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초록

영어

The modern maritime operational environment is becoming increasingly complex due to the emergence of supersonic and hypersonic missiles, unmanned systems, electronic warfare, and cyber threats. In such an environment, rapid and accurate decision-making is a critical factor that determines the combat effectiveness of naval vessels. This study aims to propose a framework for establishing an Artificial Intelligence (AI)-based decision support system for naval operations. To achieve this objective, the study presents a data-centric integrated data environment, AI-based situation awareness and threat assessment models, tactical course-of-action generation capabilities, Explainable Artificial Intelligence(XAI), a digital twin-based validation environment, and integration methods with the Combat Management System(CMS) and Command, Control, Communications, Computers, and Intelligence(C4I) systems. Furthermore, a phased implementation roadmap consisting of short-, mid-, and long-term stages is proposed, covering data standardization, AI model development, real-time decision support, and the evolution toward an intelligent combat system based on autonomous collaboration. The proposed decision support framework is expected to enhance commanders' situation awareness, reduce decision-making time, improve tactical responsiveness, and increase the reliability of naval operations.

한국어

현대 해양작전 환경은 초음속·극초음속 미사일, 무인체계, 전자전 및 사이버 위협 등 복합적인 양상으로 변화하고 있으며, 이러한 환경에서 신속하고 정확한 의사결정은 함정의 전투 수행능력을 좌우 하는 핵심 요소이다. 본 연구는 인공지능(AI) 기술을 활용하여 함정 작전분야의 의사결정을 지원하는 체계 구축 방안을 제시하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 데이터 중심(Data-Centric) 기반의 통합 데이터 환경, AI 기반 상황인식 및 위협평가 모델, 전술 대안 생성 기능, 설명 가능한 인공지능(XAI), 디지털 트윈 기반 검증환경, 그리고 함정 전투관리체계(CMS) 및 C4I와의 연계 방안을 제안하였다. 또한 단기·중기·장기 단계별 구축 로드맵을 수립하여 데이터 표준화, AI 모델 개발, 실시간 의사결정 지원, 자율협업 기반 지능형 전투체계로의 발전 방향을 제시하였다. 제안된 지원체계는 지휘관의 상황인식 향상, 의사결정 시간 단축, 전술적 대응능력 향상 및 작전 신뢰성 확보에 기여 할 것으로 기대된다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 연구방법론
3. 관련연구
3.1 함정 작전환경의 특성[2]
3.2 함정 작전 의사결정 이론[3]
3.3 인공지능 기술 동향
4. 함정 작전 의사결정 지원체계 현황 분석
4.1 함정 전투체계 구조 분석
4.2 함정 작전 의사결정 절차
4.3 인공지능 적용 요구사항 도출
5. AI 기반 함정 의사결정 지원체계 개념 설계
5.1 체계 구축 개념
5.2 목표 아키텍처(To-Be Architecture)
5.3 핵심 기능 설계
5.4 AI 모델 구성
6. AI 기반 함정 의사결정 지원체계 구축 방안
6.1 데이터 기반 구축 방안
6.2 학습 환경 구축
6.3 함정 의사결정 지원체계 구축절차 및 기간별(단ㆍ중ㆍ장기) 구축 로드맵
6.4 제안 내용에 대한 평가 방안
7. 결론
REFERENCE

키워드

저자

• 문용덕 [ Yong-Deok Moom | (주)휴먼 C&C 전무 ] Corresponding Author

참고문헌

발행기관

간행물

표지보기 관심저널 등록

• 간행물명

  디지털정책학회지

• 간기

  월간

• eISSN

  2951-245X

• 수록기간

  2022~2026

• 등재여부

  KCI 등재후보

• 십진분류

  KDC 569 DDC 620