Earticle

현재 위치 Home

Thesaurus-Based Semantic Smoothing in Language Modeling for Chinese Document Retrieval

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    한국어정보학회 바로가기
  • 간행물
    한국어정보학 바로가기
  • 통권
    제8권 1호 (2006.06)바로가기
  • 페이지
    pp.58-63
  • 저자
    Liqi Gao, Ting Liu, Ru Chen, Yu Zhang
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A75523

※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.

4,000원

원문정보

초록

영어
Language modeling for Information Retrieval proposed a few years ago has been attractive
and improved the performance of IR systems effectively comparing to classic models and
approaches. Smoothing technology in parameter estimations is one of main problems in carrying
out language models. The performance of IR system will be enhanced by effective smoothing
methods. Semantic smoothing has been developed recently for language modeling with some
knowledge of language. This paper presents a modification to a smoothing approach in general
language model combining with translation modeling, which is taking synonyms in documents
and the collection into account for semantic smoothing and performance improving in Chinese
document retrieval. The synonym knowledge is from a well‐known thesaurus in Chinese NLP,
called Tongyici Cilin (Extended). A comparison shows that the semantic smoothed approach
brings approximately 1.33% improvement on average.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Related Work
 3. Semantic GLM for IR
 4. Evaluation
 5. Conclusion
 References

키워드

Language Model for Information Retrieval; Semantic Smoothing; Chinese Thesaurus

저자

  • Liqi Gao [ Information Retrieval Laboratory, School of Computer Science & Technology, Harbin Institute of Technology ]
  • Ting Liu [ Information Retrieval Laboratory, School of Computer Science & Technology, Harbin Institute of Technology ]
  • Ru Chen [ Information Retrieval Laboratory, School of Computer Science & Technology, Harbin Institute of Technology ]
  • Yu Zhang [ Information Retrieval Laboratory, School of Computer Science & Technology, Harbin Institute of Technology ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국어정보학회 [Korean Language Information Science Society]
  • 설립연도
    1990
  • 분야
    인문학>언어학
  • 소개
    학술적인 연구를 통하여 국어정보처리에 관련된 이론 체계를 정립하고, 산업계와의 긴밀한 협동을 통하여 정보처리 기술을 향상 시키면서 정보산업의 성장을 돕고, 대중적인 교육과 홍보를 통하여 발전된 정보 처리의 기술을 보급하므로써 국어의 문화적 가치를 높히고 국어정보 처리 기술의 국제적 지위향상과 표준화에 기여하고자 합니다.

간행물

  • 간행물명
    한국어정보학 [韓國語情報學]
  • 간기
    반년간
  • pISSN
    2005-1891
  • 수록기간
    1999~2019
  • 십진분류
    KDC 706 DDC 406

이 권호 내 다른 논문 / 한국어정보학 제8권 1호

    피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      출처 : 네이버학술정보

        0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.

        페이지 저장
        소속기관 조회
        이용자님의 소속기관(단체)이 서비스에 가입되어 있는지 확인해 보십시오.
        기관회원에 소속되어 있는 이용자는 원문을 무료로 이용할 수 있습니다.