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원문정보
초록
영어
This paper presents a robust audio retrieval method. In the method, the retrieval target is divided into short segments, each segment is searched respectively, and a retrieval window is used to maintain a list of segments that can be searched simultaneously. The method can quickly detect and locate known sound in real‐time audio stream, multimedia archives or the Internet. It can maintain high performance even if large part of target is absent in the input stream. Its retrieval speed can be adjusted by the length of retrieval window and is independent on target length. The recall rate and precision rate of the method are 100% and 99.7% respectively.
목차
Root Abstract 1. Introduction 2. Segmentation Based Retrieval Method 3. Experimental Results 3.1 Retrieval speed and performance evaluation 3.2 Robustness to absence 3.3 Robustness to noise 4. Conclusions References
저자
Guibin Zheng [ School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology ]
Jiqing Han [ School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology ]
한국어정보학회 [Korean Language Information Science Society]
설립연도
1990
분야
인문학>언어학
소개
학술적인 연구를 통하여 국어정보처리에 관련된 이론 체계를 정립하고, 산업계와의 긴밀한 협동을 통하여 정보처리 기술을 향상 시키면서 정보산업의 성장을 돕고, 대중적인 교육과 홍보를 통하여 발전된 정보 처리의 기술을 보급하므로써 국어의 문화적 가치를 높히고 국어정보 처리 기술의 국제적 지위향상과 표준화에 기여하고자 합니다.