Personal mobility devices (PM) have become a common short-distance travel mode, but safety comparisons across vehicle types rarely account for differences in at-fault driver age composition. Using 2021−2025 data from the Traffic Accident Analysis System (TAAS), this study compared fatalities per 100 crashes for PM with bicycles, motorcycles, and mopeds and examined how the results changed after adjusting for differences in at-fault driver age composition. Among crashes with a reported at-fault driver age group, PM recorded 1.09 fatalities per 100 crashes, lower than bicycles at 1.46. After age-composition adjustment, these values became 2.70 for PM and 1.45 for bicycles. The adjusted PM-to-bicycle fatality ratio was 1.860 (95% CI: 1.413−2.378), indicating a significant difference. In contrast, no statistically significant differences were observed between PM and motorcycles or between PM and mopeds. Therefore, the simple average finding that PM has a lower crash fatality level than bicycles should be interpreted in conjunction with differences in the age composition of at-fault drivers, and comparisons of fatality levels across vehicle types should also consider the contribution of at-fault driver age composition.
한국어
개인형 이동장치(Personal Mobility, 이하 PM)는 도심의 주요 단거리 이동수단으로 확산되고 있으나, 차종 간 안전수준 비교에서는 사고에 관여한 가해운전자의 연령구성 차이가 충분히 고려되지 않았다. 본 연구는 TAAS의 2021~2025년 자료를 이용하여 PM의 사고 치사수준을 자전거, 이륜차 및 원동기장치자전거와 비교하고, 차종별 가해운전자 연령구성을 동일하게 가정했을 때 결과가 어떻게 달라지는지 분석하였다. 연령이 확인된 사고 기준 PM의 사고 100건당 사망자수는 1.09명으로 자전거 1.46명보다 낮았으나, 동일한 기준 연령분포를 적용한 후에는 PM 2.70명, 자전거 1.45명으로 나타났다. PM/자전거 치사수준 비는 1.860(95% CI 1.413~2.378)으로 유의한 차이를 보였으나, 이륜차와 원동기장치자전거와는 유의한 차이가 확인되지 않았다. 따라서 PM의 사고 치사수준이 자전거보다 낮다는 단순 평균 결과는 가해운전자 연령구성의 차이를 함께 고려하여 해석할 필요가 있으며, 차종 간 치사수준 비교에서는 가해운전자 연령구성의 기여를 함께 검토할 필요가 있다.
목차
요약 ABSTRACT Ⅰ. 서론 Ⅱ. 선행연구 검토 1. PM 교통사고의 특성과 안전관리 2. 유사 교통수단의 사고특성과 연령구성 차이 3. 연령구성 보정과 본 연구의 차별성 Ⅲ. 분석방법 1. 분석자료 2. 직접표준화 3. 보정 전 치사수준 차이의 보조적 기술분해 4. 차종 간 치사수준비의 직접 비교 5. 민감도 분석 Ⅳ. 분석결과 1. 차종별 기초통계 2. 가해운전자 연령구성 3. 연령대별 치사수준 비교 4. 연령구성 보정 결과와 차종 간 직접비교 5. 민감도 분석 6. 연령대별 분석방법의 타당성 검토 Ⅴ. 결론 REFERENCES