YOLOv8 기반 지능형 객체 추적 및 전위형 원형 랙-피니언 메커니즘을 적용한 360° 회전형 범용 애드온 플랫폼 개발
Development of a 360° Rotating Universal Add-on Platform Using YOLOv8-Based Intelligent Object Tracking and a Profile-Shifted Circular Rack-and-Pinion Mechanism
This study proposes a 3600 rotating universal intelligent add-on platform combining YOLOv8 vision perception and a profile-shifted circular rack-and-pinion mechanism to overcome the angular limits of conventional rotating appliances. Implemented on a Raspberry Pi 5, the system calculates real-time target position errors while suppressing motor hunting via an EMA filter and a deadzone control (±26 pixels). To prevent gear undercut during FDM 3D printing and avoid mechanical locking due to material thermal shrinkage, a profile shift coefficient (x=0.36) and a 0.50 mm effective composite tolerance were applied. Dynamic step response testing under an 80-pixel input condition demonstrated a fast settling time of 0.85 seconds without overshoot. Under standard indoor conditions (above 500 lx, within a 3 m radius), the platform achieved a target detection accuracy exceeding 95% with an average processing speed of over 21.5 FPS. Furthermore, a 60-minute continuous operation test verified that key component temperatures saturated stably (CPU maximum 46.6°C), demonstrating mechanical and thermal durability without structural gear deformation or thermal throttling.
목차
Abstract 1. 서론 2. 시스템 설계 및 구현 2.1 제어 시스템 및 메커니즘 구성 2.2 시스템 개발 프로세스 2.3 랙 및 피니언 기어를 활용한 동작 메커니즘 설계 2.4 감지 및 객체 추적 시스템 설계 2.5 비전 데이터 평활화 및 제어 안정화 기술 2.6 제어 및 기구부의 통합 시스템 구축 3. 실험 및 검증 3.1 가동 신뢰성 검증 및 실험 결과 3.2 동적 응답 특성 시험(Step Response) 3.3 실내 조도 환경 및 이격 거리에 따른 인식 신뢰성 실험 3.4 시스템 장기 연속 가동 및 내구성 안정성 테스트 4. 결론 References