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Neural Networks Forecasting Model As An Alternatives to OLS Regression Model For handling Messy Data

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  • 발행기관
    경성대학교 산업개발연구소 바로가기
  • 간행물
    산업혁신연구 바로가기
  • 통권
    제17권 1호 (2001.02)바로가기
  • 페이지
    pp.137-157
  • 저자
    Junsub Yi, Victor R. Prybutok
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A72368

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원문정보

목차

논문초록
 I. INTRODUCTION
 II. BACKGROUND OF NEURAL NETWORKS
  2.1 Characteristics of Neural Networks
  2.2 The Current Neural Network model
 III. PRIOR RESEARCH
 IV. RESEARCH METHODOLOGY
  4.1 Data Collection
  4.2 Regression Model
  4.3 Neural Network Model
 V. RESULTS
 VI. DISCUSSION AND CONCLUSIONS
 REFERENCES

키워드

Neural Networks OLS Regression Statistical Model

저자

  • Junsub Yi [ Assistant Professor, Department of Management Information System Kyngsung University ]
  • Victor R. Prybutok [ Business Computer Information System Department University of North Texas ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    경성대학교 산업개발연구소 [INDUSTRIAL DEVELOPMENT INSTITUTE KYUNGSUNG UNIVERSITY]
  • 설립연도
    1985
  • 분야
    사회과학>지역개발
  • 소개
    연구소는 경영및 경제 전반에 관한 이론과 실무의 연구개발을 통하여 산학협동을 기하고 이를 토대로 국민경제의 발전에 기여함을 목적으로 한다

간행물

  • 간행물명
    산업혁신연구 [The Journal of Industrial Innovation]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2005-2936
  • eISSN
    2800-0080
  • 수록기간
    1985~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 325 DDC 658

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