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초록

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분포형 모형이 개발되어 지면서 이러한 유역의 공간적인 특성을 고려한 정확한 강우 자료와 조밀한 계측망의 요구는 더욱 커지고 있다. 그러나 현실적으로 조밀한 계측망에 의해 측정된 정확한 강우 자료를 얻기는 쉽지 않다. 일반적으로 강우관측소가 적정 밀도를 가지고 유역을 대표 하도록 설치되어 있으나 부족한 실정이고, 설치되어 있더라도 강우의 시․공간적 변동성을 반영하기가 쉽지 않다. 또한 여러 가지 이유로 결측이 되는 경우도 있다. 강우는 측정된 점 관측 자료를 이용해 유역의 평균 강우분포를 추정하게 된다. 따라서 결측 강우자료는 시간의 연속성 측면에서 그 보정이 반드시 필요하며 보정 후 강우자료의 공간적 분포를 산정할 수 있을 것이다. 본 연구에서는 결측 강우량의 보정을 위하여 퍼지-유전자 알고리즘을 이용하였는데 이 방법을 기존의 방법 즉, 산술평균법, 역거리법, 년정상강우량법, 거리-고도비율법과 비교하였다. 보정결과 기존의 방법은 실측의 70∼80%의 정확도를 보였으나 퍼지-유전자 알고리즘은 90%정도의 정확도를 보였다. 특히, 민감도 분석 결과를 바탕으로 수평거리와 고도차에 대한 적정 차수를 제안하였다.

목차

Abstract
 요지
 1. 서론
 2. 결측 강우량 보정방법
  2.1 기존 방법
  2.2 퍼지-유전자 알고리즘을 이용한 보정법
 3. 대상유역선정과 자료수집
 4. 퍼지-유전자 알고리즘을 이용한 결측 강우량 보정
  4.1 기존 결측 강우량 보정
  4.2 퍼지-유전자 알고리즘에 의한 결측 강우량 보정
 5. 결론
 참고문헌

키워드

저자

• 김도진 [ Do Jin Kim | 정회원, 인하대학교 환경토목공학부 석사과정 ]
• 장대원 [ Dae Won Jang | 정회원, 인하대학교 환경토목공학부 박사과정, 공학박사 ]
• 서병하 [ Byung Ha Seoh | 정회원, 인하대학교 환경토목공학부 교수, 공학박사 ]
• 김형수 [ Hung Soo Kim | 정회원, 인하대학교 환경토목공학부 부교수, 공학박사 ]

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  한국습지학회지 [韓國濕地學會誌]

• 간기

  계간

• pISSN

  1229-6031

• eISSN

  2384-0056

• 수록기간

  1999~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 472 DDC 570