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초록

영어

This study designs and verifies a game platform architecture for integrating multiple AI NPC core technologies into offline space-based XR serious games. The platform separates game logic from AI core technologies through request-response processing, data standardization, and connection status control layers, and reflects users’ physical positions in the game in real time through sensor-based recognition. Verified with a rule-based stub on a single serious XR game in a single testbed, the pipeline achieved a 100% success rate with an average response time of 33.15ms, and user recognition achieved 100% tracking accuracy in a certified test. This demonstrates that the game-side integration structure can be verified before the AI core technologies are completed.

한국어

본 연구는 역할이 서로 다른 복수의 AI NPC 핵심기술을 오프라인 공간 기반 XR 기능성 게임에 통합 연동하기 위한 게임 플랫폼 아키텍처를 설계하고 실증하였다. 제안한 플랫폼은 요청·응답 처리, 데이터 표준화, 연결 상태 제어의 계층으로 게임 로직과 AI 핵심기술을 분리하며, 센서 기반 사용자 인식 구조로 물리 공간의 사용자 위치를 게임에 실시간 반영한다. 개발 중인 AI 핵심기술 대신 규칙 기반 스텁을 적용하여 단일 게임·단일 테스트베드에서 검증한 결과, 데이터 처리 파이프라인은 100%의 성공률과 평균 33.15ms의 응답시간을, 사용자 인식 구조는 공인시험에서 100%의 위치 추적 정확도를 보였다. 이는 AI 핵심기술의 완성 이전에도 게임 측 연동 구조를 선행 검증할 수 있음을 보여준다.

목차

ABSTRACT
요약
1. 서론
2. 관련연구
2.1 오프라인 공간 기반 XR 기능성 게임
2.2 지속적 참여를 위한 적응형 난이도 조정
2.3 AI NPC 기술과 게임 연동 구조
3. 연구방법 및 결과
3.1 연구방법
3.2 연구 결과 및 토의
4. 결론
Acknowledgement
참고문헌

키워드

저자

• 신이나 [ I-Na Shin | ㈜뉴작, 경희대학교 예술·디자인대학 디지털콘텐츠학과 석사과정 ]
• 김혜경 [ Hye-Kyung Kim | 경희대학교 예술·디자인대학 디지털콘텐츠학과 교수 ] Corresponding Author

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  컴퓨터게임및콘텐츠논문지(구 한국컴퓨터게임학회논문지) [Journal of Computer Games and Contents]

• 간기

  월간

• pISSN

  3091-7409

• eISSN

  3092-3638

• 수록기간

  2002~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 691 DDC 793