자료집 중 4페이지 이내 논문은 '요약'만 제공되는 경우가 있으니, 구매 전에 간행물명, 페이지 수 확인 부탁 드립니다.
4,000원
원문정보
초록
영어
In this paper, we explore the language model with topic sensitive features for the topic detection and tracking, formulate the relationship among the Chinese internet new words, language model with topic sensitive feature and the scheduling logic and the interval temporal reasoning and the key techniques. we use the Chinese internet new words to strengthen the detection and tracking of the topic and try to employ the scheduling logic and interval temporal reasoning to educe the reciprocal influences of events. At last we summarize the potential issues and the future work.
목차
Abstract 1. Motivation 2. Related research of the TDT(Allan 1998,Wayne 2005, Fiscus 2004) 2.1 Concise History 2.2 Goal and Value 2.3 Main Task of TDT and Our Work 3. The Primary Ideas and the Plan Graph of theTask 4. The Key Techniques 4.1 Internet New Methods Recognition (Zou 2004) 4.2 The Language Model With Topic SensitiveFeatures 4.3 Scheduling Logic And The Interval TemporalLogic Reasoning 5. The Conclusion and the Future Work References
키워드
TDTChinese internet new words recognitiontopic‐sensitive language modelingscheduling logicinterval temporal reasoning
저자
Ruifang He [ Information Retrieval Laboratory, School of Computer Science & Technology, Harbin Institute of Technology ]
Bing Qin [ Information Retrieval Laboratory, School of Computer Science & Technology, Harbin Institute of Technology ]
Ting Liu [ Information Retrieval Laboratory, School of Computer Science & Technology, Harbin Institute of Technology ]
Sheng Li [ Information Retrieval Laboratory, School of Computer Science & Technology, Harbin Institute of Technology ]
한국어정보학회 [Korean Language Information Science Society]
설립연도
1990
분야
인문학>언어학
소개
학술적인 연구를 통하여 국어정보처리에 관련된 이론 체계를 정립하고, 산업계와의 긴밀한 협동을 통하여 정보처리 기술을 향상 시키면서 정보산업의 성장을 돕고, 대중적인 교육과 홍보를 통하여 발전된 정보 처리의 기술을 보급하므로써 국어의 문화적 가치를 높히고 국어정보 처리 기술의 국제적 지위향상과 표준화에 기여하고자 합니다.