Earticle

초록

영어

This study aims to develop a synonym table for common construction terminology, enabling the recognition of different terms that refer to the same work items. Data from nine temporary construction projects were used. A hybrid approach combining character-based and semantic methods was applied. The character-based method employed TF-IDF together with the Jaro Winkler and Levenshtein algorithms to measure orthographic (spelling) similarity, while the semantic method used FastText embeddings to capture semantic similarity between item names. By integrating the two methods and applying clustering, 38 synonym clusters and 49 unmatched items were identified from a total of 395 item names.

한국어

본 연구의 목적은 건설 분야에서 빈번하게 사용되는 유사 표현을 체계적으로 정리하여, 동일한 작업 항목의 상이한 표현을 일관되게 인식할 수 있는 유사어 테이블을 구축하는 것이다. 이를 위해 총 9개의 건설 프로젝트 내역서에서 추출한 가설공사 데이터를 활용하였으며, 문자 기반과 의미 기반 접근법을 결합한 유사어 추출 절차를 제안하였다. 문자 기반 접근에서는 TF-IDF와 보조 알고리즘(Jaro–Winkler, Levenshtein)을 활용하여 표기상의 유사성을 분석하였으며, 의미 기반 접근에서는 FastText 임베딩을 활용하여 품명 간 의미적 유사성을 도출하였다. 두 방법의 결과를 통합하여 클러스터링을 수행한 결과, 총 395개의 품명 중 38개의 유사어 클러스터와 49개의 미매칭 품명이 도출되었다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
1. 연구의 배경 및 목적
2. 연구의 대상 및 방법
Ⅱ. 본론
1. 텍스트 인식을 위한 분석모델
Ⅲ. 결론
REFERENCES

키워드

저자

• 김민주 [ Min-Joo Kim | 경상국립대학교 건축공학과 학생 ]
• 윤석헌 [ Seok-Heon Yun | 경상국립대학교 건축공학과 교수 ] Corresponding Author

참고문헌

발행기관

간행물

표지보기 관심저널 등록

• 간행물명

  혁신산업기술논문지 [The Journal of Innovation Industry Technology]

• 간기

  계간

• pISSN

  2983-2349

• eISSN

  2983-2357

• 수록기간

  2023~2026

• 십진분류

  KDC 559 DDC 629