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A Travel Time Fusion Algorithm Based on Point and Interval Detector Data

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJMUE) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.2 No.3 (2007.10)바로가기
  • 페이지
    pp.67-84
  • 저자
    Sunghyun Kim, Kangwon Lim, Youngin Lee
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A67518

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Up to now studies on the fusion of travel time from various detectors have been
conducted based on the variance ratio of the intermittent data mainly collected by GPS or
probe vehicles. The fusion model based on the variance ratio of intermittent data is not suitable
for the license plate recognition AVIs that can deal with vast amount of data. This study was
carried out to develop the fusion model based on travel time acquired from the license plate
recognition AVIs and the point detectors. In order to fuse travel time acquired from the point
detectors and the license plate recognition AVIs, the optimized fusion model and the
proportional fusion model were developed in this study. As a result of verification, the optimized
fusion model showed the superior estimation performance. The optimized fusion model is the
dynamic fusion ratio estimation model on real time base, which calculates fusion weights based
on real time historic data and applies them to the current time period. The results of this study
are expected to be used effectively for National Highway Traffic Management System to provide
traffic information in the future. However, there should be further studies on the proper distance
for the establishment of the AVIs and the license plate matching rate according to the lanes for
AVIs to be established.

목차

Abstract
 1. Introduction
  1.1 Necessity and purposes
  1.2. Content and scope
 2. Consideration of the previous studies
 3. Model establishment
  3.1 Optimized Fusion Model (Proposed Model 1)
  3. 2 Proportional fusion model (proposed model 2)
 4. Application and evaluation
  4.1 Status of Sections
  4.2 Collection method and contents
  4.3. Evaluation
 5. Conclusion
 References

키워드

Real-time travel time estimation Point & Interval detector AVI (Automatic VehicleIdentification) Fusion model Fusion ratio.

저자

  • Sunghyun Kim [ Korea Institute of Construction Technology ]
  • Kangwon Lim [ Graduate Schools of Environmental Studies, Seoul National University ]
  • Youngin Lee [ Graduate Schools of Environmental Studies, Seoul National University ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJMUE) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJMUE)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering
  • 간기
    월간
  • pISSN
    1975-0080
  • 수록기간
    2008~2016
  • 등재여부
    SCOPUS
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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