전공역량 성과 프로파일을 활용한 교육과정 진단 사례 연구 : 데이터 기반 PDCA 환류 모델을 중심으로
A Case Study of Curriculum Diagnosis Using Major Competency Performance Profiles : Focusing on a Data-Driven PDCA Feedback Model
Universities increasingly need ways to organize student achievement data for curriculum review and feedback. This case study explored the informational usefulness of major competency performance profiles generated at the Check stage of a data-driven PDCA feedback model. Student-semester records (N = 2,024) from 950 students in Computer Engineering, Energy and Electrical Engineering, and Media Design Engineering at T University were analyzed, covering the first semester of 2024 through the first semester of 2025. Indicators were calculated through course-competency mapping, min-max normalization, and weighting by credits and competency reflection ratios. Profiles were descriptively compared across majors and semesters. Media Design Engineering showed relatively small variation among the six indicators, whereas the other two majors showed relatively higher values for implementation and execution and for optimization and improvement. All three majors had relatively higher means in the second semester of 2024. The profiles revealed indicator- and semester-level patterns that a single mean could obscure, suggesting their potential as starting points for further curriculum review.
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대학 전공교육에서 학생 성취자료를 역량 기반 교육성과로 구조화하여 교육과정 진단 및 환류에 활용 할 수 있는 체계에 대한 요구가 커지고 있다. 그러나 성취자료가 교과목 성적이나 학과 평균값으로만 관리되면 하위지표별 상대적 양상을 파악하는 데는 한계가 있다. 이에 본 연구는 데이터 기반 PDCA 환류모델의 점검(Check) 단계에서 산출되는 전공역량 성과 프로파일이 교육과정 검토자료로서 갖는 정보적 유용성을 탐색하는 데 목적이 있다. 이를 위해 T대학 공학계열 3개 전공(컴퓨터공학과, 에너지전기공학과, 미디어디자인공학과) 재학생 950명의 2024학년도 1학기부터 2025학년도 1학기까지 학생-학기 단위 전공역량 성과자료 2,024건을 분석하였다. 분석은 교과목-전공역량 매핑, 성취점수 정규화, 학점 및 반영비율 가중 적용을 통해 교과목 성취자료에 기반한 상대적 전공역량 성과지표를 산출한 뒤 전공별·학기별 프로파일의 기술적 양상을 비교하는 방식으로 수행하였다. 분석 결과, 전공역량 성과 프로파일은 지표별 평균과산포도, 지표 간 상대적 분포, 전공별·학기별 패턴을 구체적으로 드러냈다. 미디어디자인공학과는 지표 간 평균 편차가 비교적 작았고, 컴퓨터공학과와 에너지전기공학과는 구현 및 실행, 최적화 및 개선 지표의 평균이 상대적으로 높은 양상을 보였다. 2024학년도 2학기에는 세 전공 모두 산출점수 평균이 상대적으로 높게 나타났다. 이러한 결과는 점검 단계 산출물이 단일 평균으로 드러나기 어려운 지표별 상대적 양상과 추가 검토 지점을 제시할 수 있음을 보여준다.
목차
초록 Ⅰ. 서론 Ⅱ. 이론적 배경 1. 역량기반 전공 교육과정과 교육성과 관리 2. 공학계열 전공역량의 수행과정 중심 구조 3. 역량 프로파일 기반 교육과정 진단과 환류 Ⅲ. 연구방법 1. 연구 대상 및 분석 자료 2. 전공역량 성과지표 구성 3. 전공역량 성과 프로파일 산출 절차 4. 자료 분석 방법 Ⅳ. 연구 결과 1. 전공역량 성과 프로파일의 기초 분포 특성 2. 전공별 전공역량 성과 프로파일 특성 3. 학기별 전공역량 성과 프로파일 양상 Ⅴ. 결론 및 논의 1. 주요 결과 및 논의 2. 교육과정 검토를 위한 시사점 3. 연구의 한계 및 후속 연구 참고문헌 Abstract