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단위 벡터를 이용한 고속 적응 계수 예측 알고리즘
Fast Adaptive Parameter Estimation Algorithm using Unit Vector
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- 발행기관
- 국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
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- 간행물
- 한국인터넷방송통신학회 논문지 KCI 등재후보 바로가기
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- 통권
- 제8권 제3호 (2008.06)바로가기
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- 페이지
- pp.1-7
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A74076
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
- 영어
- This paper proposes a new QRD-LS adaptive algorithm with computational complexity of O( N). The main idea of proposed algorithm(D-QR-RLS) is based on the fact that the computation for the unit vector of is made from the process during Givens Rotation. The performance of the algorithm is evaluated through computer simulation of FIR system identification problem. As verified by simulation results, this algorithm exhibits a good performance. And, we can see the proposed algorithm converges to optimal coefficient vector theoretically.
- 한국어
- 본 논문은 계산량이 O( N)인 새로운 형태의 QRD-LS 적응 알고리즘을 제안한다. 제안한 알고리즘의 주요 사항은 입력벡터의 단위벡터 계산이 Given Rotation 과정에서 이루어짐에 근거하고 있다. 알고리즘의 성능 평가는 FIR 시스템 식별 문제를 컴퓨터 시뮬레이션을 통하여 수행하였다. 이 알고리즘은 시뮬레이션의 결과 좋은 성능을 나타내었다. 그리고 이론적으로 평균 측면에서 알고리즘이 최적 계수 벡터에 수렴함을 보였다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본문
2.1 QRD-RLS
2.2 D-QR-RLS 알고리즘
2.3 D-QR-RLS 알고리즘의 안정도 고찰
Ⅲ. 모의 실험 및 검토
IV. 결론
참고문헌
저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
- 설립연도
- 2000
- 분야
- 공학>전자/정보통신공학
- 소개
- 인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.
간행물
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- 간행물명
- 한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]
- 간기
- 격월간
- pISSN
- 2289-0238
- eISSN
- 2289-0246
- 수록기간
- 2001~2025
- 십진분류
- KDC 326 DDC 380
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