Earticle

초록

영어

[Purpose] This study aims to identify the knowledge structure and research trends of climate change action research in Korea. Although related research has steadily increased, comprehensive studies of research topics, key concepts, and knowledge production structures remain limited. [Methodology] A total of 794 KCI-indexed journal articles published from January 2016 to April 2026 were collected. Text data were constructed using the titles, abstracts, and keywords of the articles. Preprocessing included morphological analysis, noun extraction, stop-word removal, term normalization, and TF-IDF-based keyword selection. Among the collected articles, 776 articles with valid analytical terms were used for LDA topic classification. The analysis integrated text mining, keyword co-occurrence network analysis, LDA topic modeling, and co-authorship network analysis. [Findings] The LDA analysis identified seven major topics in climate change action research. These included ① social practice and institutional support, ② citizen and youth political participation and governance, ③ community safety and resident capacity, ④ sustainability education and civic participation, ⑤ crisis adaptation, response activities, and education, ⑥ tourist risk perception and industrial response during COVID-19, and ⑦ region-based information, projects, and policy activities. Keywords such as “measures,” “response,” “theory,” and “region” showed high network centrality. The co-authorship network showed a dispersed structure composed of numerous small collaboration groups, with several researchers showing relatively high levels of connectivity. [Implications] Climate change action research in Korea has expanded beyond the risk-perception-centered approaches emphasized in previous studies. The field now includes policy responses, civic participation, education, community resilience, and industrial responses. This study presents both the thematic development and the knowledge production structure of climate change action research in Korea. The findings provide a basis for future climate action research and policy development.

한국어

[연구목적] 국내 기후변화 행동 연구는 최근 양적으로 꾸준히 축적되어 왔으나, 연구 주제의 변화 과정과 핵심개념 간의 연결 구조, 그리고 지식 생산의 협력 구조를 종합적으로 분석한 연구는 아직 제한적이다. 이에 본 연구는 국내 기후변화 행동 연구의 지식 구조와 연구 동향을 체계적으로 파악하고자 한다. [연구방법] 이를 위해 2016년 1월부터 2026년 4월까지 KCI 등재 학술지에 게재된 기후변화 및 기후 행동 관련 논문 794편을 수집하였으며, 제목, 초록, 키워드를 중심으로 텍스트 데이터를 구성하였다. 전처리 과정에서는 형태소 분석, 명사 추출, 불용어 제거, 용어 정규화, TF-IDF 기반 핵심어 선별을 수행하였고, LDA 토픽 분류에는 전처리 이후 유효 분석어가 확보된 776편을 활용하였다. 분석 방법으로는 텍스트 마이닝, 키워드 공출현 네트워크 분석, LDA 토픽 모델링, 공저자 네트워크 분석을 결합하였다. [연구결과] 분석 결과, LDA 토픽 모델링을 통해 ① 사회적 실천과 제도적 지원, ② 시민 및 청소년의 정치 참여와 거버넌스, ③ 지역사회 안전 및 주민 역량 강화, ④ 지속 가능성 교육과 시민 참여, ⑤ 위기 적응 및 대응 활동과 교육, ⑥ 코로나19 시기 관광객 지각 및 산업 대응, ⑦ 지역 기반 정보·사업·정책 활동 등 7개의 핵심 토픽이 도출되었다. 키워드 네트워크 중심성 분석에서는 ‘방안’, ‘대응’, ‘이론’, ‘지역’ 등의 키워드가 높은 중심성을 보였으며, 이는 국내 기후변화 행동 연구가 실천적 대응 전략, 이론적 설명, 지역사회 기반 접근을 중심으로 구조화되어 있음을 보여준다. 또한 공저자 네트워크 분석에서는 다수의 소규모 협력 집단이 분산되어 있는 가운데 일부 연구자가 상대적으로 높은 연결성을 보이는 구조가 확인되어, 국내 기후변화 행동 연구의 지식 생산이 분산된 협력 집단과 일부 허브 연구자를 중심으로 이루어지고 있음을 보여주었다. [연구의 시사점] 본 연구는 기존 선행연구에서 주로 논의되어 온 위험 인식 중심의 접근을 넘어, 국내 기후변화 행동 연구가 정책 대응, 시민 참여, 교육, 지역사회 회복력, 산업 대응 등 다층적인 연구 영역으로 확장되고 있음을 실증적으로 확인했다는 점에서 의의가 있다. 또한 텍스트 마이닝, 토픽 모델링, 키워드 네트워크, 공저자 네트워크 분석을 통합하여 국내 기후변화 행동 연구의 지식 생산 구조를 함께 제시했다는 점에서 학술적 기여를 한다.

목차

<국문요약>
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경 및 문헌 고찰
2.1 기후변화 행동 연구의 확장
2.2 기후변화 행동의 심리적 거리와 커뮤니케이션 맥락
2.3 연구 동향 분석과 지식 생산 구조 분석의 필요성
Ⅲ. 연구 방법
3.1 분석 대상 및 자료 수집
3.2 데이터 전처리
3.3 분석 절차
3.4 LDA 토픽 모델 평가 및 최적 토픽 수 선정
3.5 키워드 공출현 네트워크 분석
Ⅳ. 분석 결과
4.1 분석 대상 논문의 시기별 분포
4.2 LDA 토픽 도출 결과
4.3 키워드 공출현 네트워크의 분석
4.4 네트워크 중심성 분석 결과
4.5 시기별 핵심 키워드 네트워크의 변화
4.6 공저자 네트워크 분석 결과
Ⅴ. 결론 및 토의
참고문헌

키워드

저자

• 안진완 [ Jinwan An | 연구원, 아주대학교, 미래안전정책연구소 ] 제1저자
• 김서용 [ Seoyong Kim | 소장, 아주대학교, 미래안전정책연구소 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물

표지보기 관심저널 등록

• 간행물명

  경영과 정보연구 [Management Information Systems review]

• 간기

  계간

• pISSN

  1598-2459

• 수록기간

  1997~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 325 DDC 658