Earticle

초록

영어

This study investigated the effects of climate change response education using artificial intelligence (AI) tools on elementary school students’ climate literacy and digital literacy. Forty sixth-grade students were assigned to an experimental group and a comparison group. The experimental group participated in an eight-session climate change response program using AI tools, while the comparison group received climate change instruction without AI tools. Pre- and post-tests of climate literacy and digital literacy were administered, and the data were analyzed using independent-samples t-tests. The results showed that, immediately after the intervention, the experimental group scored significantly higher than the comparison group in overall climate literacy and its cognitive, affective, and behavioral domains. The experimental group also showed significantly higher post-test scores in overall digital literacy and in digital society awareness and problem solving, information access, content creation, sharing, collaboration, and information protection and ethics. No significant difference was found in digital metacognition. These findings suggest that learning activities involving AI-supported information exploration and review, problem solving, and content creation and sharing may be associated with short-term differences in climate literacy and digital literacy test scores. However, because the intervention consisted of only eight sessions over two weeks and the post-test was administered immediately afterward, the findings should not be interpreted as evidence of sustained improvement in climate literacy or digital literacy.

한국어

본 연구는 AI(인공지능) 도구를 활용한 기후 변화대응 교육이 초등학생의 기후 소양과 디지털 리터러시에 미치는 영향을 알아보는 데 목적이 있다. 초등학교 6학년 40명을 연구 집단과 비교 집단으로 구성하고, 연구 집단에는 AI 도구를 활용한 기후 변화 대응 교육을 8차시 적용하였다. 연구 결과, 연구 집단은 비교 집단보다 수업 직후 기후 소양 전체와 인지적·정의적·실천적 영역에서 통계적으로 유의하게 높은 점수를 나타냈다. 디지털 리터러시에서도 전체와 디지털 사회 인식 및 문제 해결, 정보 접근, 콘텐츠 창작, 공유, 협업, 정보 보호 및 윤리 영역에서 유의하게 높은 점수를 나타냈으나, 디지털 메타인지에서는 유의한 차이가 없었다. 이러한 결과는 AI를 활용한 정보 탐색·검토와 문제해결 활동이 관련 검사 점수의 단기적 변화와 관련될 가능성을 보여준다. 다만 2주간의 단기 수업 직후 결과이므로 이를 지속적인 기후 소양과 디지털 리터러시의 향상으로 일반화하는 데에는 주의가 필요하다.

목차

ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구 방법
1. 연구 대상
2. 용어 정의
3. 연구 절차
4. 연구 설계
5. 검사 도구
6. AI(인공지능) 도구를 활용한 기후 변화 대응교육 프로그램
7. 연구의 제한점
8. 자료 처리 및 분석
Ⅲ. 연구 결과 및 논의
1. 기후 소양에 미치는 영향
2. 디지털 리터러시
Ⅳ. 결론 및 제언
1. 결론
2. 제언
국문요약
References

키워드

저자

• 이병헌 [ Byeong-Heon Lee | 부산교육대학교 대학원생 ]
• 김순식 [ Soon-Shik Kim | 부산교육대학교 교수 ] Corresponding Author

참고문헌

발행기관

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• 간행물명

  대한지구과학교육학회지 [Journal of the Korean Society of Earth Science Education]

• 간기

  계간

• pISSN

  2005-5668

• eISSN

  2289-0386

• 수록기간

  2008~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 450 DDC 550