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SESSION A-1 : 자율주행 인지·데이터 검증
악천후 합성 이미지의 인지 오류 재현성 분석 : 클래스별 성능 변화와 오분류 양상 비교
Analysis of Perception Error Fidelity in Synthetic Adverse-Weather Images : A Comparison of Class-wise Performance Changes and Misclassification Patterns
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- 발행기관
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- 통권
- 한국ITS학회 2026년도 추계학술대회 (2026.11)바로가기
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- 페이지
- pp.67-74
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A494188
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원문정보
목차
ABSTRACT
Ⅰ. 연구 개요
Ⅱ. 관련 연구
1. 악천후 이미지 합성 및 데이터 증강
2. 악천후 환경의 자율주행 장면 인지
3. 인지 성능 평가 및 오분류 분석
Ⅲ. 실험
1. 실험 데이터셋
2. 실험 구성
3. 평가 지표 및 분석 방법
4. 실험 결과
Ⅳ. 결론
ACKNOWLEDGEMENTS
참고문헌
저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국ITS학회 [The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
- 설립연도
- 2002
- 분야
- 공학>교통공학
- 소개
- ◈ 전문분야간 공동협의, 공동연구를 통한 ITS의 학술적 발전 ◈ 산·학·연 협동체계 구축으로 기술개발 지원 ◈ 정부정책 및 제도 방향에 대한 기술적 자문 ◈ 외국 ITS 관련 학술단체와 기술교류 ◈ 관련전문가 및 기술자의 교육 및 양성
간행물
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- 간행물명
- 한국ITS학회 학술대회
- 간기
- 반년간
- 수록기간
- 2002~2026
- 십진분류
- KDC 326 DDC 338
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