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ITS교통정책

COVID-19로 인한 서울 도시철도 이용량 감소 : 패턴의 변화인가, 추세 가속인가?
A Decline in Seoul Metro Ridership Due to COVID-19 : Pattern Change or Trend Acceleration?

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  • 발행기관
    한국ITS학회 바로가기
  • 간행물
    한국ITS학회논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제25권 제5호 통권127호 (2026.10)바로가기
  • 페이지
    pp.252-264
  • 저자
    강희찬
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A493930

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원문정보

초록

영어
This study empirically decomposed the impact of the COVID-19 pandemic on the decline of Seoul Metro ridership into the "acceleration of existing downward trends" and "new structural pattern changes." Using the monthly boarding and alighting data of Seoul Metro (Lines 1–8) from 2000 to 2023, a counterfactual baseline was constructed, and a dual decomposition framework was applied. The analysis results showed that a significant structural break (F=413.07) occurred in early 2020, and only 27% of the total ridership decline was explained by the extension of existing trends, while more than 73% appeared to be a COVID-19-specific structural shock. The recovery trajectory showed an 'L-shape' and remained at 92.8% of the pre-COVID-19 level as of December 2023, confirming concerns about a permanent demand loss. Subway Line 2 had the highest trend acceleration ratio (37%), and Line 4 had the highest recovery rate (96.8%). Hence, public transit demand has moved beyond a temporary decline and entered a 'New Normal', highlighting the need for a fundamental structural transformation of public transit services.
한국어
본 연구는 COVID-19 팬데믹이 서울 도시철도 이용량 감소에 미친 영향을 ‘기존 추세의 가속'과 ‘새로운 구조적 패턴 변화'로 분해하여 분석하였다. 2000년부터 2023년까지의 서울교통공사 월별 승하차 데이터(1~8호선)를 활용하여 가상 기준선 구축 및 이중분해 프레임워크를 적용하였 다. 분석 결과, 2020년 초 유의미한 구조적 단절이 발생했으며, 총 이용량 감소의 27%가 기존 추세 연장으로 설명되고, 73%가 코로나19 특유의 구조적 충격으로 나타났다. 회복 궤적은 'L형'을 보이며 2023년 12월 기준 코로나19 이전의 92.8% 수준에 머물러 영구적 수요 소실 우려를 확인했다. 호선별로 2호선은 추세 가속 비중(37%)이, 4호선은 회복률(96.8%)이 가장 높았다. 이는 대중교통 수요가 일시적 감소를 넘어 ‘새로운 정상(New Normal)'에 진입했음을 의미하며, 대중교통의 회복 및 발전을 위해서는 대중교통 서비스의 구조적 전환이 필요함을 시사한다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 문헌 고찰
1. COVID-19와 대중교통 이용량
2. COVID-19 이전 대중교통 하락 추세
3. &quat;원인 vs 촉매제&quat; 논쟁
4. 시사점
Ⅲ. 연구 설계
1. 연구 대상 및 데이터
2. 분석 프레임워크: 이중분해 기법(Dual Decomposition Framework)
Ⅳ. 분석 결과
1. 서울 도시철도 이용량의 장기 추세
2. 가상 기준선과 구조적 변화 검정
3. 변화 분해: 추세 가속 vs 패턴 변화
4. 회복 궤적 분류
5. 호선별 이질성
Ⅴ. 시사점
1. &quat;패턴 변화&quat; 압도 : 한국의 특수성
2. L형 회복의 정책적 함의
3. 호선별 이질성의 해석
Ⅵ. 결론
REFERENCES

저자

  • 강희찬 [ Hee chan Kang | 한국교통안전공단 감사실 연구위원 ] 주저자 및 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국ITS학회 [The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
  • 설립연도
    2002
  • 분야
    공학>교통공학
  • 소개
    ◈ 전문분야간 공동협의, 공동연구를 통한 ITS의 학술적 발전 ◈ 산·학·연 협동체계 구축으로 기술개발 지원 ◈ 정부정책 및 제도 방향에 대한 기술적 자문 ◈ 외국 ITS 관련 학술단체와 기술교류 ◈ 관련전문가 및 기술자의 교육 및 양성

간행물

  • 간행물명
    한국ITS학회논문지 [The Journal of The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1738-0774
  • eISSN
    2384-1729
  • 수록기간
    2003~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 338

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