생성형 인공지능 시대 골프산업의 디지털 전환과 정책 과제 : 국내외 활용사례 분석을 중심으로
Digital Transformation and Policy Tasks in the Golf Industry in the Era of Generative Artificial Intelligence : Focusing on Domestic and International Use Cases
[Purpose] This study aimed to analyze the applications and characteristics of generative AI in the golf industry and to propose policy tasks for digital transformation. [Method] A literature review and content analysis were conducted using domestic and international academic literature, industry reports, corporate materials, and publicly available cases. [Result] The applications of generative AI in the golf industry were classified into five areas: golf instruction and performance analysis, golf course operations and facility management, golf equipment and personalized services, golf marketing, media and content, and golf platforms, tourism and consumer services. Five common characteristics were also identified: personalized services, data-driven decision support, automated content generation, operational efficiency, and digital transformation. [Conclusion] This study systematically identified the application areas and characteristics of generative AI and suggested policy directions for the digital transformation of the golf industry.
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[목적] 이 연구의 목적은 생성형 AI 기반 골프산업의 활용 현황과 특성을 분석하고 이를 바탕으로 디지털 전환을 위한 정책 과제를 제시하는 데 있다. [방법] 이를 위해 국내·외 학술문헌, 산업보고서, 기업자료 및 공개된 사례를 대상으로 문헌연구를 실시하고 수집된 자료를 내용분석하였다. [결과] 생성형 AI 기반 골프산업의 활용영역은 골프교육 및 경기력 분석, 골프장 운영 및 시설관리, 골프용품 및 맞춤형 서비스, 골프마케팅·미디어 및 콘텐츠, 골프플랫폼·관광 및 소비자서비스의 5개 영역으로 도출되었다. 공통 활용특성으로는 개인 맞춤형 서비스, 데이터 기반 의사결정 지원, 콘텐츠 자동 생성, 운영 효율성 향상, 디지털 전환 촉진이 확인되었다. [결론] 이 연구는 생성형 AI의 활용영역과 특성을 체계화하고 이를 토대로 골프산업의 디지털 전환을 위한 정책적 방향을 제시하였다는 데 의의가 있다.
목차
초록 Abstract 서론 1. 연구의 필요성 2. 이론적 배경 연구방법 1. 연구설계 2. 자료수집 및 선정기준 3. 자료분석 결과 1. 생성형 AI 기반 골프산업의 활용영역 도출 2. 생성형 AI 기반 골프산업의 분야별 활용 특성 분석 3. 생성형 AI 기반 골프산업의 공통 활용특성 도출 논의 결론 및 제언 참고문헌