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곱셈기가 없는 정수형 DCT를 사용한 저복잡도 스케일러블 압축
Low-Complexity Scalable Image Compression using Multiplierless Integer DCT

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    한국인터넷방송통신학회 논문지 KCI 등재후보 바로가기
  • 통권
    제7권 제6호 (2007.12)바로가기
  • 페이지
    pp.91-98
  • 저자
    장선봉, 지인호, 안홍영
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A74072

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
The DCT has merit such effects of energy compression and removing redundancy that we found wide applications in image compression and video signal processing and other field. But DCT has high complexity. The theoretical lower bound on the number of multiplications required for the 1-D 8-pont DCT by loeffler has been proven to be 11 multiplications and 29 additions. The integer binDCT exchanges multiplication with addition and delay by using lifting scheme. Also, the integer binDCT reduce the complexity of the system by processing of exchanging floating point coefficients with integer coefficients. The scalable image compression using integer DCT accomplishes the compression on variable bit rate similar to EZW and SPIHT. It has the merit of lower complexity and higher performance than using multi-resolution transform.
한국어
DCT는 효율적인 에너지의 집중과 공간적 중복성을 제거하는 장점을 가지고 있어 영상압축 또는 비디오 신호처리등 다양한 분야에서 널리 사용되고 있다. 하지만 DCT는 많은 연산량의 문제를 가지고 있다. Loeffler에 의해 제안된 1차원 8-point DCT는 최소 11개의 곱셈과 29개의 덧셈을 이용하여 DCT 계수를 얻게 된다. 정수형 binDCT는 시스템의 복잡도를 증가시키는 곱셈 연산을 리프팅 구조를 이용해 덧셈과 지연으로 전환하여 DCT 계수를 구하게 되고 실수형 계수를 정수형의 계수로 바꾸어서 처리함으로써 시스템의 복잡도를 줄일 수 있다. DCT를 이용한 스케일러블 영상압축 알고리즘은 EZW[6], SPIHT와 같이 원하는 비트율까지 압축을 수행하게 되는데 다해상도 변환을 사용하는 경우에 비해 복잡도가 낮으면서도 높은 성능의 영상을 얻을 수 있는 장점이 있다.

목차

요약
 Abstract
 Ⅰ. 서론
 Ⅱ. 회전 변환에 근거한 리프팅과 DCT인수분해
  1. 공간 회전에 근거한 DCT 인수분해
  2. 공간 회전에 근거한 리프팅
 Ⅲ. 정수형 binDCT
 Ⅳ. DCT를 사용한 스케일러블 영상 압축
 Ⅴ. 실험 및 결과
 참고문헌

저자

  • 장선봉 [ Sun-Bong Jang | 준회원, 홍익대학교 전자공학과 ]
  • 지인호 [ Inn-Ho Jee | 정회원, 준회원, 홍익대학교 컴퓨터정보통신공학과 ]
  • 안홍영 [ Hong-Young Ahn | 정회원, 홍익대학교 컴퓨터정보통신공학과 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2289-0238
  • eISSN
    2289-0246
  • 수록기간
    2001~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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