Earticle

초록

영어

This study examines how the acceptance pathways of AI administrative services differ between citizens and public officials, using the 2025 administrative perception survey conducted by the Korea Institute of Public Administration. Rather than repeating the policy-report-oriented descriptive, clustering, and regression analyses of the official report, this study reconstructs government competence, Administrative Service Quality, perceived AI administrative readiness, and AI administrative service acceptance as latent variables and compares structural pathways through multigroup structural equation modeling after testing measurement invariance. The results show that, among citizens, government competence and service quality are indirectly associated with AI acceptance through perceived AI administrative readiness, although the size of this indirect pathway is limited. Among public officials, administrative service quality is more directly associated with AI acceptance. Given the cross-sectional and secondary-data nature of the study, the findings are interpreted as structural associations rather than causal effects. The results suggest that AI administrative service policies should adopt a dual-track approach that distinguishes the perception pathways of citizens and public officials.

한국어

본 연구는 한국행정연구원의 2025년 「행정에 관한 국민·공무원 인식조사」 자료를 활용하여 국민과 공무원의 AI 행정서비스 수용 경로가 어떻게 다른지 분석하였다. KIPA 공식 보고서의 정책보고서형 진단과 달리, 정부역량, 행정서비스 품질, 인식된 AI 행정 준비도, AI 행정서비스 수용을 잠재변수로 재구성하고, 측정동일성 검증을 거쳐 다집단 구조방정식모형으로 두 집단의 구조경로를 비교하였다. 분석 결과, 국민 집단에서는 정부역량과 행정서비스 품질이 인식된 AI 행정준비도를 경유하여 AI 수용과 연결되는 간접경로가 관찰되었으나, 그 크기는 제한적이었다. 반면 공무원 집단에서는 행정서비스 품질이 AI 수용으로 직접 연결되는 경로가 상대적으로 두드러졌다. 횡단면 2차 자료의 한계상 인과효과를 확정하지 않고, 결과는 구조적 연관으로 해석한다. 이는 AI 행정서비스 확산 과정에서 시민과 공무원의 인식 경로를 구분한 이중 트랙 정책 설계가 필요함을 시사한다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 이론적 배경
2.1 정부역량 평가와 역량 기반 신뢰의 일반화
2.2 행정서비스 품질 인식의 영역특정성과 집단별 의미
2.3 인식된 AI 행정 준비도의 매개적 위상과 일선 관료의 행위자성
3. 연구모형 및 가설 설정
3.1 연구모형 및 가설 설정
3.2 연구방법
4. 분석결과
4.1 기술통계
4.2 탐색적 요인분석
4.3 확인적 요인분석 및 타당도
4.4 다집단 측정동일성 검증
4.5 잠재평균 비교
4.6 다집단 구조방정식모형(MG-SEM)
5. 논의 및 결론
5.1 결과 요약과 이론적 함의
5.2 정책적 함의
5.3 연구의 한계
5.4 결론
REFERENCES

키워드

저자

• 이승원 [ Seung-Won Lee | 성균관대학교 국정전문대학원 박사수료 ] Corresponding Author

참고문헌

발행기관

간행물

표지보기 관심저널 등록

• 간행물명

  디지털정책학회지

• 간기

  월간

• eISSN

  2951-245X

• 수록기간

  2022~2026

• 등재여부

  KCI 등재후보

• 십진분류

  KDC 569 DDC 620