Earticle

초록

영어

Developing traffic safety countermeasures requires joint consideration of site-specific safety problems and road environments. To support this process, this study applied QLoRA fine-tuning, including the vision encoder, to Gemma 4 26B-A4B using training data that combined text with panoramic images of each location, thereby developing a multimodal language model specialized for traffic safety and examining the similarity of its outputs to expert countermeasures and their generation patterns through quantitative and qualitative evaluation. The evaluation results showed that the developed model tended to generate countermeasures that were semantically consistent with the ground truth even when phrased differently, while repetitive generation was observed in one of the 208 evaluation samples. This demonstrates the feasibility of multimodal language models in the traffic safety domain by directly incorporating visual information on the road environment into the countermeasure generation process and jointly conducting quantitative and qualitative evaluation.

한국어

교통안전대응책 수립에는 지점의 안전상 문제점과 도로 환경을 함께 고려하는 과정이 요구된다. 이에 본 연구는 텍스트와 지점별 파노라마 이미지를 결합한 학습 데이터로 Gemma 4 26B-A4B에 시각 인코더를 포함한 QLoRA 파인튜닝을 적용하여, 교통안전 분야에 특화된 멀티모달 언어모형을 구축하고 전문가 대응책과의 유사성 및 생성 양상을 정량적·정성적으로 검토하였다. 평가 결과, 개발한 모형은 정답과 표현이 다르더라도 의미상 부합하는 대응책을 생성하였으며, 전체 208개 평가 표본 중 1개에서 반복 생성에 따른 퇴화 현상이 관찰되었다. 이는 도로환경의 시각 정보를 대응책 생성 과정에 직접 결합하고 정량·정성 평가를 함께 수행함으로써, 교통안전 분야에서 멀티모달 언어모형의 실현 가능성을 실증하였다는 점에서 의의가 있다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
1. 연구의 배경 및 목적
2. 연구의 범위 및 절차
Ⅱ. 관련 이론 및 연구 고찰
1. 관련 이론 고찰
2. 관련 연구 고찰
3. 연구의 차별성
Ⅲ. 연구 방법론
1. 데이터 수집 및 전처리
2. 언어모형의 선정
3. 개발 및 최적화
4. 검증 및 평가
Ⅳ. 결론 및 향후 연구과제
ACKNOWLEDGMENTS
REFERENCES

키워드

저자

• 문시현 [ Sihyeon Moon | 아주대학교 D.N.A.플러스 융합학과 석박사 통합과정 ] 주저자
• 이요셉 [ Yoseph Lee | 아주대학교 D.N.A.플러스 융합학과 박사후 연구원 ] 교신저자
• 김민성 [ Minseong Kim | 아주대학교 D.N.A.플러스 융합학과 석사 과정 ] 공저자
• 풍태현 [ Taehyeon Poong | 아주대학교 D.N.A.플러스 융합학과 석사 과정 ] 공저자
• 윤일수 [ Ilsoo Yun | 아주대학교 교통시스템공학과 교수 ] 공저자

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  한국ITS학회논문지 [The Journal of The Korean Society of Intelligent Transport Systems]

• 간기

  격월간

• pISSN

  1738-0774

• eISSN

  2384-1729

• 수록기간

  2003~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 326 DDC 338