[Purpose] This study evaluated the informational efficiency of English Premier League closing betting odds by examining their predictive performance, calibration, and upset characteristics as probability signals reflecting crowd wisdom. [Methods] Match data from the 2018–2019 through 2024–2025 EPL seasons were analyzed. Closing decimal odds were converted into implied probabilities after overround normalization, and predictive performance was evaluated using Accuracy, Brier Score, LogLoss, calibration, and upset rates. [Results] Overall performance was Accuracy .559, Brier Score .5591, and LogLoss .9464. Calibration was relatively strong in the .65–.75 probability range, whereas probabilities above .80 showed lower actual win rates than predicted probabilities, indicating potential overestimation in the high-probability range. The overall upset rate was .441, while the strict upset rate was .086. [Conclusion] EPL closing odds provide useful probabilistic information for predicting match outcomes and exhibit generally sound calibration. However, the probability deviation observed in the high-probability range suggests the need for probability calibration and the incorporation of contextual match variables in future research.
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[목적] 본 연구는 잉글랜드 프리미어리그 클로징 배당률을 집단지성이 반영된 확률 신호로 간주하고, 시장 확률의 예측력과 캘리브레이션 및 업셋 발생 특성을 분석하여 스포츠 베팅시장의 정보 효율성을 평가하는 데 목적이 있다. [방법] 2018–2019시즌부터 2024–2025시즌까지 EPL 경기 데이터를 활용하여 클로징 배당률을 내포확률로 변환한 후 오버라운드를 제거하였다. Accuracy, Brier Score, LogLoss를 산출하고, 확률 구간별 캘리브레이션과 업셋 및 스트릭트업셋 발생률을 분석하였다. [결과] 전체 예측 성능은 Accuracy .559, Brier Score .5591, LogLoss .9464로 나타났으며, .65–.75 구간에서 예측확률과 실제 승률이 비교적 잘 일치하였다. 반면 .80 이상 구간에서는 실제 승률이 예측확률보다 낮게 나타나 시장 확률의 과대추정 가능성이 확인되었다. 또한 전체 업셋 발생률은 .441, 스트릭트 업셋 발생률은 .086으로 나타났다. [결론] EPL 클로징 배당률은 경기 결과에 대한 유용한 확률 정보로 활용될 수 있으며, 전반적으로 양호한 캘리브레이션을 보였다. 다만 고확률 구간에서 나타난 확률 편차를 고려할 때 확률 보정과 경기 맥락 변수를 반영한 후속 연구가 필요하다.
목차
초록 Abstract 서론 1. 연구의 필요성 2. 연구 목적 연구방법 1. 연구 대상 2. 자료 수집 3. 데이터 전처리 및 분석 결과 1. EPL 배당률 기반 경기예측 성능 2. 캘리브레이션 분석 3. 업셋 발생률 분석 4. 시즌별 시장 예측 성능 비교 논의 결론 및 제언 참고문헌