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A Hybrid genetic scheduling strategy
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- 발행기관
- 보안공학연구지원센터(IJHIT) 바로가기
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- 간행물
- International Journal of Hybrid Information Technology 바로가기
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- 통권
- Vol.1 No.1 (2008.01)바로가기
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- 페이지
- pp.73-80
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A67394
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
- 영어
- A hybrid genetic scheduling strategy (H-GA) is described in this article, H-GA combines
with grouping and load balancing strategy based on traditional genetic algorithm (GA).
First, tasks are divided into several different subgroups by task granularity. Then, task
subgroup which is selected by granularity from big to small is used to schedule by the
genetic algorithm, and during scheduling, the load balancing strategy is used to adjust task
distribution in the individual. Grouping can cut down the length of individual, which speeds
up convergence of genetic algorithm. Load balancing strategy can make the individual better,
which also speeds up convergence of genetic algorithm. The implementation shows that
converging speed of H-GA is faster than GA, and result of H-GA is optimal than GA if the
iteration times are equal.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Related works
2.1. Standard PSO
2.2. Harmony search
3. The realization of IPSO based of HS
4. Simulation results and comparisons
4.1. Experimental parameters setting
4.2. Test functions
4.3. Experimental results
5. Conclusions
Refrenece:
저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 보안공학연구지원센터(IJHIT) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJHIT)]
- 설립연도
- 2006
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
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- 간행물명
- International Journal of Hybrid Information Technology
- 간기
- 격월간
- pISSN
- 1738-9968
- 수록기간
- 2008~2016
- 십진분류
- KDC 505 DDC 605
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