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비대칭TSP문제를 위한 여러값상호결합형신경망에서의 새로운 완화알고리듬에 대한 연구
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- 발행기관
- 한국어정보학회 바로가기
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- 간행물
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- 통권
- 제7권 2호 (2005.09)바로가기
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- 페이지
- pp.44-48
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A75490
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원문정보
초록
- 한국어
- 수많은 곡선토막들로 구성된 무늬에 대한 순회경로의 길이는 개별적인 곡선토막들사이의 순회순서에 따라 변한다.
우리는 최단경로를 탐색하기 위한 신경망의 몇가지 완화알고리듬들을 제안하고 가장 효과적인 방법을 찾았다. 우연적으로 발생된 초기순회순서의 위상구조에 따라 최량화과정은 국부수렴성에 빠질수 있으므로 여러개의 우연적으로 발생된 초기패턴들로 최량화과정을 시작하여 그중 가장 최량인것을 선택하여야 한다. 그와 관련하여 우리는 경로패턴축소방법을 제안하고 계산시간을 줄이기 위한 무늬구역분할법을 제안하였다.
목차
개요
1. 선행연구정형
2. 여러값신경망과 몇가지 완화알고리듬
3. 반복회수의 결정
4. 경로패턴축소법
5. 여러가지 완화알고리듬들의 비교
6. 무늬구역분할법
7. 결론
참고문헌
저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국어정보학회 [Korean Language Information Science Society]
- 설립연도
- 1990
- 분야
- 인문학>언어학
- 소개
- 학술적인 연구를 통하여 국어정보처리에 관련된 이론 체계를 정립하고, 산업계와의 긴밀한 협동을 통하여 정보처리 기술을 향상 시키면서 정보산업의 성장을 돕고, 대중적인 교육과 홍보를 통하여 발전된 정보 처리의 기술을 보급하므로써 국어의 문화적 가치를 높히고 국어정보 처리 기술의 국제적 지위향상과 표준화에 기여하고자 합니다.
간행물
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- 간행물명
- 한국어정보학 [韓國語情報學]
- 간기
- 반년간
- pISSN
- 2005-1891
- 수록기간
- 1999~2019
- 십진분류
- KDC 706 DDC 406
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