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SESSION A-4 : 교통사고 심각도 및 위험 예측
AI 기반 고속도로 터널사고 심각도 예측 프레임워크 개발
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- 발행기관
- 한국ITS학회 바로가기
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- 간행물
- 한국ITS학회 학술대회 바로가기
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- 통권
- 한국ITS학회 2026년도 추계학술대회 (2026.11)바로가기
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- 페이지
- pp.183-188
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A494206
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원문정보
목차
1. 서론
1. 연구의 배경 및 목적
2. 연구의 법위 및 방법
2. 문헌고찰
1. 터널사고 심각도 선행연구
2. 인공지능 적용 교토사고 심각도 선행연구
3. 자료수집 및 변수 설정
1. 자료수집
2. 변수 설정
4. 분석 프레임워크 설계
1. 분석 프레임 워크 정립
5. 모델추정 및 평가
1. 추정 모델 평가
6. 모델 해석
1. SHAP 해석
7. 결론
1. 연구결과 요약 및 정책적 시사점
저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국ITS학회 [The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
- 설립연도
- 2002
- 분야
- 공학>교통공학
- 소개
- ◈ 전문분야간 공동협의, 공동연구를 통한 ITS의 학술적 발전 ◈ 산·학·연 협동체계 구축으로 기술개발 지원 ◈ 정부정책 및 제도 방향에 대한 기술적 자문 ◈ 외국 ITS 관련 학술단체와 기술교류 ◈ 관련전문가 및 기술자의 교육 및 양성
간행물
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- 간행물명
- 한국ITS학회 학술대회
- 간기
- 반년간
- 수록기간
- 2002~2026
- 십진분류
- KDC 326 DDC 338
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