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기타

도심형 물류 집결지를 위한 YOLO 기반 큐브형 스토리지 및 직교 이송로봇 시스템 개발
Development of a YOLO-Based Cube Storage and Cartesian Handling Robot System for Urban Logistics Hubs

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  • 발행기관
    한국ITS학회 바로가기
  • 간행물
    한국ITS학회논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제25권 제5호 통권127호 (2026.10)바로가기
  • 페이지
    pp.331-343
  • 저자
    신희석, 박상배, 김명준
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A493935

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원문정보

초록

영어
This study presents a prototype parcel sorting system integrating a cube storage frame, an X–Y Cartesian handling robot, YOLOv5-based visual detection, and a graphical user interface for small urban logistics hubs. The vision module detects QR and tape regions, while decoded QR information determines the destination. Arduino-based communication and actuation are integrated with infrared sensing for target-position detection. The previously reported precision values are 0.998 for QR and 0.999 for Tape, with an AP@0.5 of 0.995 for each class. Additional idealized layout calculations and assumption-based simulations examine the sensitivity of storage capacity, stopping error, and cycle time to aisle width and robot speed. These supplementary analyses do not constitute measured validation of prototype capacity, positioning accuracy, or end-to-end sorting reliability. The contribution is an integrated prototype and an evaluation framework for subsequent physical validation.
한국어
본 연구는 도심형 소규모 물류 환경에서 택배의 목적지별 분류를 지원하기 위해 큐브형 스토리지 프레임, X–Y축 직교 이송로봇, YOLOv5 기반 영상 인식부 및 사용자 인터페이스를 통합한 시제품을 제안한다. 영상 인식부는 QR 및 Tape 영역을 검출하며, QR 판독으로 얻은 배송지 정보를 로봇 제어부에 전달한다. Arduino 기반 통신·구동 제어와 IR 센서 기반 목표 위치 검출을 통합하여 분류 동작을 구현하였다. 기존 평가에서 보고된 QR 및 Tape 클래스의 precision은 각각 0.998과 0.999이며, AP@0.5는 각각 0.995이다. 추가로 동일 공간 조건의 이상화된 저장 배치 분석과 가정 기반 정지 오차·처리 시간 시뮬레이션을 수행하여 통로 폭 및 이동 속도에 따른 설계 민감도를 분석하였다. 이러한 보조 분석은 실제 시제품의 저장 용량, 정지 정밀도 또는 전체 분류 성공률을 검증한 결과와 구분된다. 본 연구의 기여는 소규모 분류 시스템의 통합 구현 및 후속 실증을 위한 평가 체계 제시에 있다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
1. 개요
Ⅱ. 관련 연구
1. 물류센터 자동화 및 자동 저장·반출 시스템
2. 큐브형 고밀도 스토리지 시스템
3. YOLO 기반 객체 검출 및 물류 인식
4. 센서 기반 직교로봇 제어
Ⅲ. 스토리지 기반 물류 출하 시스템
1. 전체 시스템 개요
2. 큐브형 스토리지 프레임 설계
3. 출하 직교로봇 하드웨어 구성
4. YOLO 기반 QR 및 Tape 검출 구조
5. Arduino-Bluetooth 기반 제어 구조
Ⅳ. 성능 평가 및 보조 분석
1. 학습 데이터와 평가 범위
2. YOLOv5 기반 QR 및 Tape 검출 성능
3. 동일 공간 조건의 이상화된 배치 분석
4. 정지 오차와 처리 시간의 가정 기반 시뮬레이션
Ⅴ. 결론
ACKNOWLEDGEMENTS
REFERENCES

저자

  • 신희석 [ Heeseok Shin | 세종대학교 우주항공시스템공학부 지능형드론융합 교수 ] 주저자
  • 박상배 [ Sangbea Park | 한국폴리텍대학 교통공학과 교수 ] 공저자
  • 김명준 [ Myeong-jun Kim | 청주대학교 전기제어공학과 교수 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국ITS학회 [The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
  • 설립연도
    2002
  • 분야
    공학>교통공학
  • 소개
    ◈ 전문분야간 공동협의, 공동연구를 통한 ITS의 학술적 발전 ◈ 산·학·연 협동체계 구축으로 기술개발 지원 ◈ 정부정책 및 제도 방향에 대한 기술적 자문 ◈ 외국 ITS 관련 학술단체와 기술교류 ◈ 관련전문가 및 기술자의 교육 및 양성

간행물

  • 간행물명
    한국ITS학회논문지 [The Journal of The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1738-0774
  • eISSN
    2384-1729
  • 수록기간
    2003~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 338

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