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Research on Domain Self‐Aadaptation of Chinese‐English EBMT

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  • 발행기관
    한국어정보학회 바로가기
  • 간행물
    한국어정보학 바로가기
  • 통권
    제8권 1호 (2006.06)바로가기
  • 페이지
    pp.40-42
  • 저자
    Hongfei Jiang, Muyun Yang, Tiejun Zhao
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A75519

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원문정보

초록

영어
The example‐based machine translation system in the specific domain can be developed in a short time with a high translation quality. Though an EBMT system can be transplanted to a new
domain quickly, when faces to the need for the multi‐doamins translation, its advantage in domain
adaptability will be affected. In order to solve this problem a new domain sensative EBMT translation model is proposed. Through combining the text‐classsify technique, the proposed EBMT will judge the input text and then select the most appropriate example base for the following translations. The experiments showed that this method can improve the performance of the EBMT system and meet the need for Olympicsoriented multi‐domains translations in some
extents

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Classfication based domain adaptation forEBMT
  2.1. What is EBMT
  2.2. Auto Word Alignment Based EBMT
  2.3. Text‐classify based EBMT domain selfadaptingframework
 3. Experiments and Discussion
 4. Conclusion
 References

저자

  • Hongfei Jiang [ Research Center for Language Technology, School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology ] Corresponding
  • Muyun Yang [ Research Center for Language Technology, School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology ] Corresponding
  • Tiejun Zhao [ Research Center for Language Technology, School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology ] Corresponding

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국어정보학회 [Korean Language Information Science Society]
  • 설립연도
    1990
  • 분야
    인문학>언어학
  • 소개
    학술적인 연구를 통하여 국어정보처리에 관련된 이론 체계를 정립하고, 산업계와의 긴밀한 협동을 통하여 정보처리 기술을 향상 시키면서 정보산업의 성장을 돕고, 대중적인 교육과 홍보를 통하여 발전된 정보 처리의 기술을 보급하므로써 국어의 문화적 가치를 높히고 국어정보 처리 기술의 국제적 지위향상과 표준화에 기여하고자 합니다.

간행물

  • 간행물명
    한국어정보학 [韓國語情報學]
  • 간기
    반년간
  • pISSN
    2005-1891
  • 수록기간
    1999~2019
  • 십진분류
    KDC 706 DDC 406

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