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초록

영어

This practice-based study examines Time of Materiality, a generative AI artwork inspired by the Joseon royal hair ornament tteoljam, to explore sensory representations of cultural heritage beyond documentation and restoration. The workflow combines Blender material guide images, Veo 3 image-to-video generation, and video editing to visualize material properties through light and time. The analysis identifies three principles: material-first production, reference conditioning, and material-unit decomposition of cultural heritage. The case suggests generative AI’s potential to extend sensory representations of materiality. However, this offline, single-artwork approach requires further validation across other heritage objects and interactive, real-time environments.

한국어

문화유산의 디지털 재현은 기록과 복원을 중심으로 발전해 왔으나, 재료가 지닌 물성을 감각적 경험으로 확장하는 접근은 상대적으로 부족했다. 본 연구는 조선시대 왕실 장신구인 떨잠을 소재로 생성형 인공지능 기반 미디어아트 <물성의 시간>을 제작하고, 물성 중심의 문화유산 재현 방법을 제안했다. 실천기반 연구로서 블렌더를 활용한 물성 가이드 이미지 제작, Veo 3 기반 이미지-투-비디오 생성, 영상 편집 과정을 분석했다. 재료의 물성을 빛과 시간의 변화 속에서 시각화하고, 물성 우선 제작, 레퍼런스 조건화, 문화유산 물성단위 해체의 제작 원칙을 도출했다. 이를 바탕으로 생성형 인공지능이 물성의 감각적 경험을 확장하는 창작 매체로 활용될 수 있는 가능성을 제시했다.

목차

ABSTRACT
요약
1. 서론
2. 이론적 배경
2.1 기술적 심상과 물성의 디지털 재현
2.2 물성과 신유물론
2.3 생성형 인공지능 미디어아트와 문화유산 재현
3. <물성의 시간>: 물성의 해체와 재구성
3.1 작품 개요와 기획 의도
3.2 물성 분류 체계
3.3 16장면 시퀀스 설계
4. 제작 절차
4.1 블렌더 기반 물성 가이드 이미지 제작
4.2 Veo 3 이미지-투-비디오를 통한 영상 생성
4.3 단일 채널 영상화와 전시 구현
5. 결론
참고문헌

키워드

저자

• 김영호 [ Young-Ho Kim | 서울여자대학교 AI융합콘텐츠전공 ]
• 박예본 [ Ye-Bon Park | 덕성여자대학교 가상현실융합학과 ]
• 이도연 [ Do-Yeon Lee | 덕성여자대학교 가상현실융합학과 ]
• 이보아 [ Bo-A Rhee | 중앙대학교 예술공학대학 ] Corresponding Author

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  컴퓨터게임및콘텐츠논문지(구 한국컴퓨터게임학회논문지) [Journal of Computer Games and Contents]

• 간기

  월간

• pISSN

  3091-7409

• eISSN

  3092-3638

• 수록기간

  2002~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 691 DDC 793