Earticle

초록

영어

A neural network model to evaluate the neutron exposure on the reactor pressure vessel inner diameter was developed. By using the three dimensional synthesis method described in Regulatory Guide 1.190, a simple linear equation to calculate the neutron spectrum on the reactor pressure vessel was constructed. This model can be used in a quick estimation of fast neutron flux which is the most important parameter in the assessment of embrittlement of reactor pressure vessel. This model also used in the selection of an optimum core loading pattern without the neutron transport calculation. The maximum relative error of this model was less than 3.4% compared to the transport calculation for the calculations from cycle 1 to cycle 23 of Kori unit 1.

한국어

본 논문에서는 노심설계 단계에서 선정된 다양한 노심 장전모형 중에서 압력용기 중성자 조사취화 관점에서 가장 최적의 노심장전모형을 선정할 수 있도록 신속하게 압력용기 취약위치에 대한 속중성자속을 예측할 수 있는 방법을 제시하였다. 인공신경회로망 기법을 통해 노심 반경방향 및 축방향 출력분포만을 이용하여 압력용기내벽 취약위치에서의 중성자 스펙트럼을 신속하게 평가할 수 있도록 중성자속 가중치를 생산하였고 데이터베이스를 구축하였다. 이 방법은 중성자 수송코드를 이용한 수송
계산을 직접 수행하지 않고도 신속하게 압력용기 위치에서의 중성자 조사환경을 평가할 수 있으며 소송코드 결과와 비교하여 상대오차 3.4% 이내의 정확도를 보였다.

목차

1. 서론
 2. 재료 및 방법
  2.1 신경회로망 모델
  2.2 중성자속 가중치
 3. 결과 및 논의
  3.1 반경방향 중성자속 가중치 계산
  3.2 축방향 중성자속 가중치 계산
  3.3 3차원 합성 조정인자 계산
  3.4 신경회로망 계산 결과
 4. 결 론
 참고문헌
 Abstract

키워드

저자

• 유춘성 [ Choon Sung Yoo | 한국원자력연구원 ] 책임저자
• 박종호 [ Jong-Ho Park | 충남대학교 ]

참고문헌

발행기관

간행물

표지보기 관심저널 등록

• 간행물명

  방사선방어학회지 [Journal of Radiation Protection and Research]

• 간기

  계간

• pISSN

  2508-1888

• 수록기간

  1976~2026

• 등재여부

  KCI 등재,SCOPUS

• 십진분류

  KDC 559 DDC 629