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<학술연구>

한국관광 데이터랩 기반 지역 관광수요 지표 간 관계 분석 : 항공수요 연구를 위한 기초 연구
Relationships among Regional Tourism Demand Indicators from the Korea Tourism Data Lab : A Preliminary Study for Aviation Demand Research

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  • 발행기관
    한국기계항공기술학회(구 한국기계기술학회) 바로가기
  • 간행물
    한국기계항공기술학회지(구 한국기계기술학회지) KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제28권 제5호 (2026.10)바로가기
  • 페이지
    pp.1128-1136
  • 저자
    김경원
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A494599

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원문정보

초록

영어
Regional tourism demand is an important regional factor in aviation demand research, but different big-data indicators may capture tourism activity in different ways. This study examines three behavior-based indicators generated from different data systems: navigation destination searches, reflecting interest in visiting a region; mobile-based non-resident visits, reflecting actual regional visits; and estimated credit-card-based tourism consumption, reflecting tourism-related economic activity. Although these indicators have been used in previous studies, few studies have directly compared their relationships across the same regions over the same period. Using data from 229 local areas in Korea from 2023 to 2025, this study employed correlation, partial correlation, regression, and supplementary spatial analysis. The results showed strong relationships among the three indicators, although these relationships weakened after controlling for regional size but remained statistically significant. These findings suggest that the three indicators are closely related while reflecting different aspects of regional tourism activity, highlighting the importance of considering their measurement characteristics when selecting and interpreting tourism-demand indicators. Academically, this study contributes to clarifying how regional tourism demand can be measured and interpreted using big-data indicators generated from different data systems. Practically, the findings highlight the need to consider indicator characteristics when using regional tourism data for tourism and aviation-related analysis. In particular, the study provides a preliminary empirical basis for selecting and interpreting regional tourism-demand indicators in future research linking regional tourism activity with airport passenger demand and operations.

목차

Abstract
1. 서론
2. 이론적 배경
2.1 항공교통과 관광수요의 관계
2.2 관광수요 측정을 위한 빅데이터 활용
3. 연구방법
3.1 분석자료 및 변수
3.2 분석방법
4. 분석결과 및 논의
4.1 기술통계 및 상관관계
4.2 지역규모 및 광역권 특성을 고려한 관광수요지표 간 관계
4.3 공간적 의존성을 고려한 추가분석
5. 결론
References

키워드

관광 빅데이터 지역 관광수요 목적지 검색 외지인 방문 관광소비 항공수요 Tourism Big Data Regional Tourism Demand Destination Search Non-resident Visitation Tourism Consumption Aviation Demand

저자

  • 김경원 [ Kyungwon Kim | Professor, Dept. of Airline Service, Kyungwoon University ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국기계항공기술학회(구 한국기계기술학회) [Korean Society of Mechanical Technology]
  • 설립연도
    1999
  • 분야
    공학>기계공학
  • 소개
    기계 관련 산업 분야에 관한 학술과 현장 적용 기술을 연구하고 교류하며, 이에 관련된 학문과 기술 발전 및 보급에 기여함으로써 과학과 기술의 진흥에 이바지함을 그 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국기계항공기술학회지(구 한국기계기술학회지) [Journal of the Korean Society of Mechanical and Aviation Technology ]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1229-604X
  • eISSN
    2508-3805
  • 수록기간
    1999~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 550 DDC 620

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