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쿼드 트리와 컬러 특징을 이용한 영상 검출 방법
A Method for Image Retrieval using Quad-Tree and Color Features

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    한국인터넷방송통신학회 논문지 KCI 등재후보 바로가기
  • 통권
    제7권 제5호 (2007.10)바로가기
  • 페이지
    pp.21-27
  • 저자
    전병태
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A73629

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Conventional methods for image retrieval use the proximity of correlation feature by transforming color channel. The problems in conventional methods do not reflect the features of spatial distribution and retrieve the images only if the proximity of color correlation feature is high. In this paper, we propose a retrieval method using quad-tree and color features. In the first step, we retrieval images using color correlation feature. In the second step, we finally retrieve the images among selected images in the first step using similarity of quad-tree.
한국어
기존 논문은 컬러 채널 변환에 의한 상관관계 밀접도로 영상을 검색 하였다. 기존의 논문의 문제점은 공간적 분포가 반영이 되지 않고, 컬러 색상 상관관계 분석으로 상관도가 높으면 같은 영상으로 검색하는 문제점이 있다. 본 논문에서는 쿼드 트리와 컬러 특징을 이용한 영상 검색 방법을 제안하고자 한다. 컬러 특징 정보의 상관관계를 분석하여 1차 검색 영상을 선택한 후, 쿼드 트리의 공간 정보의 상호 유사성을 비교하여 2차 검색함으로서 컬러의 특성과 공간적 특성을 반영하는 검색 방법을 제안하고자 한다.

목차

요약
 Abstract
 Ⅰ. 서론
 Ⅱ. 컬러의 상관 특징 정보를 이용한 영상1차 검색
 Ⅲ. 쿼드 트리를 이용한 영상 2차 검색
 Ⅳ. 실험 및 결과
 Ⅴ. 결론
 참고문헌

키워드

image processing quad-tree color processing

저자

  • 전병태 [ Byung-Tae Chun | 정회원, 국립 한경대학교 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2289-0238
  • eISSN
    2289-0246
  • 수록기간
    2001~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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