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초록

영어

This study examined the importance and current levels of future job competencies in the AI era as perceived by HR managers in Korean companies, identified relative priorities for education and training, and explored differences by corporate characteristics. Data from 230 HR managers in companies with 30 or more employees were analyzed. Ten competencies were selected from the World Economic Forum’s Skills on the Rise, 2025–2030 (WEF, 2025). Analyses included paired-samples t-tests, Borich needs assessment, the Locus for Focus (LFF) model, ANOVA, independent-samples t-tests, Benjamini–Hochberg correction, and bootstrap analysis. Importance ratings were significantly higher than current-level ratings for all ten competencies, with AI and big data showing the largest gap. AI and big data, networks and cybersecurity, talent management, and leadership and social influence were included in both priority criteria. In bootstrap analysis, the first two were included in both criteria in over 98% of resamples, whereas the latter two showed inclusion rates of approximately 59–66%, indicating greater variability. No significant differences by corporate characteristics remained after multiple-testing correction. These findings identify AI and big data and networks and cybersecurity as relatively stable priority areas for future job competency development.

한국어

본 연구는 국내 기업 인사담당자가 평가한 AI 시대 미래직무역량의 중요도와 현재수준을 분석하고, 교육훈련의 상대적 우선순위와, 기업특성별 차이를 탐색하는 것을 목적으로 하였다. 이를 위해 ｢2025년 경영·회계·사무 분야 인력현황 조사·분석｣의 기업조사 원자료 중 상시근로자 30인 이상 기업 인사담당자 230명의 응답을 활용하였으며, WEF(2025)의 Skills on the rise, 2025–2030 상위 10개 역량을 분석하였다. 자료분석에는 대응표본 t검정, Borich 요구도, LFF 모델, 분산분석, 독립표본 t검정, Benjamini–Hochberg 보정 및 부트스트랩을 적용하였다. 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 10개 역량 모두에서 중요도가 현재수준보다 유의하게 높았으며, AI·빅데이터 활용능력의 중요도와 현재수준 간 차이(Gap)가 가장 컸다. 둘째, AI·빅데이터 활용능력, 네트워크 및 사이버보안, 인재관리, 리더십과 사회적 영향력이 Borich 상위 4개와 LFF 제1사분면에 공통으로 포함되었다. 부트스트랩에서 앞의 두 역량은 두 기준 모두 98% 이상 포함되어 안정적이었으나, 뒤의 두 역량은 약 59~66%로 재표집에 따른 변동성이 컸다. 셋째, 기업분류, AI 업무환경 도달수준, 내부교육 운영 여부 및 업종에 따른 차이는 다중검정 보정 후 통계적으로 유의하지 않았다. 이상의 결과는 AI·빅데이터 활용능력과 네트워크 및 사이버보안을 상대적으로 안정적인 우선 검토 영역으로 제시하며, 기업의 미래직무역량 개발을 위한 교육훈련 수요를 구체화하는 기초자료를 제공한다.

목차

초록
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
1. 미래직무역량의 개념 및 구성
2. 기업의 미래역량 요구
Ⅲ. 연구 방법
1. 연구대상
2. 조사도구
3. 분석방법
Ⅳ. 연구 결과
1. 미래직무역량 요구도 분석결과
2. 우선순위 도출
3. 기업 특성별 차이 분석결과
Ⅴ. 결론 및 제언
참고문헌
Abstract

키워드

저자

• 장하연 [ Ha-Yeon, Jang | 대한상공회의소 책임연구원 ]
• 조성은 [ Sung-Eun, Cho | 한국고용정보원 부연구위원 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  직업과 자격 연구 [Journal of Skills and Qualifications]

• 간기

  계간

• pISSN

  2287-2906

• eISSN

  3091-5872

• 수록기간

  2012~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 336 DDC 360