Earticle

초록

영어

This study is aimed at addressing the need for artificial intelligence (AI) literacy within English for Specific Purposes (ESP) education in the hospitality industry. The study used the Coh-Metrix program to examine readability, lexical sophistication, and syntactic cohesion across ten linguistic dimensions in three hotel-English coursebooks. In the findings, the study revealed three constraint categories: weak referential and semantic overlap, elevated type-token ratios with late-acquired abstract vocabulary, and high noun phrase density with extended pre-verbal spans. Such features may increase processing demands, yet the coursebooks offer limited explicit support to help learners manage this increased load. Building on this corpus-informed gap, the study proposes an AI-enhanced scaffolding instructional model that maps each constraint category onto a targeted intervention. They are the AI Cohesion Auditor for referential and semantic overlap, the Controlled Glossary and Collocation Generator for lexical sophistication, the Two-Level Rewriter for syntactic density, and the Constraint-Based Prompt Designer, which synthesizes these skills into learner-directed AI use. Each intervention aligns with a corresponding AI literacy domain and is illustrated across reception, housekeeping, and food and beverage contexts. The study repurposes constraints unaddressed by coursebooks as training grounds for AI literacy development, offering a theoretically grounded approach that remains to be empirically validated.

한국어

본 연구는 호텔영어 학습에서 인공지능(AI) 리터러시 함양을 목표로, Coh-Metrix 프로그램을 활용하여 호텔 영어 교재 3종을 대상으로 가독성, 어휘 정교성, 통사적 응집성 등 열 가지 언어적 차원을 분석하였다. 분석 결과, 세 가지 제약 범주가 확인되었다. 지시적·의미적 중첩, 후기 습득 추상 어휘를 동반한 높은 유형-토큰 비율, 그리고 확장된 동사 구간을 포함한 높은 명사구 밀도이다. 이러한 언어적 특성은 학습자의 정보처리 부담을 가중시킬 수 있으나, 호텔 영어 교재들은 이를 완화할 명시적 지원을 충분히 제공하지 못하고 있었다. 이러한 코퍼스 기반의 격차를 줄이기 위해, 본 연구는 언어적 제약 범주를 AI 기반의 개입을 통한 비계(Scaffolding) 교수 모형을 제안한다. 이 모형은 지시적·의미적 중첩을 확인하기 위한 AI 응집성 감사 (AI Cohesion Auditor), 어휘 정교성을 위한 통제된 용어집 및 연어 생성 (Controlled Glossary and Collocation Generator), 통사적 밀도를 위한 이중 수준 재작문 (Two-Level Rewriter), 그리고 이 세 기술을 학습자 주도적 AI 활용으로 통합하는 제약 기반 프롬프트 설계 (Constraint-Based Prompt Designer)로 구성된다. 각 개입은 해당 AI 리터러시 영역과 연계되며, 프런트 데스크, 하우스키핑, 식음료 서비스 맥락에 걸쳐 제시된다. 본 연구는 호텔 영어교재에서 다루어 지지 않은 언어적 제약을 AI 리터러시 개발을 위한 훈련의 장으로 재구성함으로써, 향후 실증적 검증이 필요한 이론적 기반의 접근을 제공한다.

목차

Abstract
Introduction
Literature Review
AI Literacy in ESP Education
Linguistic Constraints in ESP Materials
AI-Enhanced Scaffolding in Language Education
The Present Study
Method
Data Collection
Data Analysis
Findings and Discussion
Linguistic Constraints of Hotel English Coursebooks
Illustrative Applications
Conclusion
The Authors
References

키워드

저자

• Hyung-ji Chang [ Sun Moon University ]
• Moongee Jeon [ Konkuk University ]

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  The Journal of AsiaTEFL

• 간기

  계간

• pISSN

  1738-3102

• eISSN

  2466-1511

• 수록기간

  2004~2026

• 등재여부

  SCOPUS,KCI 등재

• 십진분류

  KDC 740 DDC 420