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Fuzzy Event Correlation Algorithm in Wide Telecommunication Networks
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- 발행기관
- 보안공학연구지원센터(IJMUE) 바로가기
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- 간행물
- International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering SCOPUS 바로가기
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- 통권
- Vol.3 No.2 (2008.04)바로가기
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- 페이지
- pp.103-116
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A74947
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
- 영어
- This paper presents an efficient clustering algorithm for faults identification in large telecommunication networks. The alarms and faults in telecommunication networks present
some interesting characteristics like storm and cascade of events. For instance, a single fault
may result in a large number of alarms, and it is often very difficult to isolate the true cause
of a fault. Our algorithm is especially designed for the event correlation problem taking into
account comprehensive information about the system behaviour. Our technique is tested and
compared with some available clustering algorithms on some samples from both simulated
and real data from Ericsson’s network.
목차
Abstract
1. Introduction
2. The Fault Recognition Problem
3. The Behavioural Proximity Approach
3.1. The Pre-processing Phase
3.2. FECk Algorithm
4. Performance Evaluation
5. Conclusion
References
저자
간행물 정보
발행기관
-
- 발행기관명
- 보안공학연구지원센터(IJMUE) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJMUE)]
- 설립연도
- 2006
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
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- 간행물명
- International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering
- 간기
- 월간
- pISSN
- 1975-0080
- 수록기간
- 2008~2016
- 등재여부
- SCOPUS
- 십진분류
- KDC 505 DDC 605
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