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초록

영어

In this paper, we introduce a new technology to extract the unique features from an iris image, which uses scale-space filtering. Resulting iris code can be used to develop a system for rapid and automatic human identification with high reliability and confidence levels. First, an iris part is separated from the whole image and the radius and center of the iris are evaluated. Next, the regions that have a high possibility of being noise are discriminated and the features presented in the highly detailed pattern are then extracted. In order to conserve the original signal while minimizing the effect of noise, scale-space filtering is applied. Experiments are performed using a set of 200 iris images taken from 20 different irises. Test results show that the iris feature patterns of different persons are clearly discriminated from those of the same person.

한국어

본 논문은 스케일-스페이스 필터링 기법을 활용한 홍채 인식에 사용할 수 있는 홍채 특징 추출 방법을 소개한다. 추출된 특징을 이용한 홍채 코드는 신뢰성 있는 실시간 홍채 인식 시스템에 활용할 수 있을 것이다. 홍채 추출 알고리즘은 우선 홍채 부분만을 영상에서 분리하고 중심과 반경을 구한 후 불필요한 부분을 다시 제거한다. 얻어진 홍채 영상은 극좌표 영상으로 변환하고 스케일 스페이스 필터링을 한다. 필터링된 영상으로부터 추출된 섬세한 특징은 홍채 코드로서 만들어진다. 제시한 알고리즘의 입증을 위하여 10명의 양쪽 눈, 즉, 20개의 홍채를 대상으로 각 10장씩 200개의 홍채 영상을 대상으로 실험을 하였다. 실험 결과는 제시한 특징추출 방법이 매우 효과적임을 보여준다.

목차

요약
 Abstract
 Ⅰ. 서론
 Ⅱ. 홍채영상 추출
  1. 홍채 영상의 취득
  2. 홍채 영상의 영역 구분 및 특징 추출
 Ⅲ. 실험 및 결과
 Ⅳ. 결론
 참고문헌

키워드

저자

• 양우석 [ Woo-Suk Yang | 정회원, 홍익대학교 ]

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]

• 간기

  격월간

• pISSN

  2289-0238

• eISSN

  2289-0246

• 수록기간

  2001~2025

• 십진분류

  KDC 326 DDC 380